严严 副教授
清华大学 博士（2009）
研究方向：计算机视觉 模式识别
所属部门：计算机科学系
电子邮件：yanyan (AT) xmu.edu.cn
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个人简历：
【个人简介】厦门大学信息学院计算机系副教授，硕士研究生导师。现为IEEE会员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员。
2004年07月毕业于电子科技大学电子工程学院，获工学学士学位。2009年01月毕业于清华大学电子工程系图像图形研究所（导师：章毓晋教授），获工学博士学位。2009年03月至2010年09月，在日本东京NOKIA（诺基亚）研发中心（NOKIA全球六大研发中心之一）图像软件组（Imaging Software Team）工作，担任算法助理研究员。2010年09月至2011年05月，在新加坡PANASONIC（松下）研究院（PANASONIC 海外最大研究院）多媒体处理组（Media Processing Group）工作，担任项目负责人。2011年06月至今工作于厦门大学信息学院计算机系，从事教学和科研工作。
曾担任第6届网络多媒体计算与服务会议（ICIMCS）本地主席，第7届IEEE未来多媒体技术会议（FMT）本地主席。还担任权威期刊如IEEE T-IP、T-NNLS、T-CSVT、T-ITS、PR、Neurocomputing、JVCI、计算机研究与发展、电子与信息学报、自动化学报、ICCV、CVPR、ECCV等审稿专家等和国际权威会议如ICME、ICIP、ICPR、ICIG程序委员会委员。
目前作为项目负责人承担一项国家自然科学基金面上项目、一项福建省自然科学基金面上项目、一项国家重点研发项目子课题以及一项厦门大学校长基金等多个项目。此外曾主持国家自然科学基金青年项目一项（已结题）和福建省自然科学基金一项（已结题）。
近年来在IEEE T-PAMI（JCR 1区）、IJCV（JCR 1区）、IEEE T-Cyber（JCR 1区）、IEEE T-IP、IEEE-TMM、IEEE T-AC、IEEE T-ITS、PR、中国科学-信息科学、计算机学报、自动化学报等国内外著名期刊以及ICCV（CCF A类）、ACM MM（CCF A类）、ECCV、ICIP、ICPR等国际著名会议上发表论文60余篇（JCR 3区以上SCI论文30余篇），其中以第一作者或通信作者发表SCI论文20篇（其中JCR 2区以上论文15篇以上），参与出版人脸识别学术专著一部。此外，已获批发明专利10项以上。
曾作为项目组主要成员参加过NOKIA 下一代图像浏览器开发和PANASONIC 未来家庭数字影院系统开发等多个研发项目，获得过厦门大学第十届青年教师教学技能比赛二等奖、清华大学电子工程系学术新秀奖、全国图像图形学会最佳优秀论文奖一等奖、NOKIA OVI 在线商店推荐软件奖（人脸聚类软件）和PANASONIC 海外研究院最佳演示奖（图像识别软件演示）、VCIP2016 国际会议最佳10%论文奖（Best 10% Paper）。
目前的研究方向为计算机视觉和模式识别，包括人脸分析（如人脸检测、人脸识别、人脸属性识别、人脸表情识别）、行人重识别、语义分割、鲁棒模型拟合、目标检测和跟踪等。欢迎对我的研究方向感兴趣并且希望做出高水平研究的学生联系我读研。


【主讲课程】数字信号处理 (厦门大学计算机系专业必修课)
计算机科学与技术导论 (厦门大学计算机系专业基础课)
Matlab程序设计 (厦门大学本科生全校选修课)
C语言程序设计 (厦门大学本科生计算机公共基础课)
计算机基础 (厦门大学本科生计算机公共基础课)


【学术兼职】IEEE会员
中国计算机学会计算机视觉专委会委员
ACM ICIMCS 2014本地主席
IEEE FMT 2018本地主席
IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transaction on Neural Network and Learning Systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Pattern Recognition, Journal of Visual Communication and Image Representation, Neurocomputing, 计算机学报, 计算机研究与发展, 电子与信息学报等期刊审稿人


