基本信息
职称 副教授
职务 硕士生导师
主讲课程 大数据前沿技术及应用、数据通信与计算机网络、网络程序设计、信息安全科技实训国家级线上一流课程《网络空间安全概论》
研究方向 主要研究方向为安全大数据分析与异常检测、优化算法、智能计算、大规模集成电路设计等
办公室 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(数计学院楼2#302)
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个人简介
张浩，男，1981年生，研究生学历，博士学位，副教授，硕士生导师。2002年6月毕业于电子科技大学，获计算机科学与技术专业工学学士学位；2006年3月毕业于电子科技大学，获计算机应用专业工学硕士学位；2015年6月毕业于福州大学，获应用数学理学博士学位。2006年4月起就职于福州大学数学与计算机科学学院，现任信息安全与网络工程支部书记、副主任。
主要研究领域涉及：机器学习算法、安全大数据分析、智能计算、优化算法设计、网络流量异常检测、大规模集成电路设计等。主持和参与包括国家自然科学基金、福建省自然科学基金和福建省教育厅科研项目在内的15项国家级、省部级项目。先后在《Future Generation Computer Systems》、《Neural Computing & Applications》、《Integration the VLSI Journal》、《Journal of Algorithms & Computational Technology》、ICPAI、ICSI等国内外期刊和会议上发表研究论文20余篇（其中SCI/EI 检索6篇），申请国家发明专利10项，其中获授权国家发明专利3项，授权软件著作权2项，担任《电子学报》、International Journal of Electrical and Computer Engineering、IEEE ACCESS等国内外刊物的审稿专家。
主要承担网络空间安全概论（国家级线上一流课程）、大数据前沿技术及应用（福州大学“十大跨学科创新创业课程”）、数据通信与计算机网络、网络程序设计、信息安全科技实训等课程的授课任务。主持和参与包括国家级线上精品课程、教育部新工科研究与实践项目、教育部产学合作协同育人项目、福建省本科高校教育教学改革研究项目、福建省中青年教师教育科研项目在内的19项各级教改项目，发表7篇教改论文。承担和参与了本校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、网络工程、信息安全等专业的培养计划修订和专业建设工作。指导的多名本科毕业生论文被评为校级和院级优秀论文，指导多组本科生参加国家级、省级、校级创新创业项目，并获得，指导的学生多次在“中国高校计算机大赛—网络技术挑战赛”、“全国大学生信息安全竞赛”等赛事中获奖。指导的研究生获得校级优秀毕业生一人次、研究生国家奖学金一人次。
获得福建省教学成果二等奖、福州大学教学成果奖特等奖、福州大学教学成果奖一等奖、福州大学教学优秀奖三等奖各一次。2015和2018年度分别获得福州大学数学与计算机科学学院优秀共产党员和优秀教师称号。
主要科研项目
1、福建省自然科学基金 VLSI物理设计总体布线中带约束的优化问题及其并行算法的研究 项目负责人
2、福建省教育厅中青年教师教育科研项目（科技类） VLSI物理设计中布线问题的算法研究 项目负责人
3、工信部工业互联网创新发展工程项目 特定区域工业互联网平台试验测试环境建设 参与人
4、福建省科技厅中央引导地方科技发展专项 福建省大数据分析与处理工程研究中心——福大星云大数据技术产学研创新平台建设参与人
5、国家自然科学基金（面上） 先进Via-Pillar工艺下VLSI性能驱动多层布线算法研究 参与人
6、国家自然科学基金（面上） 基于视觉注意力机制的机器人感兴趣目标跟踪 参与人
7、福建省自然科学基金面上项目 基于不可信组件的系统级芯片安全设计研究 参与人
主要学术论文
[1] Hao ZHANG, Jieling LI, Ximeng Liu, Chen Dong. "Multi-dimensional feature fusion and stacking ensemble mechanism for network intrusion detection," Future Generation Computer Systems, 2021/04/06/ 2021. [IF: 6.125, 中科院JCR分区2区]
[2] Hao ZHANG, Jieling LI. A New Network Intrusion Detection based on Semi-supervised Dimensionality Reduction and Tri-LightGBM [C]// 2020 International Conference on Pervasive Artificial Intelligence (ICPAI), 2020, :35-40
[3] Jieling LI, Hao ZHANG (Corresponding Author), and Zhiqiang Wei. The Weighted Word2vec Paragraph Vectors for Anomaly Detection over HTTP Traffic. IEEE Access, vol. 8, pp. 141787-141798, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.**. [IF: 3.745, 中科院JCR分区2区]
[4] 李杰铃，张浩（通讯）. 半监督异常流量检测研究综述[J]，小型微型计算机系统, 2020,41(11):2371-2379
[5] 连鸿飞, 张浩（通讯）,郭文忠. 一种数据增强与混合神经网络的异常流量检测[J]. 小型微型计算机系统, 2020, 41(4): 786-793.
