戴宏亮 教授


通讯地址：广州市大学城外环西路203号广州大学行政东楼经济与统计学院，邮编510006
电子邮箱：Email：hldai618@gzhu.edu.cn
研究领域：机器学习与大数据分析、数据科学与人工智能
个人简介

戴宏亮，广州大学统计系教授，统计学硕士生导师，MPAcc会计专硕导师，博士后合作导师，大数据专业负责人，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事，广东省计算数学学会常务理事，广东省计算机学会大数据专业委员会委员，IEEE会员、ACM学会会员和CCF会员。
近年来一直从事机器学习与大数据分析等方向的研究工作， 在《IEEE Transactions on Nanobioscience》,《Applied Soft Computing》,《Neurocomputing》等国际知名学术期刊上以独立作者或第一作者发表了30篇论文，在Golden Light Academic Publishing出版专著一本，获批计算机软件著作权4项。主持国家社科一般项目、教育部人文社科项目、全国统计科学重点项目等科研项目14项，参与国家自科、教育部等科研项目8项。SCI期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》,《Pattern Recognition》,《Information Sciences》等学术期刊匿名审稿人。教育部、广东省、山东省、江西省、江苏省、河北省、四川省等部省级科技项目评审专家。
教学认真负责，讲课深入浅出，通俗易懂，教学效果好，深受学生好评。曾获广东财经大学第三届青年教师教学比赛“授课优秀青年教师”称号。连续获评广州大学第十一届和第十二届“最受学生欢迎的老师”。主持省部级、校级等教研教改项目4项。在《计算机教育》、《高等数学研究》等核心刊物上发表教学论文十余篇。指导学生参加挑战杯、互联网+创新创业大赛、全国大学生数学建模竞赛等获得国家级、省级奖励多项。
教育背景

2006/9-2013/6，中山大学，数学与计算科学学院，应用数学专业，博士，在职攻读博士学位，研究方向：机器学习、模式识别、数据挖掘、生物信息学;
2000/9-2003/6，武汉大学，数学与统计学院，应用数学专业，硕士，攻读硕士学位，研究方向：小波分析及应用。
职业经历

2017.4-至今，广州大学，经济与统计学院统计系，教授;
2003.7-2017.4，广东财经大学，数学与统计学院，助教（2003-2005）、讲师（2005-2009）、副教授（2009-2015）、教授（2015-2017）.

教授课程

本科生： 机器学习、云计算技术、大数据案例分析、数学分析、解析几何与高等代数、数据挖掘、数据科学与大数据技术专业导论、学科前言研讨、运筹学、数学建模、高等数学、概率论与数理统计、统计学、线性代数、微积分
研究生： 数据挖掘中的统计方法（博士）、统计机器学习（硕士生）、数据挖掘（硕士生）、高等数理统计（硕士生）、数据科学导论（会计专硕）
科研服务

1 科研项目
【1】面向大数据的分布式多核学习及应用研究，项目编号：18BTJ029，起止时间：2018-06-21_2021-12-31，国家社会科学基金一般项目，主持；
【2】面向不平衡高维数据的多核全间隔支持向量机及应用研究，项目编号：14YJCZH019，起止时间：2014-07-03_2017-07-03，教育部人文社会科学交叉学科/综合研究青年项目，主持完成；
【3】面向征信大数据的自适应多核学习及应用研究, 项目编号：2020LZ10， 起止时间：2020-10_2022-12，全国统计科学研究项目重点项目，主持;
【4】基于稀疏多核学习集成的高光谱遥感图像分类算法研究，项目编号：2016A，起止时间：2016-06-01_2019-06-01，广东省自然科学基金-自由申请项目，主持完成；
【5】基于集成多核学习的不平衡高维数据分类算法研究，项目编号：2015A，起止时间：2015-08-01_2018-08-01，广东省自然科学基金-自由申请项目，主持完成；
【6】图小波及稀疏概率图模型在重构高精度蛋白质网络中的应用，项目编号：**，起止时间：2014-08-25_2017-12-31，国家自然科学基金项目2014年项目，第一参与人；
【7】面向高维数据的稀疏正则化方法及应用，项目编号：**，起止时间：2012-01-01_2015-12-31，国家自然科学基金项目2011年项目，参与人；
【8】基于压缩感知模型的面像识别与理解，项目编号：**，起止时间：2010-01-01_2012-12-31，国家自科科学基金2009年重点项目培育项目，参与人；
【9】基于改进支持向量机模型在RNA 结构中的应用，项目编号：2010GN-C021，起止时间：2010-09-21_2013-06-30，广州市科技计划项目，主持；
【10】云计算环境下面向海量高维数据的稀疏多核学习及应用研究，项目编号：0，起止时间：2016-04-01_2019-3-31，广州市2016年科学（技术）研究一般项目，主持；
【11】基于改进多核多任务学习的高光谱遥感图像分类算法研究，项目编号：2013KJCX0083，起止时间：2014-01-01_2015-12-31，广东省教育厅科技创新项目，主持；
【12】支持向量机及其在RNA 结构相关问题中的应用，项目编号：LYM09083，起止时间：2010-07-01_2011-12-31，广东省教育厅2009 年广东高校优秀青年创新人才培育项目，主持.

