- 姓名：冯前进
- 性别：男
- 出生年月：1974.3
- 专业技术职务：教授
- 专业：生物医学工程
- 导师层次：博士生导师
- 导师类别：学术型
- 最后学历：2003年毕业于第一军医大学生物医学工程系 博士学位
- 工作单位：南方医科大学 生物医学工程学院医学信息研究所
- 办公室电话：020-61648335
- 电子邮件：qianjinfeng08@gmail.com
2、医院信息化系统
广东省生物医学工程学会医学影像专业委员会主任委员
2.Q.Feng,M.Foskey,S.Tang,W.Chen,andD.Shen,SegmentingCTProstateImagesUsingPopulationandPatient-specificStatisticsForRadiotherapy,MedicalPhysics,37(8),4121-4132,2010.(SCI,IF:3.10)
3.W.Li,S.Liao,Q.Feng,W.Chen,D.Shen,“LearningImageContextforSegmentationofProstateinCT-GuidedRadiotherapy,”Phys.Med.Biol.(57),1283-1308,2012.(SCI,IF:3.05)
4.J.Ma,J.Huang,Q.Feng,H.Zhang,H.Lu,Z.Liang,andW.Chen,“Low-DoseComputedTomographyImageRestorationUsingPreviousNormal-DoseScan”,MedicalPhysics,38(10),5713-5731,2011.(SCI,IF:3.10)
5.X.Xin,D.Wang,J.Han,Y.Feng,Q.FengandW.Chen,Numericaloptimizationofintra-operativeradiofrequencycoilforopenvertical-fieldmagneticresonanceguided-focusedultrasoundsurgeryusinghybridmethodofmoment/finitedifferencetimedomainmethod,NMRinBio-medicine,750-753,2011.(SCI,IF:3.06)
6.J.Huang,J.Ma,N.Liu,H.Zhang,Z.Bian,Y.Feng,Q.FengandW.Chen,“SparseangularCTreconstructionusingnon-localmeansbasediterative-correctionPOCS,”ComputersinBiologyandMedicine,41:195-205,2011.(SCI,IF:1.20)
7.Y.Zhang,G.Wu,P.-T.Yap,Q.Feng,J.Lian,W.ChenandD.Shen,“ReconstructionofSuper-ResolutionLung4D-CTUsingaPatch-BasedSparseRepresentation,”IEEETransactiononMedicalimaging,accepted.(SCI,IF:3.90)
8.W.Yang,Z.Lu,M.Yu,Q.Feng*andWufanChen,Content-basedRetrievalofFocalLiverLesionsUsingBag-of-visual-wordsRepresentationsofSingle-andMulti-phaseContrast-EnhancedCTImages,Journalofdigitalimaging,2012.(SCI,IF:1.4)
2.陈武凡，冯前进，江贵平，冯衍秋，颜刚，陈明；基于模糊随机建模的医学成像与图像分析新技术研究；国家技术发明二等奖，2007.
3.冯前进，陈武凡，张建贵，陈凌剑，袁静；医学图像编码与认证的新技术研究；广东省科技术三等奖，2007.
4.冯前进；丁颖科技奖，2009.
5.陈武凡，秦安，冯前进，周寿军，林亚忠，龚剑；基于序列图像的心功能参数定量测量系统；广东省科技术三等奖，2008.
6.陈武凡，江贵平，冯前进，冯衍秋，颜刚，陈明，林亚忠，周寿军，郝立巍，教育部科学技术一等奖，2006.
2、高维多模态复杂图像分析与可视化方法，973项目分课题，2010.1-2014.12，580万元
3、基于先验形状束的前列腺CT图像自动分割新方法研究,国家自然科学青年基金，2010.1-2012.12，17万元
本人目前可支配总经费：300万
医学图像分析方面：从事医学图像分割、配准与基于内容图像检索的研究，现在开展的研究包括：基于ASM模型的医学图像分割方法，已针对CT前列腺、肝脏、肝脏肿瘤、脑部结构进行了研究；基于图像特征的医学图像配准，已针对脑部、乳腺图像进行了研究；基于学习相似性测度的CBIR系统，已针对脑部６种肿瘤图像进行了研究；
医学图像可视化：开展了医学图像融合显示方面的研究；基于ＧＰＵ的医学图像３Ｄ-４Ｄ显示；虚拟内窥镜系统及相关方法的研究。医学成像方法：低剂量ＣＴ重建方法；ＣＴ金属伪影消除方法；
医院信息系统：开展区域PACS系统的研制，主要包括云构架下的PACS系统设计等。
