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厦门大学信息学院导师教师师资介绍简介-林凡

本站小编 Free考研考试/2021-05-09


林凡 副教授、博士
Phd 厦门大学智能科学系 理学博士 2013.6
研究方向:物联网、人工智能、教育大数据、生物信息
所属部门:软件工程系
电子邮件:iamafan@xmu.edu.cn
个人主页:


个人简历:
教育背景
Phd 厦门大学智能科学系 理学博士 2013.6
M.S. 厦门大学计算机科学系 工学硕士学位, 2003.7
B.S. 厦门大学计算机科学系, 2000.7


工作经历
2019-至今,厦门大学信息学院副教授
2017-2018,哈佛大学访问****
2013-2019,厦门大学软件学院副教授
2005-2013,厦门大学软件学院助理教授
2000-2005,厦门大学计算机科学系助教


研究领域
物联网、人工智能、教育大数据、生物信息


演讲/授课
大数据导论 ;云计算技术;物联网技术导论;


人才荣誉
厦门市双百人才
江苏省创新创业人才


纵向课题
担任多项省部级课题负责人和第一合作者,主要承担人工智能算法、大数据引擎的研究开发。以及团队组织管理。以下项目按经费到校时间排列


1. 在线教育可解释性推荐系统关键技术研究,国家自然科学基金面上项目——主持,2020年-2023年


2. 人类精子成熟相关分子数据库的建立与关键分子的筛选(第一合作者),国家重点研发计划子课题——在研


3. 面向电信业户外通信设施的综合集中式智能传感器网络监控平台以及相关产品的产业化项目,科技部科技引导计划——主持、2019结题


4. 丝绸之路新疆文化资源集成与文化旅游综合服务应用示范, 国家科技支撑计划子课题——共同主持、2019结题


5. 基于大健康开放应用平台的智能家居可视对讲终端研发, 2015 厦门市科技计划——主持、已结题


6. 基于内容感知的智能大数据存储系统研发 , 2014 厦门市科技计划——主持、已结题


7. 基于内容感知的智能视频浓缩设备, 2014 年厦门市信息化局产学研项目——主持、已结题


8. 加密多维码第三方电子凭证系统,2013年国家科技型中小企业技术创新基金——主持、已结题


9. 虚实结合的影视动漫特效制作系统的研究与开发, 2013年福建省科技计划重点项目——第一合作者、已结题


10. 基于移动云计算的多维码电子权鉴系统开发, 2013 年福州市科技计划——主持、已结题


11. 基于云存储的智能交通视频监控分析系统, 2013 漳州市科技计划——主持、已结题


12. 多源数据融合环保数据监测设备研发及产业化, 2013 福建省发改委产业技术研究开发项目——第一合作者、已结题


13. 基于HD-SDI信息融合设备的交通感知系统研发及产业化, 2013年福建省科技厅区域重大专项——主持、2019结题


14. 农产品与食品安全物联网系统研发, 2013年厦门市科技计划项目——主持、已结题


横向课题
与各行业企业积极开展产学研合作,落实科技成果转化,扶持企业增强科研能力和研究成果落地。并与企业建立多项校企合作平台,实现科研成果、人才、产品、市场的全面对接


1. 基于人工智能的知识产权鉴别系统
2. 基于区块链技术的绿色建筑评价与设计系统
3. 基于互联网的绿色建筑设计系统
4. 基于智能化检索引擎的网址分类过滤大数据系统
5. 基于北斗浮动车载信息融合的车联网大数据应用系统
6. 基于多维条码电子凭证的移动大数据系统
7. 基于内容感知的智能视频浓缩设备的核心软件研发
8. 基于移动云计算的多维码电子权鉴系统开发
9. 电信户外机柜智能监控系统开发
10. 车联网中间件系统开发
11. 太原市浅层地热能勘察数据处理及分析
12. 电梯轿厢多媒体系统领域的计算机软硬件技术指导和开发咨询
13. 电梯轿厢多媒体发布平台一期系统开发
14. 流行病预防与控制现场信息采集数据终端研制
15. 特种设备互联网系统开发
16. 食品(木材)安全检测监管系统
17. 高清智能交通系统软件开发


近期发表文章
聚焦于人工智能算法、机器学习理论和个性化推荐系统的研究,合计发表论文40余篇、其中SCI检索论文20余篇、ESI高被引期刊论文14篇。


1. Kangkang Li, Xiuze Zhou, Fan Lin, Wenhua Zeng, Beizhan Wang, Gil Alterovitz; Sparse Online Collaborative Filtering with Dynamic Regularization,Information Sciences,Vol 505,2019,Pages 535-548,(中科院二区,IF>5)


2. Kangkang Li, Xiuze Zhou, Fan Lin* Wenhua Zeng, Gil Alterovitz,Deep Probabilistic Matrix Factorization Framework for Online Collaborative Filtering, IEEE Access, Online(中科院二区,IF> 3.4)


