周达
职称：副教授
职务：概率统计系副主任（主持工作）
学历：博士
电子邮件：zhouda@xmu.edu.cn
联系电话：
办 公 室：海韵园数理大楼632




课题组招生说明：每年招收随机过程或应用统计学方向的博士生1-2名（实际名额以当年具体情况为准），硕士生<=3名，可通过电子邮件zhouda@xmu.edu.cn联系，请附上个人简历。要对交叉学科研究有兴趣，具备扎实的数学基础和较强的编程能力，要有团队合作能力和较强的责任心。
课题组的研究方向主要包括：1）定量生物学：即数学、统计学与生命科学的交叉研究，主要利用随机过程模型对一些生命现象进行数学建模，或利用统计学方法分析生物学数据，探求生命过程的机制；（2）机器学习及其应用：基于不同的数据结构发展针对回归、分类、聚类、降维以及模型选择等问题的机器学习模型及其算法，并利用相关方法处理实际数据。
欢迎对科研有兴趣的本科生同学联系我。我主张数学专业本科生仍应以基础课业学习为主，科研要以兴趣驱动，加入课题组之后应积极参加讨论班；如学有余力，可尝试参与课题研究。关于本科生推荐信要求：要么修过我的课，并取得好成绩；要么跟我做过本科生科研。写之前，最好跟我面谈一次，以便掌握更多细节。
个人主页链接地址
教育经历：2006.09--2011.07 北京大学 数学科学学院 理学博士
2002.09--2006.07 华中科技大学 数学与统计学院 理学学士
工作经历：
2020. 10-- 厦门大学 数学科学学院 博士生导师
2017. 11-- 厦门大学 数学科学学院 副教授
2018.09--2019.09 德国马普学会进化生物学研究所 访问教授
2013. 07--2017.10 厦门大学 数学科学学院 助理教授
2011.07--2013.07 清华大学 信息国家实验室 博士后
研究方向：
应用随机过程，数学和计算生物学，机器学习及其应用


