姓名
陈蔼祥
职称
研究员/教授


学位
博士
电子邮箱
cax413@163.com

研究方向
深度学习、统计机器学习、智能规划与诊断

个人微信/QQ
cax413/**

办公信息
北2-516，每周2下午

学术论著
著作情况：独著《深度学习》（清华大学出版社，约50万字，书号：9）专著一部；参与国内首部人工智能子领域智能规划方面的译著《自动规划：理论与实践》（清华大学出版社，陈蔼祥负责全书第3部分，第9，10，11，12章及附录A）；
论文情况：以1作身份在软件学报、计算机学报、计算机研究与发展、国际人工神经网络联合会IJCNN（CCF C类会议）、计算机科学等发表论文20多篇，其中IJCNN上的论文工作，是利用分层随机抽样进行方差约简以加快深层神经网络训练收敛速度的新算法。

科研项目
主持：主持国家社会科学后期资助项目1项（2019年9月立项，2020年4月提前结项）、国家统计局项目1项、广东省自然科学基金项目1项、广东省教育厅项目1项、广州市科技计划项目1项、企业横向项目1项；
参与：以第2身份参与国家自然科学基金国际合作与交流项目1项、参与教育部项目、广东省自然科学基金项目多项。

主讲课程
统计学类：《统计机器学习》（本、研）、《抽样调查理论与方法》、《非参数统计》、《现代多元统计分析》（研，全英）、《统计/应用统计专业导论》；
计算机类：《计算智能》、《数据结构与算法》、《开发工具》、《信息与编码》、《现代密码学》、《离散数学》、《信息与计算科学专业导论》；
数学类：《概率论与数理统计》、《线性代数》、《微积分》、《运筹学》
讨论班：自2017年起，以每年约20场，至2020年已经累计主持了60场面向研究生的“深度学习前沿讨论班”。

教研成果
教研论文：发表教研论文、教研会议论文各1篇；
教研项目：主持教育部产学研协同育人项目、校级“创新强校工程”研究生课程建设项目各1项。

工作经历
1.2015.07-现在，广东财经大学统计与数学学院，副院长/副教授，分管科研、社会服务，协管研究生、学科建设、师资建设，国际交流与合作等；
2.2017.09-2018.03，广东财经大学统计与数学学院，副院长/副教授，分管科研和教学工作；
3.2013.06-2015.07，广东财经大学数学与统计学院，统计系主任/副教授；
4.2008.09-2013.06，广东商学院数学与计算科学学院，信息与计算科学系主任；
5.2007.07-2010.12，广东商学院数学与计算科学学院，讲师。

访学经历
分别以访问****身份访问美国韦恩州立大学（四场公开报告）和北京大学国际数学中心（1场学术报告）

学科专业建设工作经历
统计学（理学）硕士点负责人（培养的已毕业研究生3名）、应用统计学本科专业负责人（所培养的学生不乏申请到多伦多大学统计系、UCI统计系读研的学生）、信息与计算科学专业负责人

学术与社会兼职
中国人工智能学会会员、广东省计算数学学会理事兼副秘书长、广东省现场统计学会理事、广东省计算数学学会金融计算与统计专委会常务副主任、广州市海珠区欧美同学会副会长

个人荣誉
1、校优秀中青年骨干教师、“千百十工程”校级培养对象、校“三育人”先进个人、优秀共产党员、校学科建设与研究生教育工作会议优秀论文三等奖；
2、数学建模省级优秀指导教师，指导学生获国家二等奖、省一等奖、美国数学建模一等奖、二等奖多项。