- 姓名：黄仲曦
- 性别：男
- 出生年月：1974年10月
- 专业技术职务：副教授
- 专业：肿瘤学
- 导师层次：硕士生导师
- 导师类别：学术型
- 最后学历：2003年毕业于第一军医大学病理学教研室，获博士学位。
- 工作单位：基础医学院肿瘤研究所
- 办公室电话：020-61648710
- 电子邮件：huangzhongxi@gmail.com
基于高通量组学数据的分子网络研究和药物筛选
研究方向二
文献挖掘研究
2、HuangZX,TianHY,HuZF,ZhouYB,ZhaoJandYaoKT.GenCLiP:asoftwareprogramforclusteringgenelistsbyliteratureprofilingandconstructinggeneco-occurrencenetworksrelatedtocustomkeywords.BMCBioinformatics.2008,9:308.(IFɥ.5)
3、HuangZ,DesperR,SchäfferAA,YinZ,LiXandYaoK.ConstructionofTreeModelsforPathogenesisofNasopharyngealCarcinoma.GenesChromosomesCancer.2004,40(4):307-15.(IFɦ.3)
本人目前可支配总经费：30万
肿瘤生物信息学，特别是鼻咽癌的生物信息学研究。紧跟生物信息学发展前沿，例如microRNA调控分析和预测、基于转录组数据的基因调控网络分析和计算、Chip-Chip(Seq)数据分析和反向推导等，结合癌症基因组计划和肿瘤干细胞（或iPS细胞）等肿瘤研究的革命浪潮，在鼻咽癌高通量数据上开展生物信息学研究，探索鼻咽癌发生发展的分子机制和诊治靶标。
特点和意义
随着生物学概念的不断呈现和鼻咽癌数据类型和数量的不断增加，充分利用数学和计算机的优势，通过各种鼻咽癌高通量数据的系统整合分析和挖掘，揭示单纯湿实验所无法发现的鼻咽癌发生发展的分子机制的轮廓和全貌。有效地预测新的调控通路和靶基因，使后期的湿实验验证更加有的放矢和高效。
国内所处的学术地位
2007年11月受邀参加在香港中文大学召开的由国家基金委举办的“2007生物信息与应用研讨会”并作报告。2008年10月参加在华中科技大学召开的第三届全国生物信息学与系统生物学会议并做报告。2008年12月受邀参加主题为“肿瘤易感基因与复杂性状疾病的研究策略”的中国科协第180次青年科学家论坛。在国内同行中有点知名度，实力处于下游水平。