社会兼职：
中国工业与应用数学会数学生命科学专委会理事
北京市计算机学会理事
福建省生物数学会理事


授课情况：
概率论（数学学院，2020-21秋季）
非参数统计（数学学院，2020-21秋季）
自然科学中的数学III（化学学院，2019-20小学期）
概率统计（重修班，2019-20小学期）
自然科学中的数学II（化学学院，2019-20春季）
概率统计（重修班，2019-20春季）
概率论（数学学院，2019-20秋季）
非参数统计（数学学院，2019-20秋季）
微积分III-2（国际学院金融，2017-18春季）
微积分III-2（国际学院会计，2017-18春季）
概率论（数学学院，2017-18年秋季）
概率统计II（材料&土木，2016-17春季）
概率统计II（信息学院，2016-17春季）
概率统计II（航空航天学院，2016-17春季）
概率论 （数学学院拔尖小课，2016-17秋季）
微积分I-2 （航空航天学院，2015-16春季）
高等概率论选讲（数学科学学院本科“拔尖课程”，2015-16春季）
概率论 （数学学院，2015-16秋季）
微积分IV （法学院，2015-16秋季）
微积分III-2 （经济学院，2014-15春季）
概率论 （数学学院，2014-15秋季）
微积分III-1 （经济学院，2014-15秋季）
概率统计A （国际学院会计、金融，2013-14春季）
多元微积分C （国际学院金融，2013-14春季）
概率统计A （计算机，2013-14秋季）
高等数学E （医学，2013-14秋季）
获奖：
厦门大学“中国建设银行奖教金”（2017年度）
厦门大学第十一届教学技能比赛（翻转课堂组）一等奖
厦门大学第十届教学技能比赛（理科组）一等奖
主持项目：
国家自然科学基金面上项目 (National Natural Sciences Foundation of China, **), 530K, 01/2020-12/2023
国家自然科学基金青年项目 (National Natural Sciences Foundation of China, **), 220K, 01/2015-12/2017
国家留学基金委“2018国家公派高级研究****、访问****、博士后项目” (CSC, 8), 150K, 09/2018-08/2019
福建省自然科学基金青年基金 (Natural Science Foundation of Fujian Province of China, 2015J05016), 30K, 04/2015-04/2018
中国博士后科学基金 (CPSF, 2012M510402), 50K, 2011-2013
论文：
代表性论文如下：
Chen, P., Tang, Z.,..., Zhou, D.*, Wang, C.*, Lin, W., 2020. Machine learning-guided morphology engineering of nanoscale metal-organic frameworks, Matter ，2, 1-16.
Wu, B.*, Park, HJ., Wu L., and Zhou, D.*, 2019. Evolution of cooperation driven by self-recommendation, Physical Review E, 100(4), 042303.
Zhou, D.*, Luo, Y., Dingli, D., and Traulsen, A.*, 2019. The invasion of de-differentiating cancer cells into hierarchical tissues,PLOS Computational Biology 15(7): e**.
Opasic, L., Zhou, D., Werner, B., Dingli, D., and Traulsen, A.* 2019. How many samples are needed to infer truly clonal mutations from heterogenous tumours, BMC Cancer, 19, 403.
Zhou, D., Mao, S., Cheng, J., Chen, K., Cao, X., Hu, J.* 2018. A Bayesian statistical analysis of stochastic phenotypic plasticity model of cancer cells, Journal of Theoretical Biology， 454, 70-79.
Wu, B., Mao, S., Wang, J., and Zhou, D.*. 2016. Control of epidemics via social partnership adjustment, Physical Review E, 94, 062314.
Chen, X., Wang, Y., Feng, T., Yi, M., Zhang, X.* and Zhou, D.* 2016. The overshoot and phenotypic equilibrium in characterizing cancer dynamics of reversible phenotypic plasticity, Journal of Theoretical Biology, 390, 40-49.
Niu, Y., Wang, Y., Zhou, D.* 2015. The phenotypic equilibrium of cancer cells: From average-level stability to path-wise convergence . Journal of Theoretical Biology, 386, 7-17.
Zhou, D.*, Wang.,Y. and Wu. B. 2014. A multi-phenotypic cancer model with cell plasticity . Journal of Theoretical Biology, 357, 35-45.
Zhou, D., Wu, D., Li, Z., Qian, M., Zhang, M. Q.* 2013. Population dynamics of cancer cells with cell state conversions (cover article), Quantitative Biology, 1(3), 201-208.
Wu, B.*, Zhou, D.*, Wang, L.* 2011. Evolutionary dynamics on stochastic evolving networks for multiple-strategy games, Physical Review E, 84(4), 046111.
Zhou, D.*, Qian, H.* 2011. Fixation, transient landscape and diffusion dilemma in stochastic evolutionary game dynamics, Physical Review E, 84(3), 031907.
Zhou, D.*, Wu, B., Ge, H. 2010. Evolutionary stability and quasi-stationary strategy in stochastic evolutionary game dynamics, Journal of Theoretical Biology, 264(3), 874-881.


学生培养： 在读研究生：
张良（2020年入学，博士，与王海斌老师联合指导）
毕艺龙（2018年入学，硕士）
郑溢颖（2018年入学，硕士）
王玉曼（2018年入学，硕士）
徐程玉洁（2019年入学，硕士）
邱崟琳（2019年入学，硕士）
王琨（2019年入学，硕士）
徐晓宇（2020年入学，硕士）
陈诞蔚（2020年入学，硕士）
张瑜（2020年入学，硕士）
毛宇彤（2020年入学，硕士，与陈娴老师联合指导）


已毕业硕士研究生：
2014级：毛善骏，王鹏鹏
2015级：吴灵珊
2016级：徐传宇，汪骏秋，唐泽昱
2017级：傅莉莉