- 姓名：杨丰
- 性别：男
- 出生年月：1965.10
- 专业技术职务：教授
- 专业：计算机应用技术
- 导师层次：硕士生导师
- 导师类别：专业学位型
- 最后学历：1998年7月，华南理工大学通信与电子工程系，工学博士
- 工作单位：生物医学工程学院电子技术系
- 办公室电话：62789335
- 电子邮件：yangf@smu.edu.cn
2、模式识别
广州市仪器仪表学会理事。
2、结合图像增强的心血管内超声中-外膜边缘检测，中国图象图形学报，2012年/17(4).
3、改进退化的半监督模糊聚类应用于MR图像分割，中国图象图形学报，2011年/16(5).
4、RotationinvariantirisfeatureextractionusingGaussianMarkovrandomfieldswithnon-separablewavelet,Neurocomputing.2010/73(Issues4-6).
5、改进的分级多相图像分割模型及其快速实现,数据采集与处理,2010年/25(1).
6、无抽样方向滤波器组的设计及其在医学图像增强中的应用,信号处理，2009年/25(8).
7、一种结合FCM的Mumford-Shah混合模型MR图像分割方法,中国生物医学工程学报，2009年/25(8).
2、小波分析及其在图像处理中的应用，科学出版社，2002出版，2004年再版。副主编。
3、WaveletandItsApplicationtoPatternRecognition,WordScientificPublishingCo.Pte.Ltd.inSingapore,编写第八章“ChineseChararcterProcessingwithB-SplineWaveletTransform”,2000年出版。
2、基于马尔可夫随机场和多尺度方向引导边缘检测的磁共振图像分割算法研究，国家自然科学青年基金(81000642),2011.1~2013.12,20万，项目参与者(署名第3)。
3、基于社区医院的神经肌肉电诊断仪的研制，省科技计划项目,2011.1~2013.12,15万，项目参与者(署名第2)。
4、基于多尺度随机场Mumford-Shah模型医学图像平滑与分割研究，国家自然科学基金(60672115),2007.1~2009.12,25万，项目负责人。
本人目前可支配总经费：30万元。
医学图像信息特点是图像结构与表现形式复杂，图像的内容丰富，具有多样化，因而医学图像处理是一门综合运用多学科成果与先进技术的综合性、实用性学科领域。其主要内容是图像恢复(去噪)、分割、配准、重建、压缩、可视化技术、基于内容的图像数据库检索、数据挖掘、图像通信与归档技术等。它的目的是使原来不够清晰的图像恢复，或者是为了突出图像中的某些特征信息，或者是对图像作模式分类等。医学图像处理既依赖于各个相关学科(生命科学与信息科学)，又有自己的独特研究方法，其交叉结合既有基础理论的交叉结合，也有技术方法的交叉结合，最终达到应用对象上的融合。
随着计算机的出现与人工智能的兴起，模式识别已发展成一门研究对象描述和分类方法的学科。模式识别是研究人类识别能力的数学模型，并借助于计算机技术让计算机模拟人类识别行为的科学。它的研究目的是构造自动处理某些信息的机器系统，以代替人完成分类和辩识的任务。主要应用领域：数据挖掘、生物特征识别、医学图像语义分析等。
