广东工业大学
博士研究生入学考试《自适应信号处理》专业课考试大纲
基本内容(300字以内): 《自适应信号处理》是有关控制科学和信息科学的重要交叉学科,要求考生掌握自适应信号处理的基本理论和重要算法,能够应用自适应信号处理理论和方法解决一些实际问题,了解自适应信号处理近年来的新进展。 《自适应信号处理》的考试大纲包括以下五个方面的内容: 1、自适应系统、自适应信号处理的基本概念 包括自适应概念、自适应系统的基本要求、自适应系统的特点等;自适应信号处理基本应用:包括自适应方法的应用范围、自适应系统的优缺点等。 2、自适应系统的时域分析 对于典型自适应系统,要求能在时域中分析系统的各种性能。 3、自适应系统的频域分析 对于典型自适应系统,要求能在Z变换域和Fourier变换域中分析系统的各种性能。 4、自适应算法设计 包括时域、频域中自适应算法结构的设计 5、自适应算法性能分析 时域、频域中对于自适应算法的各种指标进行分析。 |
题型要求及分数比例: 基本概念题10%、单项选择题10%、简答题20%、计算题60% |
难易程度:适中 |
参考书目(不超过三本,包括作者、书目、出版社、出版时间、版次): 1、《自适应信号处理》沈福民,西安电子科大出版社,2001 2、Bernard Widrow & Samuel D. Stearns,《自适应信号处理》(英文 影印版),机械工业出版社,2008年。 |
主管院长审核、签名: