南方医科大学研究生导师介绍周基元

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南方医科大学免费考研网/2012-11-10

姓名：周基元
性别：男
出生年月：1973年8月
专业技术职务：副教授
专业：流行病与卫生统计学
导师层次：硕士生导师
导师类别：学术型
最后学历：博士
工作单位：公共卫生与热带医学学院生物统计学系
办公室电话：020-61360857
电子邮件：zhoujiyuan@gmail.com

主要研究方向：1、统计遗传学
2、卫生统计学
学术任职：SCI期刊AmericanJournalofEpidemiology的审稿专家(刊物影响因子为5.216)
最具代表论文：1、APowerfulParent-of-OriginEffectsTestforQualitativeTraitsIncorporatingControlChildreninNuclearFamilies,JournalofHumanGenetics,Advanceonlinepublication31May2012doi:10.1038/jhg.2012.58,SCI收录，刊物影响因子：2.57.
2、APowerfulApproachforAssociationAnalysisIncorporatingImprintingEffects,Bioinformatics,2011/27:2571-2577,SCI收录，刊物影响因子：5.468.
3、DetectionofParent-of-OriginEffectsforQuantitativeTraitsinCompleteandIncompleteNuclearFamiliesWithMultipleChildren,AmericanJournalofEpidemiology,2011/174:226-233,SCI收录，刊物影响因子：5.216.
4、Inferringhaplotype/diseaseassociationbytuseofcase-parentstriosandcase-parentpairs,AnnalsofHumanGenetics,2010/74:263-274,SCI收录，刊物影响因子：2.565.
5、Detectionofparent-of-origineffectsusinggeneralpedigreedata,GeneticEpidemiology,2010/34:151-158,SCI收录，刊物影响因子：3.441.
6、Detectionofparent-of-origineffectsincompleteandincompletenuclearfamilieswithmultipleaffectedchildrenusingmultipletightlylinkedmarkers,HumanHeredity,2009/67:116-127,SCI收录，刊物影响因子：1.789.
7、Anextensionofthetransmissiondisequilibriumtestincorporatingimprinting,Genetics,2007/175:1489-1504,SCI收录，刊物影响因子：4.007.
8、Asimplemethodfordetectionofimprintingeffectsbasedoncase-parentstrios,Heredity,2007/98:85-91,SCI收录，刊物影响因子：4.597.
最具代表学术专著：1、数学分析选讲，湖南科学技术出版社，2003年2月，ISBN:7-5357-3655-6/G.467。
主要获奖情况：1、2006年11月获得由美国国家卫生研究院NationalInstituteofGeneralMedicalSciences提供的1000美金奖学金。
2、2006年11月获得由香港BioinformaticsSubthemeoftheSRTonGenomics,ProteomicsandBioinformatics提供的3000港币奖学金。
在研课题：1、印记基因检测及基于印记效应的疾病易感基因定位的统计方法研究，国家自然科学基金，项目负责人，基金编号：2010年（81072386），资助时间：2011年1月至2013年12月，资助金额：34万元。
本人目前可支配总经费：26万元。
本人从事的主要研究方向及其特点和意义、开展新医疗、新技术等情况、国内所处的学术地位本人自2002年以来一直从事着遗传疾病易感基因定位和卫生统计方面的研究，积累了许多关于遗传疾病易感基因的定位、遗传印记效应的检测等方面的基础知识和前沿知识。并在这两方面的研究中做出了一定的成绩，得到国内外同行的关注。目前已发表了相关的学术论文15篇，其中11篇是发表在SCI源期刊上，这些论文被GoogleScholar索引总次数达16次，其中被SCI他引9次。同时，本人使用R语言与Matlab开发了一些印记基因检测的应用软件包，其中的软件包MC-PDT可以从http://www.stat.osu.edu/~statgen/SOFTWARE/MC-PDT/下载、软件包Q-C-PAT可以从http://www.echobelt.org/web/UploadFiles/qcpat.html下载。将这些软件包运用到实际疾病基因数据，效果良好，从而进一步验证了理论方法的有效性。
随着人类基因组计划的完成，人们在基因组上找到了大量的多态性标记位点。从而，人们能够收集到越来越多、越来越庞大的基因数据集合。因此，寻求一些更有效的统计方法和计算机算法（如：应用软件）对庞大的基因数据集合进行处理与分析是非常有必要的。另一方面，经典的孟德尔遗传理论认为双亲的性状具有等同的遗传性，而且可以预测遗传性状在后代中的分离。然而，越来越多的研究显示一个个体的同源染色体或相应的一对等位基因因分别来自其父方或母方，而表现出功能上的差异，因此所形成的表型也有所不同，这种现象称为遗传印记。在开花植物、昆虫及哺乳动物中都发现有遗传“印记”现象。近几年，人类遗传印记现象受到特别重视，得到了一系列研究成果。一些遗传疾病，如Beckwith-Wiedemann综合症、Prader-Willi综合症与Angleman综合症，已经被发现跟母源印记有关。其它一些疾病（如糖尿病、遗传性神经节瘤、精神分裂症、自闭症、神经管畸形、肥胖症等）的表现度和外显率也被怀疑受到突变基因亲代来源的影响。目前，已经有很多寻找复杂遗传疾病易感性基因的方法，其中常用的方法有连锁分析和关联分析。然而，如果印记效应确实存在，那么在连锁分析与关联分析中忽略印记效应的影响就会导致疾病位点的定位不精确，甚者更可能导致错误的结果。因此，对基因进行定位之前鉴定基因的印记效应以及将印记效应的信息合并到连锁分析与关联分析之中去是非常重要的。
目前，国内遗传统计的研究尚属起步阶段，与国外相比还有一定的差距。另一方面，国内各大医院丰富的疾病基因数据资源，使得遗传统计的研究尤为重要。借助统计方法，通过对各种遗传疾病的遗传规律、发病机制、诊断和防治措施进行研究，为遗传病患者提供临床服务，包括遗传病诊断、治疗、筛查、预防、咨询、随访等，从而达到尽可能减少遗传病患者的痛楚、使他们尽可能享有平安的幸福人生之目的。