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厦门大学信息学院导师教师师资介绍简介-毛旭东
本站小编 Free考研考试/2021-05-09
毛旭东 副教授
香港城市大学 博士(2019)
研究方向:多媒体分析、生成对抗网络、计算机视觉
所属部门:人工智能系
电子邮件:xudongmao@xmu.edu.cn
个人主页:https://xudongmao.github.io/
个人简历:
【个人简介】
毛旭东,2019年与2014年分别获得香港城市大学的博士和硕士学位。2011年毕业于南开大学,获得本科学位。2014年至2016年期间,任职于阿里巴巴数据科学与技术研究院。研究方向是多媒体分析、生成对抗网络和计算机视觉。在国际期刊和会议上(TPAMI,ICCV,IJCAI,AAAI等)发表学术论文20余篇,并发表专著一篇。
【学术兼职】
会议程序委员会委员:
CVPR 2021,CVPR 2020,ICCV 2019,AAA 2021,AAAI 2020,IJCAI 2021,ECCV 2020,ACCV 2020,WACV 2021
期刊审稿人:
International Journal of Computer Vision
IEEE Transactions on Image Processing
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
Neural Networks
Pattern Recognition
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
IEEE Transactions on Services Computing
Neurocomputing
World Wide Web Journal
【代表性论文】
1. Xudong Mao and Qing Li, "Generative Adversarial Networks for Image Generation", Springer Publishing, 2021.
2. Xudong Mao, Qing Li, Haoran Xie, Raymond Y.K. Lau, Zhen Wang, and Stephen Paul Smolley, "On the Effectiveness of Least Squares Generative Adversarial Networks", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), vol. 41, no. 12, pp. 2947-2960, 2019.
3. Xudong Mao and Qing Li, "Unpaired Multi-Domain Image Generation via Regularized Conditional GANs", Proc. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2018.
4. Xudong Mao, Qing Li, Haoran Xie, Raymond Y.K. Lau, Zhen Wang, and Stephen Paul Smolley, "Least Squares Generative Adversarial Networks", Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017.
5. Xiaoye Miao, Yangyang Wu, Jun WANG, Yunjun Gao, Xudong Mao, and Jianwei Yin, "Generative Semi-supervised Learning for Multivariate Time Series Imputation", Proc. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021.
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