2 教研项目
【1】新工科背景下数据科学与大数据技术专业教学内容与课程体系改革研究, 项目编号：9，项目类型：教学内容和课程体系改革，公司名称：北京聚源锐思数据科技有限公司，起止时间：2019.6-2021.6，2018年教育部第二批产学合作协同育人项目，主持;
【2】新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设探索与实践,广州大学2019年度教育教学改革类项目，主持；
【3】数学建模与素质教育，广东财经大学2007年度第五届教学研究立项，起止时间：2007-07-01_2008-07-01，主持.

研究成果

1 科研成果
【1】戴宏亮，面向不平衡数据的核方法及应用，ISBN:978-620-2-41201-8,Golden Light Academic Publishing (金琅学术出版社),2019.
【2】Dai H.L., Class imbalance learning via a fuzzy total margin basedsupport vector machine, Applied Soft Computing, 31卷, pp 172-184,2015/3/27. (SCI一区，Impact Factor:3.541)
【3】Dai H.L., The fuzzy Laplacian classifier, Neurocomputing, 111卷, pp43-53, 2013/7/2. (SCI一区，Impact Factor:3.317)
【4】Dai H.L., Imbalanced protein data classification with ensemble FTM-SVM, IEEE Transactions on Nanobioscience, 14(4), pp 350-359, 2015.(SCI二区，Impact Factor:2.771，权威杂志)
【5】Li H., Deng X., and Dai H.L., Structural damage detection using thecombination method of EMD and wavelet analysis, Mechanical Sys-tems and Signal Processing, 21(1), pp 298-306, 2007/1. (SCI一区，Impact Factor:3.418)
【6】Dai H.L., PCVM: Probabilistic classification Vector Machines for Hyperspectral Images Classi_cation, 2011 3rd International Conferenceon Signal Acquisition and Processing, pp 444-446, 2011.
【7】Dai H.L., ETAFSVM: evolutionary total margin-based adaptive fuzzysupport vector machines for face recognition, 2010 3^rdInternationalConference on Future Medical InformationEngineering, pp 334-337,2010.
【8】Li C.S., and Dai H.L., On the measures of separation of a fuzzy clustering, 2011 International Conference on Material Engineering, Chemistry, Bioinformatics, MECB2011, 2011/8/21-2011/8/22, pp 218-221,Wuhan, 2011. (EI)
【9】Li C.S., and Dai H.L., On the measure of compactness of fuzzy clustering, 2011 International Conference on Industry, Information System and Material Engineering, IISME2011, 2011/4/16-2011/4/17, pp1403-1406, Guangzhou, 2011. (EI)