【学生】2011级 研究生:晏栋（现腾讯工作）
2012级 研究生:沈媛媛（中科院自动化所读博，毕业后进入中科院研究所）
2013级 研究生:陈日伟（现今日头条工作）；刘敏（现公安部交科所工作）
2014级 研究生:方媛（现阿里巴巴工作）；谢超超（现招银网络科技工作）
2015级 研究生:庄妮（现今日头条工作）；苏灿平（现美图科技工作）
2016级 研究生:杨婉香（现网速科技工作）；黄颖（现准动网络科技工作）
2017级 研究生:董根顺（现华为工作）；毛龙彪（现紫光展锐工作）；孟祥邦（现展讯半导体工作）


【获奖情况】福建省优秀研究生优秀学位论文（学硕）的指导导师, 2019
《厦门大学学报（自然科学版）》优秀论文奖, 2018
VCIP 国际会议最佳10%论文奖（Best 10% Paper）, 2016
厦门大学第十届青年教师教学技能比赛二等奖, 2015
Nokia Photo Browser, OVI在线推荐下载软件奖 (MUST-HAVE application award), 2010


【科研项目】1.国家自然科学基金面上项目（项目负责人）—基于深度学习的人脸识别关键技术研究, 2016.01-2019.12
2.国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目（子项目负责人）—服务机器人云服务平台, 2018.01-2020.12
3.福建省自然科学基金面上项目（项目负责人）—基于视觉传感器与光纤陀螺融合的人脸跟踪识别算法研究, 2017.04-2020.04
4.厦门大学校长基金（项目负责人）—基于视觉SLAM和LED的室内定位技术研究, 2017.01-2019.12
5.国家自然科学基金青年项目（项目负责人）—基于距离度量学习和类依赖特征分析的人脸特征提取方法研究, 2013-2015
6.福建省自然科学基金项目（项目负责人）—基于半正定度量学习的大规模人脸聚类算法研究, 2012-2014
7.PANASONIC新加坡研究院多媒体处理组（项目负责人）—图像识别系统开发, 2011
8.NOKIA日本研发中心图像软件组（项目核心成员）—嵌入式平台人脸识别系统开发, 2009-2010
9.清华大学电子工程系图像工程实验室（项目核心成员）—人脸识别中的鉴别特征提取技术研究, 2004-2009


【著作】章毓晋，严严等, 基于子空间人脸识别, 北京：清华大学出版社, 2009.