3. Junhu Ruan, Yuxuan Wang, Felix Tung, Sun Chan, Xiangpei Hu, Minjuan Zhao, Fangwei Zhu, Baofeng Shi, Yan Shi, Fan Lin*, A Life Cycle Framework of Green IoT-Based Agriculture and Its Finance, Operation, and Management Issues,IEEE Communications Magazine, Vol 57, Issue 3, 03/2019,pp(90-96)(中科院一区,IF>9.6)


4. Xiuze Zhou, Weibo Shu, Fan Lin*, Beizhan Wang,Confidence-weighted bias model for online collaborative filtering, Applied Soft Computing, Issue 70, pp(1042-1053),(中科院二区,IF>3.5 )


5. Fan Lin;Jiasong Zeng;Haishan Chen;Jianbing Xiahou*;Wenhua Zeng, Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based On Non-Dominated Sorting and Bidirectional Local Search for BigData, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS (中科院一区,IF>6.0)


6. Zhou, X., Lin, F., Yang, L., Nie, J., Tan, Q., & Zeng, W., et al. (2016). Load balancing prediction method of cloud storage based on analytic hierarchy process and hybrid hierarchical genetic algorithm. Springerplus, Vol 5, Article Number (1989),Nov 2016, DOI: 10.1186/s40064-016-3619-x. WOS:001(中科院四区)


7. Shufu Lin;Fan Lin*; Haishan Chen; Wenhua Zeng, A MOEA/D-based Multi-objective Optimization Algorithm for Remote Medical, Neurocomputing,Vol 220,pp(5-16),Jan 2017,DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2016.01.124 WOS:002(中科院二区,IF>3.2)


8. Lin Fan; Xiahou Jianbing; Xu Zhuxiang ,TCM clinic records data mining approaches based on weighted-LDA and multi-relationship LDA model, Multimedia Tools and Applications, Vol 75,Issue 22, pp(14203-14232), Nov 2016, DOI: 10.1007/s11042-016-3363-9 , WOS:013 (中科院四区)


9. Fan Lin;Xiuze Zhou ;Wenhua Zeng, Sparse Online Learning for Collaborative Filtering, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS COMMUNICATIONS & CONTROL, pp(248-258),Vol 11,Issue 2,APR 2016, WOS:007 (中科院四区)


10. Fan Lin*;Wenhua Zeng;Lvqing YANG; Yue Wang; Shufu Lin; Jiasong Zeng; Cloud Computing System Risk Estimation and Service Selection Approach Based on Cloud Focus Theory, Neural Computing & Applications, pp(1-14),Jan 2016,DOI 10.1007/s00521-015-2166-7,EI: 20**5(中科院二区,IF>4.3)


11. Fan Lin;Jingbin Wang; Nian Zhang;Jianbing Xiahou*;Nancy McDonald, Multi-kernel learning for multivariate performance measures optimization, Neural Computing & Applications(JCR Q2), pp(1-13), Jan 2016 ,DOI: 10.1007/s00521-015-2164-9 , EI: 20**3(中科院二区,IF>4.3)


12. Fan Lin; Jianbing Xiahou*;Wenhua Zeng ,A Study of Risk Evaluation Framework for Cloud Computing System, Journal of Internet Technology , Vol 16,Issue 7,pp(1351-1366),DEC 2015, DOI: 10.6138/JIT.2015.16.7.**e ,WOS:020(中科院四区)


13. Liu Zhijian ; Li Hao ; Tang XinDong; Zhang XinYu ; Lin Fan*;Cheng KeWei, Extreme learning machine: a new alternative for measuring heat collection rate and heat loss coefficient of water-in-glass evacuated tube solar water heaters, SPRINGERPLUS, Vol 5,Article Number 626,May 2016, DOI: 10.1186/s40064-016-2242-1, WOS:007(中科院四区)


14. Shi Yong, Lin Fan*; Dai Long; Xiaowei Jing ,Medical Cloud Computing Risk Prediction Method Based on AHP and MRHGA-RBF Neural Networking Optimization, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Vol 6,Issue 4,Aug 2016, DOI: 10.1166/jmihi.2016.1804, WOS:026(中科院四区)


15. Fan Lin, Zhihong Zhang*,Shu-Fu Lin, Jia-Song Zeng ,Yan-Fang Gan , Study of TCM clinical records based on LSA and LDA SHTDT model , Experimental and therapeutic medicine(JCR Q4), Vol 12,Issue 1, pp(288-296), JUL 2016, DOI: 10.3892/etm.2016.3285 , WOS:043 (中科院四区)


16. Li Hao;Tang Xindong;Wang Run;Lin Fan*;Liu Zhijian;Cheng Kewei,Comparative Study on Theoretical and Machine Learning Methods for Acquiring Compressed Liquid Densities of 1,1,1,2,3,3,3-Heptafluoropropane (R227ea) via Song and Mason Equation, Support Vector Machine, and Artificial Neural Networks , APPLIED SCIENCES-BASEL,Vol 6 ,Issue 1,Jan 2016, DOI: 10.3390/app** , WOS:016 (中科院三区)







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