王奕首教授、博士生导师 研究方向：结构健康监测，发动机健康管理，先进传感技术，信息融合，机器学习
系别：仪器与电气系
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电子邮箱：wangys@xmu.edu.cn



个人简介
研究成果
承担项目
学术奖励


王奕首，1978 年12 月生，1998 年9 月至2008 年12 月就读于大连理工大学，先后获工学学士和博士学位，毕业留校任教；2011 年8 月至2013 年12 月在中国商用飞机有限责任公司北京研究中心从事博士后工作，2014 年11 月入职厦门大学，2020 年8 月晋升教授，现为航空航天学院仪器电气系副主任。《轴承》期刊杂志编委，中国机械工程学会无损检测分会无损检测新技术委员会委员，福建省机械工程学会无损检测分会理事；航空学报、复合材料学报、计算机学报、Structural Health Monitoring 、Mechanical System and Signal Processing 、Smart Materials and Structures 等学术刊物审稿人，国家自然科学基金通讯评审专家。



近年来，在结构健康监测、先进传感、发动机健康管理领域的权威期刊共计发表SCI、EI等收录的学术论文共计80余篇。近年代表性论文如下：
1. Xinlin Qing, Xiao Liu, Jianjian Zhu, Yishou Wang*. In-situ Monitoring of Liquid Composite Molding Process Using Piezoelectric Sensor Network. Structural Health Monitoring. 2020, pp:1-13. DOI: 10.1177/**58082.SCI期刊二区，TOP期刊。
2. Jianjian Zhu; Xinlin Qing; Xiao Liu; Yishou Wang*. Electromechanical impedance-based damage localization with novel signatures extraction methodology and modified probability-weighted algorithm. Mechanical Systems and Signal Processing. 2021, 146：107001，SCI期刊二区，TOP期刊。
3. Yishou Wang, Tian Gao, Debo Liu, Hu Sun, Bingrong Miao, Xinlin Qing*. Propagation Characteristics of Ultrasonic Weld-guided Waves in Friction Stir Welding Joint of Same Material. Ultrasonics, 2020，102：106058. (SCI，EI) ，SCI期刊二区，TOP期刊。
4. Wang Y, He M, Sun L, Wu D, Wang Y* and Zou L*. Improved Kalman Filtering-Based Information Fusion for Crack Monitoring Using Piezoelectric-Fiber Hybrid Sensor Network. Front. Mater. 2020, 7:300，SCI期刊二区。
5. 王奕首，余映红，卿新林，殷锴，赵奇. 基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线建模研究,航空发动机，2020，46（1）：54-62。
6. Xiaofeng Yang+, Yishou Wang+, and Xinlin Qing*. A flexible capacitive sensor based on the electrospun PVDF nanofiber membrane with carbon nanotubes. Sensors and Actuators, A: Physical, 2019, 299. 111579，SCI期刊三区。
7. Yishou Wang, Zhibin Han, Tian Gao, Xinlin Qing. In-situ capacitive sensor for monitoring debris of lubricant oil. Industrial Lubrication and Tribology, 2018, 70(7):1310-1319. SCI期刊三区。
8. Zhibin Han, Yishou Wang * and Xinlin Qing. Characteristics Study of In-Situ Capacitive Sensor for Monitoring Lubrication Oil Debris. Sensors, 2017, 12（17）, 2851。 SCI期刊二区。
9. 王奕首, 卿新林. 复合材料连接结构健康监测技术研究进展. 复合材料学报，2016，33(1):1-16.


近年来，围绕飞行器结构健康监测和发动机健康管理，从先进传感技术、损伤诊断算法、多源信息融合、系统集成开发等方面开展基础与应用研究工作。已主持或完成国家自然科学基金3项、国防基础科研计划重大项目课题1项、科技部重点研发计划子课题1项、中国航天一院和608所等委托横向课题10项。代表性科研项目如下：
1. 国防基础预研科研计划重大项目“可重复使用XXXXX平台设计与仿真评估技术”课题“多元素传感网络配置优化和数据处理技术研究”，2020.1-2023.12。
2. 国家自然科学基金面上项目：基于同轴旋转电容传感网络和微振动多功能薄膜的滑油磨粒综合监测方法及其在磨损诊断上应用(No.**)，2020.01-2023.1。
3.国家重点研发计划 “深海关键技术与装备”重点专项“深海矿产混输智能装备系统研发”项目“深海混输系统智能健康监测与损伤识别研究”课题（2019YFC**），2020.3-2021.12。
4. 北京宇航系统工程研究所：液氢贮箱绝热结构设计与健康监测技术.2020.10-2022.12。
5. 空军预研项目.航空发动机典型气路故障智能诊断与预测技术， 2020.4-2020.11。
6.国家自然科学基金面上项目：考虑温度与载荷耦合作用的基于超声导波的飞行器结构损伤定量化监测方法(No.**)，2015.01-2018.12。
7.中国运载火箭技术研究院：基于智能结构的复合材料损伤识别与损伤监测技术研究. 2018.1-2018.12。
8.中国运载火箭技术研究院：适应复杂力热耦合环境的承力/传感一体化智能结构的结构健康监测系统方案及传感器设计技术研究. 2017.9-2018.12。


1. “基于生物原理的优化理论与方法研究”2010年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）自然科学奖一等奖，科技进步奖一等奖，第五。