李彦
职称：助理教授
职务：
学历：博士
电子邮件：yanlistats@xmu.edu.cn
联系电话：
办 公 室：海韵校区数理大楼521




教育经历：(1) 2017-9至2020-5, 英国曼彻斯特大学, 统计流行病学, 博士
(2) 2016-9至2017-12, 英国曼彻斯特大学, 健康数据科学, 硕士
(3) 2009-9至2013-6, 四川大学, 数学基地班, 学士
工作经历：2021-1至现在, 厦门大学, 数学科学学院, 讲师
研究方向：李彦是一名统计师兼应用统计师。同时他也是一名经验丰富的统计分析程序员（SAS,R以及Python）。他擅长使用电子健康档案(EHR)来进行统计流行病学研究。他对进行满足药监局（FDA）对新药发行要求标准的统计分析富有经验。他目前的研究领域专注于在使用中国或者英国病人电子健康档案时, 评估以及提高包括统计模型及机器学习模型在内的风险预测模型的可拓展性和强健性。
授课情况：2021年英国UCL大学 在健康信息学硕士课程中主讲 “包括统计模型及机器学习在内的风险预测模型的可扩展性和临床实用性”
2020年英国UCL大学 在学习型健康系统硕士课程中主讲“在学习型健康系统中评估风险预测模型”
2020年英国曼彻斯特大学 在健康数据科学硕士课程中主讲“包括统计模型和机器学习在内的风险预测模型在学习型健康系统中的应用”。
论文：1. Li Y, Sperrin M, Ashcroft DM, Van Staa TP. Consistency of variety of machine learning and statistical models in predicting clinical risks of individual patients: Longitudinal cohort study using cardiovascular disease as exemplar. BMJ. 2020;371. doi:10.1136/bmj.m3919
2. Mistry C, Palin V, Li Y, et al. Development and validation of a multivariable prediction model for infection-related complications in patients with common infections in UK primary care and the extent of risk-based prescribing of antibiotics. BMC Med. 2020;18(1):118. doi:10.1186/s12916-020-01581-2
3. van Staa TP, Palin V, Li Y, et al. The effectiveness of frequent antibiotic use in reducing the risk of infection-related hospital admissions: results from two large population-based cohorts. BMC Med. 2020;18(1):40. doi:10.1186/s12916-020-1504-5
4. Li Y, Sperrin M, Martin GP, Ashcroft DM, van Staa TP. Examining the impact of data quality and completeness of electronic health records on predictions of patients’ risks of cardiovascular disease. Int J Med Inform. November 2019:104033. doi:10.1016/j.ijmedinf.2019.104033
5. Li Y, Sperrin M, Belmonte M, Pate A, Ashcroft DM, van Staa TP. Do population-level risk prediction models that use routinely collected health data reliably predict individual risks? Sci Rep. 2019;9(1):11222. doi:10.1038/s41598-019-47712-5
6. Li Y, M?lter A, White A, et al. Relationship between prescribing of antibiotics and other medicines in primary care: a cross-sectional study. Br J Gen Pract. 2019;69(678):e42-e51. doi:10.3399/bjgp18X700457
7. Li Y, Sperrin M, van Staa T. R package “QRISK3”: an unofficial research purposed implementation of ClinRisk’s QRISK3 algorithm into R. F1000Research. 2020;8:2139. doi:10.12688/f1000research.21679.3
学生培养：他培训新员工使用SAS做临床试验相关的统计分析。
他指导硕士生如何使用R进行统计分析
他作为硕士生导师指导其完成硕士毕业论文项目