张俊松 副教授
浙江大学 博士(2008)
研究方向：数字媒体与人机交互; 脑与认知科学;人工智能;艺术认知与计算
所属部门：人工智能系
电子邮件：zhangjs@xmu.edu.cn
个人主页：https://zhangjs.net/


个人简历：
个人简介：2008年3月毕业于浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室，获计算机科学与技术工学博士学位。2008年3月至2010年5月，为厦门大学数学科学学院“人工智能基础”博士后研究人员，2010年5月起在厦门大学人工智能系工作，其中2014年底至2016年初在美国南加州大学(USC)、加州理工学院(Caltech)等校访问学习。主要研究领域为数字媒体与人机交互、脑与认知科学、人工智能、艺术认知与计算，在国内外期刊和会议，如《Nature Communications》,《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》(TVCG)，《ACM Transactions on Applied Perception》(TAP), 《Computer Graphics Forum 》(CGF),《Pattern Recognition》,《Brain》,《Human Brain Mapping》《Brain Research》，《Neuroscience》,《中国科学：信息科学》等上面发表论文40余篇，获授权国家发明专利7项。先后主持国家自然科学基金（2项）、航空科学基金，参与863、973、国家自然基金等项目十余项。2014年指导本科生获中国大学生智能设计竞赛一等奖、优秀指导教师奖，2016年指导研究生获中国计算机辅助设计与图形学大会最佳论文奖。
主讲课程:多媒体技术(本科生课程)
脑科学基础(本科生课程)
非真实感图形学(本科生课程)
认知科学基础(研究生课程)
指导研究生:2009级 研究生:吴俊杰（Emory University博后） 刘东威（University of Auckland 读博）
2010级 研究生:肖伟屹（腾讯） 张悠苗（IBM上海）
2011级 研究生:李 睿（提前攻博） 范接鹏（华为） 李 彬（广发银行）
2012级 研究生:邓晓健（TCL） 王 宇(上海盛大)
2013级 研究生:罗振珊（上海台达） 卢志棠（腾讯）
2014级 研究生:戴庆辉 陈 帅
2015级 研究生:黄培强 金林成宇 Gul Sher Ali
学术服务:中国图象图形学学会数码艺术专业委员会委员，2011-
中国计算机学会自然语言处理专业委员会委员，2012-
中国人工智能学会智能创意与数字艺术专业委员会委员，2012-
中国图象图形学学会文档图像分析与识别专业委员会委员，2016-
中国文字字体设计与研究中心（北京大学），专家工作委员会委员,2016-
中国通信学会移动传媒与文化计算专业委员会委员，2019
福建省人工智能学理事，2016-
厦门大学知识论与认知科学研究中心,副主任,2011-
Brain Informatics，International Workshop on Computational Neuroaesthetics，Workshop Chair，2019
中国计算机图形学大会（Chinagraph），中国计算机辅助设计与图形学大会(China CAD&CG)，中国文化计算大会，全国文字与计算研讨会(NSCC),NLP&CC, HAVE，GMP等国内外学术会议程序委员会或组织委员会委员
获奖：2020年，全国智能CAD与数字娱乐会议暨全国数字娱乐与艺术研讨会(CIDE&DEA 2020),最佳论文奖，中国图象图形学学会。
2016年，中国计算机辅助设计与图形学大会(China CAD&CG 2016)，最佳论文奖，中国计算机学会。
2014年，全国大学生智能设计竞赛，一等奖，优秀指导教师奖，中国人工智能学会。
2012年，厦门大学“田昭武学科交叉奖”，特等奖（艺术认知与计算）。
近五年代表性论文：1、国际期刊：[1] Sanjay M Sisodiya , Christopher D Whelan, Sean N Hatton , Khoa Huynh , Andre Altmann, Mina Ryten , Annamaria Vezzani , Maria Eugenia Caligiuri , Angelo Labate, Antonio Gambardella , Victoria Ives-Deliperi , Stefano Meletti , Brent C Munsell , Leonardo Bonilha, Manuela Tondelli, Michael Rebsamen, Christian Rummel , Anna Elisabetta Vaudano , Roland Wiest , Akshara R Balachandra , Núria Bargalló, Emanuele Bartolini , Andrea Bernasconi , Neda Bernasconi , Boris Bernhardt , Benoit Caldairou , Sarah J A Carr, Gianpiero L Cavalleri , Fernando Cendes, Luis Concha , Patricia M Desmond, Martin Domin , John S Duncan, Niels K Focke, Renzo Guerrini, Khalid Hamandi , Graeme D Jackson, Neda Jahanshad , Reetta K?lvi?inen, Simon S Keller, Peter Kochunov, Magdalena A Kowalczyk, Barbara A K Kreilkamp , Patrick Kwan Sara Lariviere, Matteo Lenge, Seymour M Lopez, Pascal Martin , Mario Mascalchi , José C V Moreira, Marcia E Morita-Sherman , Heath R Pardoe , Jose C Pariente, Kotikalapudi Raviteja , Cristiane S Rocha, Raúl Rodríguez-Cruces , Margitta Seeck, Mira K H G Semmelroch , Benjamin Sinclair , Hamid Soltanian-Zadeh, Dan J Stein, Pasquale Striano , Peter N Taylor , Rhys H Thomas , Sophia I Thomopoulos , Dennis Velakoulis, Lucy Vivash, Bernd Weber , Clarissa Lin Yasuda , Junsong Zhang, Paul M Thompson , Carrie R McDonald*, The ENIGMA-Epilepsy working group: mapping disease from large datasets，Human Brain Mapping, 2020, DOI:10.1002/hbm.25037. (脑与认知计算领域，SCI, IF: 4.42)
