基本内容: （300字以内）

考试内容主要包括：

1. 掌握独立性，数字特征，特征函数，条件数学期望，多维正态随机变量等概念及性质。

2. 理解随机过程的定义、分类及有限维分布函数族、数字特征函数等概念，熟悉二阶矩过程、正态过程、正交增量过程、独立增量过程、Winner过程，理解Poisson过程和复合Poisson过程

3. 掌握随机过程均方极限、均方连续、均方导数、均方积分的概念及性质，了解Ito随机积分与随机微分方程

4. 掌握平稳随机过程的概念、相关函数的性质、遍历性、谱密度及性质、联合平稳过程的互谱密度。

5. 掌握马尔可夫过链的概念及转移概率、分布、状态分类、常返性的判别及其性质、状态空间的分解、状态转移概率的稳定性能与平稳分布

题型要求及分数比例：（博士生满分100分，学术型、专业学位硕士生满分150分）

1. 填空题 6小题，每小题5分，共30分

2．计算题、证明题 6小题，共70分

参考书目（包括作者、书目、出版社、出版时间）：

张卓奎、陈慧婵编著， 《随机过程》 西安电子科技大学出版社 2011年2月

需携带工具：笔