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南方医科大学研究生导师介绍朱浩

南方医科大学 免费考研网/2012-11-10


  • 姓名:朱浩
  • 性别:男
  • 出生年月:1963年10月
  • 专业技术职务:研究员
  • 专业:生物信息学
  • 导师层次:博士生导师
  • 导师类别:学术型
  • 最后学历:2000年,第一军医大学,病理生理学(病理生理教研室),博士
  • 工作单位:基础医学院生物信息学系
  • 办公室电话:616-48632
  • 电子邮件:zhuhao@smu.edu.cn



主要研究方向:1基因与信号传导通路的进化与功能分析
2信号传导与通路交互的数学模型
学术任职:1SystemsandSyntheticBiology,MemberofEditorialBoard
2FrontiersinGenetics,GuestAssociateEditor
最具代表论文:1ZhuH*,WuY,HuangS,SunY,DharP.Cellularautomatawithobject-orientedfeaturesforparallelmolecularnetworkmodeling.IEEETrans.NanoBioScience2005,4:141-148.
2ZhuH*,DharP.Transientblockofreceptormaybeamechanismcontrollingunidirectionalpropagationofsignaling.IEEETrans.NanoBioScience2006,5:193-203.
3ZhuH*,YangH,OwenM.CombinedMicroarrayanalysisuncoversself-renewalrelatedsignalinginmouseembryonicstemcells.Syst.andSynth.Biol.2008,1:171-181.
4ZhuH*.Isanisotropicpropagationofpolarizedmoleculardistributionthecommonmechanismofswirlingpatternofplanarcellpolarization?J.Theor.Biol.2009,256:315-325.
5ZhuH*.SpatiotemporallymodulatedVestigialgradientbyWinglesssignalingadaptivelyregulatescelldivisionforprecisewingsizecontrol.J.Theor.Biol.2011,268:131-140.
6HeS,LiuS,ZhuH*.Thesequence,structureandevolutionaryfeaturesofHOTAIRinmammals.BMCEvol.Biol.2011,11:102.
最具代表学术专著:朱浩.计算分子生物学导论(译著).科学出版社2003.
主要获奖情况: 
在研课题:1正常与异常动态细胞信号传导的定量与系统研究,2010-2013,广东省留学回国人员启动基金
2由信号传导的离散事件与时空次序考察信号传导的本质规律,2011-2013,国家自然科学基金
目前可支配总经费:75万
本人从事的主要研究方向及其特点和意义、开展新医疗、新技术等情况、国内所处的学术地位形态迥异的发育过程和表现不同的临床疾病在细胞与分子层次是由正常或异常的信号传导控制的。尽管存在显著的种系与形态差异,不同动物里信号传导的主要框架均由几个高度保守的传导通路所构成,如何解释这寥寥数个通路的进化的保守性、功能的多样性和控制的精确性是生物学的重要问题。我们感兴趣二个方面:基因与信号传导通路的形成与进化,信号传导的复杂性、特异性与精确性。我们用计算模型考察若干有趣而重要的信号传导过程,发现信号传导与通路交互的共性规律;同时,用基因组分析方法考察信号传导机制的进化形成与特性。

基因与基因组分析近年的主要方面是长非编码RNA的起源、进化与功能。这些长非编码RNA起向导作用,将DNA和染色质甲基化酶带到大量特定的基因组位点对基因组进行修饰,从而调节基因表达。正常基因组修饰对体细胞和干细胞发育极其重要,而异常基因组修饰是许多疾病包括许多肿瘤产生的原因。这方面的分析需要高性能计算,目前我们与中科院深圳超算中心保持良好关系,对重要长非编码RNA基因HOTAIR的分析已被一篇Cell论文引用(Ulitskyetal.Cell2011,147:1537–1550)。目前是FrontiersinGenetics的一名GuestAssociateEditor,负责ResearchTopicDeciphergenomeandepigenomeuponcoevolutionofgenes,ncRNAsandimprintingregulators.

计算生物学和生物信息学研究的主要目的不是发现新基因或分子,但却是深入考察基因产生、进化和功能的重要手段。这类研究可以与实验研究紧密结合,但独立研究也能产生有趣和重要的结果。例如,“SpatiotemporallymodulatedVestigialgradientbyWinglesssignalingadaptivelyregulatescelldivisionforprecisewingsizecontrol”(ZhuH.J.Theor.Biol.2011,268:131-140)被2011年3月刊出的Cell的一篇LeadingEdgingReview“Pattern,Growth,andControl”(LanderA.Cell2011,144:955-969)评论为“itrepresentsanelegantsolutiontotheproblemofachievingset-pointcontrolofgrowthoverarelativelylonglengthscale”。计算生物学和生物信息学研究对经费没有高的要求,好的想法不会因为缺钱而受到限制。许多具有应用数学和计算机科学背景的人从事生物系统模型和生物信息学研究,但将两者结合起来的不多。这种结合需要看到生物系统不同层次与不同方面的内在联系以及它们与数学和计算机科学中的诸多方面的联系。这种结合有助于产生创新的思路,发现更多的机会,形成有特色的研究。我们的课题涉及生物医学、数学和计算机科学的诸多方面,充满挑战而富于趣味,能有效培养学生多方面的能力,积极欢迎具有不同背景和兴趣的学生。


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