【期刊论文】1.Longbiao Mao, Yan Yan*, Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. Deep multi-task multi-label CNN for effective facial attribute classification. IEEE Transactions on Affective Computing, 2020. (JCR 2区)
2.Genshun Dong, Yan Yan*, Chunhua Shen, Hanzi Wang. Real-time high-performance semantic image segmentation of urban street scenes. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020. (JCR 2区)
3.Yan Yan, Zizhao Zhang, Si Chen, Hanzi Wang, Low-resolution Facial Expression Recognition: A Filter Learning Perspective. Signal Processing, 169 (107370):1-13, 2020. (JCR 2区)
4.Yan Yan*, Ying Huang, Si Chen, Chunhua Shen, Hanzi Wang. Joint deep learning of facial expression synthesis and recognition. IEEE Transactions on Multimedia, 2020. (JCR 2区)
5.杨婉香，严严*，陈思，张小康，王菡子. 基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法. 软件学报, 2020, 31(7):1313-1328.
6.Guanjun Guo, Hanzi Wang, Yan Yan, Liming Zhang, Bo Li, Large Margin deep embedding for aesthetic image classification. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2020, 63(1): 119102.
7.Taotao Lai, Hanzi Wang, Yan Yan, Tat-Jun Chin, Jin Zheng, Bo Li. Accelerated guided sampling for multi-structure model fitting. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020. (JCR 1区)
8.Yihan Du, Yan Yan*, Si Chen, Yang Hua. Object-adaptive LSTM network for real-time visual tracking with adversarial data augmentation. Neurocomputing, 2020. (JCR 2区)
9.Hanzi Wang, Guobao Xiao, Yan Yan, David Suter. Searching for representative modes on hypergraphs for robust geometric model fitting. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 41(3):697-711, 2019. (JCR 1区)
10.Guobao Xiao, Hanzi Wang, Yan Yan, David Suter, Superpixel-Guided Two-View Deterministic Geometric Model Fitting. International Journal of Computer Vision (IJCV), 127(4):323-339, 2019. (JCR 1区)
11.Wanxiang Yang, Yan Yan*, Si Chen. Adaptive Deep Metric Embeddings for Person Re-Identification under Occlusions. Neurocomputing, 336:56-66, 2019. (JCR 2区)
12.Liao Zhang, Yan Yan, Lin Cheng, Hanzi Wang. Learning Object Scale with Click Supervision for Object Detection. IEEE Signal Processing Letters, 26(11):1618-1622, 2019. (JCR 3区)
13.Guanjun Guo, Hanzi Wang, Wan-Lei Zhao, Yan Yan, Xuelong Li. Object discovery via cohesion measurement. IEEE Transactions on Cybernetics (T-CYB), 48(3): 862-875, 2018. (JCR 1区)
14.Guanjun Guo, Hanzi Wang, Chunhua Shen, Yan Yan, Mark Liao. Automatic image cropping for visual aesthetic enhancement using deep neural networks and cascaded regression. IEEE Transactions on Multimedia (T-MM), 20(8):2073-2085, 2018. (JCR 2区)
15.Ni Zhuang, Yan Yan*, Si Chen, Hanzi Wang, Chunhua Shen. Multi-label learning based deep transfer neural network for facial attribute classification. Pattern Recognition (PR), 80:225-240, 2018. (JCR 2区)
16.Ying Huang, Yan Yan*, Si Chen, Hanzi Wang. Expression-targeted feature learning for effective facial expression recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation, 55, 677-687, 2018. (JCR 3区)
17.Yan Yan*, Min Liu, Si Chen, and Fan Xiao. A novel robust model fitting approach towards multiple-structure data segmentation. Neurocomputing, 239: 181-193, 2017. (JCR 2区)
18.Taotao Lai, Hanzi Wang, Yan Yan, Tat-Jun Chin, Wanlei Zhao. Motion segmentation via a sparsity constraint. IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, 18(4): 973-983, 2017. (JCR 2区)
19.Li Qiming, Hanzi Wang, Yan Yan, Bo Li, Changwen Chen. Local co-occurrence selection via partial least squares for pedestrian detection. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, 18(6): 1549-1558. (JCR 2区)
20.Taotao Lai, Hanzi Wang, Yan Yan, Guobao Xiao, and David Suter. Efficient guided hypothesis generation for multi-structure epipolar geometry estimation. Computer Vision and Image Understanding, 154: 152-165, 2017. (JCR 3区)
21.Yan Yan, Hanzi Wang, Si Chen, Xiaochun Cao, David Zhang. Quadratic projection based feature extraction with its application to biometric recognition. Pattern Recognition 56:40-49, 2016. (JCR2区)
22.Qiming Li, Yan Yan, Hanzi Wang. Discriminative weighted sparse partial least squares for human detection. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 17(4):1062-1071, 2016. (JCR 2区)
23.Yan Yan, Chunhua Shen, Hanzi Wang, Efficient semidefinite spectral clustering via Lagrange duality, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2014, 23(8):3522-3534. (JCR 2区)
24.Yan Yan, Hanzi Wang, David Suter. Multi-subregion based correlation filter bank for robust face recognition, Pattern Recognition (PR), 2014, 47(11):3487-3501. (JCR 2区
25.沈媛媛, 严严*, 王菡子. 有监督的距离度量学习算法研究进展. 自动化学报, 2014, 40(12): 2673-2686. (国内EI权威期刊)
26.Yan Yan, Hanzi Wang, Cuihua Li, Bineng Zhong. An effective unconstrained correlation filter and its kernelization for face recognition, Neurocomputing, 2013, 119: 201-211. (JCR 2区)
27.严严,章毓晋. 基于视频的人脸识别研究进展. 计算机学报，2009, 32(5):878-886. (国内EI权威期刊)
28.Yan Yan, Yujin Zhang, 1-D correlation filter based class-dependence feature analysis for face recognition, Pattern Recognition (PR), 2008, 41(12): 3834-3841. (JCR 2区)
29.Yan Yan, Yujin Zhang, Discriminant projection embedding for face and palmprint recognition, Neurocomputing, 2008, 71(16): 3534-3543. (JCR 2区)
30.Yan Yan, Yujin Zhang, Tensor correlation filter based class-dependence feature analysis for face recognition, Neurocomputing, 2008, 71(16): 3434-3438. (JCR 2区)
31.Yan Yan, Yujin Zhang, A novel class-dependence feature analysis for face recognition, Pattern Recognition Letters (PRL), 2008, 29(14): 907-1914. (JCR 3区)


