个人简介：
个人简介
预聘教授，硕士生导师，虚拟现实与三维可视化福建省高校重点实验室主任，厦门理工学院鹭江****，厦门理工学院计算机科学与技术系主任，2018年入选福建省高校新世纪人才，2016年入选福建省高校****科研人才培育计划，2015年获得福建省高等学校教师国内访问****项目资助。主要研究方向为计算机视觉、物联网技术和高性能计算。目前主持福建省自然科学基金项目、高校青年自然基金重点项目等；已结题国家自然科学基金1项，福建省自然科学基金面上项目1项；参与国家级、省部级和市厅级项目十余项。共发表学术论文44篇，其中SCI收录23篇，EI收录34篇，核心期刊2篇，Google Scholar 总被引次数四百余次，一篇进入ESI热点论文；申请专利5项，授权3项；获得软件著作权1项；2018年获得福建省科技进步三等奖，福建省自然科学优秀学术论文二等奖。Google Scholar总被引次四百余次。
研究方向： 计算机视觉、物联网技术、高性能计算
电子邮箱： cqhong@xmut.edu.cn


学习经历：


1、2002.10-2006.06 浙江大学，计算机科学与技术，本科
2、2006.09-2011.12 浙江大学，计算机科学与技术，博士
3、2015.09-2016.06 华南理工大学，访问****。


学术成就：
近年来承担的主要科研项目：
[1] 国家自然科学基金，CUDA、OpenMP 和MPI 混合加速的隐式粒子模拟算法与框架研究/ **，研究经费：25万元，起止时间：2013.01-2015.12，主持
[2] 福建省自然科学基金，基于X线光谱图像的食源性有害物质的快速检测算法研究/ 2014J0101，研究经费：3万元，起止时间：2014.01-2016.12，主持
[3] 福建省自然科学基金，基于点云配准的三维物体匹配与识别研究，研究经费：8万元，起止时间：2018.05-2021.04，主持


近年来获得的主要专利：
[1] 国家发明专利，一种抗干扰的实时物体轮廓跟踪方法，专利号：ZL 9.5，第二
[2] 国家发明专利，面向在线实时应用的卡通风格化方法，专利号：ZL 0.8，第一
[3] 国家发明专利，针对主方向模板特征的紧凑表示与匹配方法，申请号：ZL 2.2，第一
[4] 国家发明专利，一种基于方向的城市车载自组织网络广播方法，申请号：7.4，第七


近年来发表的代表性学术论著：
[1] Chaoqun Hong, Zhiqiang Zeng, Xiaodong Wang and Weiwei Zhuang, Multiple Network Fusion with Low-Rank Representation for Image-Based Age Estimation,Appl. Sci. 2018, 8, 1601;
[2] Chaoqun Hong ; Jun Yu ; Jian Zhang; Xiongnan Jin; Kyong-Ho Lee, Multi-modal Face Pose Estimation with Multi-task Manifold Deep Learning, IEEE Transactions on Industiral Informatics
[3] Chaoqun Hong, Zhiqiang Zeng, Rongsheng Xie, Weiwei Zhuang, Xiaodong Wang, Domain adaptation with low-rank alignment for weakly supervised hand pose recovery, Signal Processing, 2018, 142:223-230.
[4] Chaoqun Hong, Jun Yu, You Jane, Zhiwen Yu, Xuhui Chen, Three-Dimensional Image-Based Human Pose Recovery with Hypergraph Regularized Autoencoders, Multimedia Tools and Applications, 2016.
[5] Chaoqun Hong, Jun Yu, Jian Wan, Dacheng Tao, Meng Wang, Multimodal Deep Autoencoder for Human Pose Recovery, IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(12):5659-5670.(JCR2 区, IF=3.625, CCF A类)
[6] Chaoqun Hong, Xuhui Chen, Xiaodong Wang, Chaohui Tang, Hypergraph Regularized Autoencoder for Image-Based 3D Human Pose Recovery, Signal Processing, 2016. (JCR3 区, IF=2.209)
[7] Chaoqun Hong, Jun Yu, Jane You, Xuhui Chen, Dapeng Tao, Multi-view Ensemble Manifold Regularization for 3D Object Recognition, Information Sciences, 2015, 320(1):395-405. (JCR2 区, IF=4.038)
[8] Chaoqun Hong, Jun Yu, Dacheng Tao, Meng Wang, Image-based 3D Human Pose Recovery by Multi-view Locality Sensitive Sparse Retrieval, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2015, 62(6):3742-3751. (JCR1 区, IF=6.498)
[9] Chaoqun Hong, Jianke Zhu, Jun Yu, Jun Cheng, Realtime and Robust Object Matching with a Large Number of Templates, Multimedia Tools and Applications, 2014, 1-22.(JCR4 区, IF=1.346)
[10] Chaoqun Hong, Jun Yu, Jonathan Li, Xuhui Chen, Multi-view Hypergraph Learning by Patch Alignment Framework. Neurocomputing, 2013, 118(22):79-86.(JCR3 区, IF=2.083)
[11] Chaoqun Hong, Jianke Zhu, Hypergraph-based multi-example ranking with sparse representation for transductive learning image retrieval. Neurocomputing, 2013, 101(4):94-103. (JCR3 区, IF=2.083)
[12] Chaoqun Hong, Na Li, Mingli Song, Jiajun Bu and Chun Chen, An efficient approach to content-based object retrieval in videos. Neurocomputing, 2011, 74 (17):3565-3575. (JCR3 区, IF=2.083)
[13] 洪朝群, 陈旭辉, 王晓栋, 李士锦, 吴克寿, 多特征融合的超图降维方法GPU并行加速, 计算机科学, 2015.
[14] 洪朝群, 陈亮, 冯怡鹏, 吴健. 一种新型的融合反向交叉预测的QoS预测方法, 华中科技大学学报自然科学版, 2013, 41(2):137-142.
[15] 洪朝群,朱建科,李娜,卜佳俊,陈纯, 金字塔评分改进主方向模板匹配的实时目标检索, 中国图象图形学报, 2012, 17(5):700-706.
[15] 洪朝群,朱顺痣,感兴趣区域中的快速人脸区域分割与跟踪方法,厦门理工学院学报,2013, 21(2):39-43.
[16] 洪朝群,陈旭辉,面向在线实时应用的卡通风格化方法,厦门理工学院学报, 2015, 23(1): 73-78.