个人简介：
男，1977.07，教授，博导。美国密西西比州立大学访问****，同济大学博士，电子科技大学博士后，福州大学博士生导师，入选福建省高校新世纪人才。厦门理工学院计算机与信息工程学院教授，鹭江杰出****，硕士生导师。中国粒计算与知识发现专委会委员，中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，中国自动化学会会员，厦门计算机学会理事。
长期从事机器学习与人工智能方向的研究，主要兴趣点包括粒计算、深度学习、稀疏学习、机器视觉、生物信息学、模式识别、特征选择、群智能、网络安全、信息隐藏、金融数据分析等领域。主持国家自然科学基金3项，博士后基金1项，福建省自然科学基金2项，实验室开放性课题2项，企事业单位委托项目3项。参与国家自然科学基金3项。获得福建省自然科学三等奖1项，自动化学会最佳论文奖1项。
先后在《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》、《Applied Soft Computing》、《Journal of Biomedical Informatics》、《Expert Systems with Applications》等SCI二区期刊和《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》等国内一级学报上发表学术论文60余篇，论文被引用800多次，2篇论文曾先后入选“Web of Science”高被引论文名单。特邀为《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Knowledge-based Systems》、《Applied Soft Computing》、《Information Sciences》等国际期刊、《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》等国内期刊和多个学术会议的审稿人。
电子邮箱： ymchen@xmut.edu.cn

教育背景：
2018/11 - 2019/11， 美国密西西比州立大学，数学与统计系， 访问****
2014/01 - 2017/07， 电子科技大学，信息与软件工程学院， 博士后
2006/09 - 2010/07， 同济大学， 电子与信息工程学院， 博士
2002/09 - 2005/07， 南昌大学， 信息工程学院， 硕士
工作经历：
2017/12 – 至今， 福州大学，数学与计算机科学学院，博士生导师
2015/11 – 至今， 厦门理工学院，计算机与信息工程学院，教授
2013/08 - 2015/10，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，副教授
2010/12 - 2013/07，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，讲师
讲授课程：
l 操作系统
l 粗糙集理论及其应用
l 数据库
l C语言程序设计
l 大学信息技术
科研项目：
l 国家自然科学基金面上项目“深度粒计算及其在流感病毒抗原变异预测中的应用”（**），2020.01-2023.12，负责人
l 国家自然科学基金面上项目“面向大数据降维的粒计算理论与鱼群优化方法研究”（**），2016.01-2019.12，负责人
l 国家自然科学基金青年项目“基于粒计算与异常点挖掘的网络入侵检测研究”（**），2012.01-2014.12，负责人
l 国家自然科学基金面上项目“基于多源信息融合的行人重识别关键技术研究”（**），2019.01-2022.12，第2位
l 国家自然科学基金青年项目“基于主动迁移学习的软件缺陷预测模型与方法研究”（**），2016.01-2018.12，第2位
l 国家自然科学基金面上项目“基于n阶引力场理论的数据分类研究”（**），2014.01-2017.12，第4位
l 中国博士后基金“第56批博士后面上基金二等资助”（2014M562306），2015.01-2017.12，负责人
l 福建省自然科学基金“基于粒计算与深度学习的多模态特征选择研究”（2019J01850），2019.04-2022.04，负责人
l 福建省自然科学基金“基于粒计算的基因表达数据分类方法”（2015J01277），2015.04-2018.04，负责人
l 福建省高校新世纪优秀人才计划，2016.9-2019.9，负责人
l 中美计算机科学研究中心开放基金“高维大数据不确定性度量方法研究”（KJR16102），2016.04-2017.04，负责人
l 国家网络化支撑软件国际科技合作基地开放基金，“粗糙集最小属性约简问题的PAR方法研究”（NSS1404），2015.01-2016.12，负责人
l 厦门理工学院人才引进项目“基于粗糙集理论的复杂数据挖掘方法”（YKJ10036R），2010.10-2013.10，负责人
l 企业横向项目“地质灾害数据挖掘技术”（合同编号：00412），2012.08-2015.08，负责人
l 企业横向项目“基于视觉的零件快速定位算法”，2017.06-2017.12
l 企业横向项目“税收预测方法与技术研究”，2017.01-2017.12
论文著作：
l Yumin Chen, Nan Qin, Wei Li, Feifei Xu. Granule structures, distances and measures in neighborhood systems. Knowledge-Based Systems, 2019, 165: 268-281
l Yumin Chen, Ying Zhang, Shunzhi Zhu, et al. A granulated fuzzy rough set and its measures.
. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018, 35: 5667-5677
l Yumin Chen, Yu Xue, Ying Ma, Feifei Xu. Measures of uncertainty for neighborhood rough sets. Knowledge-Based Systems, 2017, 120: 226-235
l Yumin Chen, Zunjun Zhang, Jianzhong Zheng, et al. Gene selection for tumor classification using neighborhood rough sets and entropy measures. Journal of Biomedical Informatics, 2017, 67: 59-68
l Zhiqiang Zeng, Xiaodong Wang, Yuming Chen, et al. Multimedia annotation via semi-supervised shared-subspace feature selection. J. Vis. Commun. Image R., 2017, 48: 386-395
l Ying Ma, Shunzhi Zhu, Yumin Chen, et al. Kernel CCA based transfer learning for software defect prediction. IEICE TRANS. INF. & SYST., 2017, 100(8): 1903-1906
l Yumin Chen, Zhiqiang Zeng, Qingxin Zhu,et al. Three-way decision reduction in neighborhood systems. Applied Soft Computing, 2016, 38: 942-954
l Yumin Chen, Zhiqiang Zeng, Junwen Lu. Neighborhood rough set reducts with fish swarm algorithm. Soft Computing, 2016, 1: 1-12
l Yumin Chen, Qingxin Zhu, Huarong Xu. Finding rough set reducts with fish swarm algorithm. Knowledge-Based Systems, 2015, 81: 22-29
l Yumin Chen, Qingxin Zhu, Keshou Wu, Shunzhi Zhu,et al. A binary granule representation for uncertainty measures in rough set theory. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2015, 28: 867-878
l Feng Jiang, Yuming Chen, Outlier detection based on granular computing and rough set theory. Appl. Intell., 2015, 42: 303-322
l Yumin Chen, Keshou Wu, Xuhui Chen,et al. An entropy-based uncertainty measurement approach in neighborhood systems. Information Sciences, 2014, 279: 239–250
l Yumin Chen, Duoqian Miao, Ruizhi Wang, Keshou Wu. A rough set approach to feature selection based on power set tree. Knowledge-Based System, 2011, 24(2): 275-281
l Yumin Chen, Duoqian Miao, Hongyun Zhang. Neighborhood outlier detection. Expert Systems with Applications, 2010, 37(12): 8745-8749
l Yumin Chen, Duoqian Miao, Ruizhi Wang. A rough set approach to feature selection based on ant colony optimization. Pattern Recognition Letters, 2010, 31(3): 226-233
l Yumin Chen, Duoqian Miao, Ruizhi Wang. Outlier detection based on granular computing. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2008, 283-292
l 陈玉明, 苗夺谦. 基于幂图的属性约简搜索式算法, 计算机学报, 2009, 32(8): 1486-1492
l 苗夺谦, 陈玉明, 王睿智, 张红云. 图表示下的知识约简, 电子学报, 2010, 38(8): 1952-1957
l 陈玉明, 吴克寿, 谢荣生. 基于相对知识粒度的决策表约简, 山东大学学报, 2012, 42(6): 8-12
l 陈玉明, 吴克寿, 孙金华. 基于幂树的决策表最小属性约简, 南京大学学报, 2012, 48(2): 164-171
l 陈玉明, 吴克寿, 李向军. 一种基于信息熵的异常数据挖掘算法, 控制与决策, 28(6): 867-872
出版专著：
l 苗夺谦, 卫志华, 王睿智, 赵才荣, 陈玉明, 张贤勇. 粒计算中的不确定性分析. 北京：科学出版社, 2019

发明专利：
l 陈玉明. 一种基于指数运算的低照度视频实时增强方法与装置，中国，5.X
l 陈玉明. 一种视频数据的有损压缩、解压缩方法以及装置，中国，7.6
l 陈玉明. 一种图像及视频去雾霾方法、计算机装置及存储介质，中国，7.0
l 陈玉明. 一种低照度图像及视频增强方法、计算机装置及存储介质，中国，6.3
l 陈玉明. 一种基于三维装箱定位的机器人装箱方法，中国，6.1
l 陈玉明. 电子照片的合成与制作方法，中国，8.4
l 陈玉明. 一种基于边缘提取与傅里叶变换的零件快速定位方法，中国，ZL9.7
相关奖励：
l 不确定性数据降维的蚁群优化理论与方法，福建省人民政府，福建省自然科学三等奖，2017.09（第1）