[2] R. Li, M.Y. Zhu, J.N. Li, M.S. Bienkowski, N.N. Foster, T.I. Bowman, H. Hintiryan, C.L. Zhou, J.S. Zhang*, H.W. Dong*，G-Cut: Precise Segmentation of Densely Connected Neuron Clusters, Nature Communications, 2019. (脑与认知计算领域，SCI, IF: 12.353)
[3] J.S. Zhang*, J.P. Fan, Z.S. Luo, Generating Multi-destination Maps, IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics, 2017, 23(8):1964-1976. （CCF推荐的A类期刊, SCI）
[4] J.J. Zhang*, J.H. Yu, K. Zhang, X.J. Zheng，J.S. Zhang, Computational Aesthetic Evaluation of Logos, ACM Transactions on Applied Perception, 2017, 14(3): 1-21. （CCF推荐的B类期刊, SCI/SSCI）
[5] M.Y. Xu, J.F. Yao*, Z.H. Zhang, R. Li, B.R. Yang, C.Y. Li, J. Li, J.S. Zhang*, Learning EEG Topographical Representation for Classification via Convolutional Neural Network, Pattern Recognition, 2020, 105: 1-14.（脑与认知计算领域，SCI, IF:7.19）
[6] J.S. Zhang*, Y. Wang, W.Y. Xiao, Z.S. Luo, Synthesizing Ornamental Typefaces, Computer Graphics Forum, 2017,36(1):64-75. （CCF推荐的B类期刊, SCI）
[7] C.D. Whelan et al., ENIGMA-Epilepsy Working Group,Structural Brain Abnormalities in The Common Epilepsies Assessed in A Worldwide ENIGMA Study, Brain, 2018: 141; 391–408. (脑与认知计算领域，SCI, IF: 10.292)
[8] R. Li, R.L. Qin, J.S. Zhang*, J.J.Wu, C.L. Zhou, The Aesthetic Preference of Chinese Typefaces - An Event-Related Potential study, Brain Research, 2015，1598: 57-65. (脑与认知计算领域，SCI/SSCI, IF:2.56)
2、国内期刊：[1] 张艳，谢源，洪辰，曲延云*，李睿，张俊松，李翠华，基于多视角聚类分析的汉字字体审美偏好挖掘，CIDE&DEA 2020，推荐到 中国科学：信息科学，2020.（CIDE&DEA 2020 最佳论文奖，CCF推荐的A类中文期刊）
[2] 郑瑞凌, 张俊松*,脑电时空多特征融合的数字图形界面认知负荷评价方法, 计算机辅助设计与图形学学报，2020，32（7）: 1062-1069.（CCF推荐的A类中文期刊）
[3] 张俊松*，数字书法研究综述，中国科学:信息科学, 2019，2：143-158. （CCF推荐的A类中文期刊）
[4] 黄培强，李昕，张俊松*，结合网格保刚性的多目的地地图布局优化方法，计算机辅助设计与图形学学报，2019，31（4）：622-628.（CCF推荐的A类中文期刊）
[5] 杨祖义，张俊松*，融合主题和视觉特征的图片拼贴画合成方法,计算机辅助设计与图形学学报，2019，31（8）：1403-1409.（CCF推荐的A类中文期刊）
[6] 戴庆辉, 张俊松*, 考虑笔画和拓扑结构的字形美化方法,中国科学:信息科学, 2017，47(4), 468-481. （China CAD&CG 2016 最佳论文奖，CCF推荐的A类中文期刊）
[7] 罗振珊，张俊松*，范接鹏，结合因子图的多目的地地图布局优化，中国图象图形学学报，2015, 20(3): 418-426.（CCF推荐的B类中文期刊）
[8] 邓晓健，李彬，张俊松*，基于统计的汉字字形视觉重心计算方法，中文信息学报，2015，29（4）：159-165。（CCF推荐的B类中文期刊）
[9] 张俊松,张悠苗,周昌乐, 书法临摹过程的交互式动画建模方法,计算机辅助设计与图形学学报，2014，26（6），963-972.（CCF推荐的A类中文期刊）
科研项目：[1] 融合语义和人类审美认知机理的艺术图案分析与合成，国家自然基金面上项目，项目批准号：**，起止年月: 2018年1月-2021年12月，主持。
[2] 基于文本和图形语义融合的甲骨文辅助考释研究，教育部、国家语委甲骨文研究与应用专项，项目批准号：YWZ-J010，起止年月: 2018年1月-2019年12月，参与。
[3] 透视型头盔双目显示界面工效研究，航空科学基金，项目批准号：，起止年月：2016年10月-2018年9月，主持。
[4] 脑机融合感知和认知的计算理论与方法(子课题)，国家重点基础研究发展规划973 项目，项目批准号：2013CB329502，2013年1月-2017年12月，参与。
[5] 结合空间优化和视觉认知的书法字形建模研究，项目批准号：A1706，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，起止年月：2017年1月-2017年12月，主持。
[6] 交互式艺术汉字造型与绘制的关键技术研究，国家自然基金青年项目，项目批准号：**，起止年月: 2010年1月-2012年12月，主持。
[7] 艺术风格字形合成及其视觉效果的认知评价研究, 北京大学数字出版技术国家重点实验室开放课题,起止年月：2012年9月-2014年8月，主持。
[8] 抑郁症患者前注意加工的心理生理机制，厦门市科技惠民项目，起止年月：2013-2015.项目批准号：3502Z**，参与。
[9] 汉字字形视觉重心的计算方法，CCF中文信息技术开放课题基金, 项目批准号：CCF2011-01-03，起止年月: 2011年9月-2012年8月，主持。
[10] 引入审美觉知机制的音乐创造性计算模型及其应用实现，国家自然基金项目，项目批准号：**，起止年月: 2010年1月-2012年12月，参与。