【10】Li C.S., Wang Y.N., and Dai H.L., A combination scheme for fuzzypartitions based on fuzzy weighted majority voting rule, 2009 International Conference on Digital Image Processing, 2009/3/7-2009/3/9,pp 3-7, Bangkok, 2009. (EI)
【11】戴宏亮, 基于ITAFSVM的微阵列数据特征选择和分类, 中山大学学
报(自然科学版), 02期, pp 37-42+47, 2010/3/15. (CSCD)
【12】戴宏亮, 小波支持向量回归在瓦斯涌出量预测中的应用, 计算机工程与应用, 07期, pp 15-17, 2010/3/1. (CSCD)
【13】戴宏亮, 基于实值遗传算法与TAFSVM的遥感图像分类, 计算机工程与应用, 04期, pp 4-7, 2010/2/1. (CSCD)
【14】戴宏亮, 基于改进的自适应支持向量机建模的煤与瓦斯突出预测, 计算机应用研究, 05期, pp 1656-1658, 2009/5/15. (CSCD)
【15】戴宏亮, a尺度紧支撑Riesz小波的构造, 武汉大学学报(理学版), 02期,pp 145-149, 2009/4/24. (CSCD)
【16】戴宏亮, 戴道清, 基于ETAFSVM的高光谱遥感图像自动波段选择和分类, 计算机科学, 04期, pp 268-272, 2009/4/15. (CSCD)
【17】戴宏亮, 广义Besov空间上的a尺度小波基, 吉林大学学报(理学版),02期, pp 216-220, 2009/3/26. (CSCD)
【18】戴宏亮, 智能拉普拉斯分类器, 中山大学学报(自然科学版), 02期, pp14-19, 2009/3/15. (CSCD)
【19】戴宏亮, 基于智能遗传算法与复合最小二乘支持向量机的长江水质预测与评价, 计算机应用研究, 01期, pp 79-81, 2009/1/15. (CSCD)
【20】戴宏亮, 基于智能支持向量回归的瓦斯涌出量预测, 计算机工程与应用, 01期, pp 242-244, 2009/1/1. (CSCD)
【21】戴宏亮, AGA参数优选的SVR模型及其在经济系统预测中的应用, 统计与决策, 22期, pp 38-40, 2008/11/30. (CSCD)
【22】戴宏亮, 戴道清, 基于智能全间隔自适应模糊支持向量机的水质分类,计算机应用, 11期, pp 2847-2849+2870, 2008/11/1. (CSCD)
【23】戴宏亮, 基于智能遗传算法与支持向量回归的人口预测, 计算机工程与应用, 21期, pp 9-11+40, 2008/7/21. (CSCD)
【24】李春生, 戴宏亮, 谢保华, 王耀南, 基于互信息的电力负荷组合预测模型, 中国电力, 06期, pp 11-13, 2008/6/5. (CSCD)
【25】戴宏亮, 羿旭明, 区间[-1,1]上的a尺度双正交多小波的构造, 数学杂志,01期, pp 95-99, 2008/1/15. (CSCD)
【26】戴宏亮, 羿旭明, a尺度紧支撑双正交多小波的提升格式的构造, 武汉大学学报(理学版), 01期, pp 17-20, 2003/2/23. (CSCD)

2教研成果
【1】戴宏明，戴宏亮，新工科背景下基于CDIO理念的软件工程应用型人才培养方案研究，计算机教育2020, 301(01)：64-67.
【2】戴宏明，戴宏亮，基于CDIO理念的《HTML5网站设计》课程教学模式构建，现代计算机，2019，28：52-56.
【3】戴宏明，戴宏亮，基于HTML5 大型营销型网站设计研究，软件，2019, 40（11）：57-61.
【4】戴宏亮, 运用多媒体改革高等数学课堂教学的实践和认识, 《高等数学研究》,2006（6）：54-56.
【5】戴宏亮, 数学建模与创新教育,《教学管理与教学改革探索》,东北财经大学出版社, 2007年6月.
【6】戴宏亮, 运用网络辅助教学改革大学数学课堂教学的研究与实践,《信息技术支持下的高等教学改革研究与实践》,暨南大学出版社,2007年10月.
【7】戴宏亮，论大学数学教师的修养，《法商高教研究》，2011年9月.
【8】戴宏亮, 运用多媒体优化高等数学课堂教学,《法商高教研究》,2004年4月.
【9】戴宏亮, 数学文化与文科大学数学教学,《法商高教研究》, 2007年6月.