【会议论文】1.Shuyuan Lin, Guobao Xiao, Yan Yan, Hanzi Wang, David Suter. Hypergraph optimization for multi-structural geometric model fitting. Proceedings of AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019. (CCF A 类)
2.Luo Xiong, Yanjie Liang, Yan Yan, Hanzi Wang. Correlation filter tracking with adaptive proposal selection for accurate scale estimation. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia & Expo, 2019. (CCF B 类)
3.Xiangbang Meng, Yan Yan*, Si Chen, Hanzi Wang. A cascaded noise-robust deep CNN for face recognition. Proceedings of International Conference on Image Processing, 2019. (CCF C 类)
4.Lijian Lin, Haosheng Chen, Yanjie Liang, Yan Yan, Hanzi Wang. Robust visual tracking via statistical positive sample generation and gradient aware learning. ACM MM Asia, 2019.
5.Yanjie Liang, Qiangqiang Wu, Yi Liu, Yan Yan, Hanzi Wang. Robust Correlation Filter Tracking with Shepherded Instance-Aware Proposals, ACM Multimedia (MM), 2018. (CCF A 类)
6.Ni Zhuang, Yan Yan*, Si Chen, Hanzi Wang. Multi-task learning of cascaded CNN for facial attribute classification. Proceedings of the IEEE Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018. (CCF C 类)
7.Yihan Du, Yan Yan*, Si Chen, Yang Hua, Hanzi Wang object-Adaptive LSTM network for visual tracking. Proceedings of the IEEE Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018. (CCF C 类)
8.Canping Su, Yan Yan*, Si Chen, Hanzi Wang. An efficient deep neural networks training framework for robust face recognition. Proceeding of the IEEE Conference on Image Processing, 2017. (CCF C类)
9.Yuan Fang, Yan Yan*, Si Chen, Hanzi Wang, and Chang Shu. Sparse similarity metric learning for kinship verification. Proceedings of the IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2016.
10.Hanzi Wang, Guobao Xiao, Yan Yan, David Suter, Mode-seeking on Hypergraphs for robust geometric model fitting. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015. (CCF A类)
11.Riwei Chen, Yan Yan*, Min Liu, and Hanzi Wang, Comparative study: face recognition via the correlation filter technique, International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS), 2014.
12.Yuanyuan Shen, Yan Yan*, and Hanzi Wang, Low rank metric learning via accelerated gradient optimization, International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS), 2014.
13.Min Liu, Yan Yan*, Riwei Chen, and Hanzi Wang, The state-of-the-art research progress on motion segmentation, International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS), 2014.
14.Dong Yan, Yuanyuan Shen, Yan Yan*, and Hanzi Wang, Non-linear feature fusion based on polynomial correlation filter for face recognition, International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering (IScIDE), 2013.
15.Dong Yan, Yan Yan*, and Hanzi Wang, Robust head pose estimation with a new principal optimal tradeoff filter, International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering (IScIDE), 2013.


【专利】1.严严, 陈日伟, 王菡子. 基于多任务深度学习的人脸属性识别方法. 中国发明专利, 专利号: ZL 2016 1 **.6, 2020.
2.严严, 杜伊涵, 王菡子. 基于长短时记忆网络的目标跟踪方法. 中国发明专利, 专利号: ZL 2018 1 **.8, 2020.
3.严严；陈日伟；王菡子；基于混合训练的深度学习人脸验证方法。专利号：ZL 2016 1 **.5 （2019年9月20日）
4.严严；晏栋；沈媛媛；王菡子；一种人脸姿态检测方法与在人脸识别中的应用。专利号：ZL 2013 1 **.1(2013-06-18)
5.严严；沈春华；王菡子；基于拉格朗日对偶的半正定谱聚类方法。专利号：ZL 2012 1 **.9(2012-11-08)
6.王菡子；刘光禄；严严；一种新的人脸特征描述方法。专利号:ZL 2013 1045 0629.1.
7.王菡子；肖国宝；严严；基于超图模式搜索的鲁棒拟合方法。专利号：ZL 2015 1 **.0.
8.王菡子；郭冠军；严严；基于卷积神经网络的快速目标检测方法。专利号：ZL 2015 1 **.6.