[6] 张浩，陈龙，魏志强. 基于数据增强和模型更新的异常流量检测技术[J] 信息网络安全, 2020, 20(2): 66-74.
[7] 魏志强, 张浩（通讯）, 陈龙；一种采用SmoteTomek和LightGBM算法的Web异常检测模型[J]，小型微型计算机系统，2020 ，41 (3): 587-592.
[8] Zhang Hao, Ye Dongyi, Guo Wenzhong. A heuristic for constructing a rectilinear Steiner tree by reusing routing resources over obstacles[J]. Integration the VLSI Journal, 2016,55:162-175. [CCF C类,IF:1.214, 中科院JCR分区4区]
[9] Hao ZHANG, Dongyi YE. Key-node-based local search discrete artificial bee colony algorithm for obstacle-avoiding rectilinear Steiner tree construction[J]. Neural Computing & Applications, 2015, 26(4):875-898. [IF: 4.627, 中科院JCR分区2区]
[10] Hao ZHANG, Dongyi YE, Wenzhong GUO. A Steiner point candidate-based heuristic framework for the Steiner tree problem in graphs. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2016, 10(2). 99-114.
[11] 张浩, 叶东毅, 郭文忠. 一种多层绕障直角斯坦纳最小树启发式算法[J]. 小型微型计算机系统, 2016, 37(8):1760-1764.
[12] Zhang Hao, Ye Dongyi (2012) An Artificial Bee Colony Algorithm Approach for Routing in VLSI. In: Tan Y, Shi Y, Ji Z (eds) Advances in Swarm Intelligence, vol 7331. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg, pp 334-341 (EI)
教改项目
1、2020年教育部第二批新工科研究与实践项目 新工科背景下网络空间安全的人才培养模式的探索与实践
2、2020年首批国家级一流本科课程—线上一流课程 网络空间安全概论
3、福州大学2020年课程思政建设与研究项目 信息安全专业课程思政教学体系建设研究
4、2019年福建省本科高校教育教学改革研究项目“一流课程建设‘双万计划’驱动下的《网络空间安全概论》建设
5、2018年福州大学一流本科教学改革建设项目 计算机类专业产学合作综合教育实践平台建设
6、2018年福州大学一流本科教学改革建设项目 “新工科”背景下数据科学与大数据技术专业建设
7、2016年福建省中青年教师教育科研项目 产学研协同创新培养计算机类专业创新性人才的研究与实践
发明专利
1、一种基于KNN半监督学习模型的网络流量异常检测方法与系统 (0.4，已授权)
2、一种大规模集成电路设计中的绕障直角斯坦纳树构造方法 (4.5，已授权)
3、大规模集成电路设计中基于线长最短优化的绕障布线方法 (7.8，已授权)
软件著作权登记
1、网络流量数据分析平台V1.0 （证书号：软著登字第**号，登记号：2019SR**，已授权）
2、基于多维特征融合和堆栈集成学习的异常流量检测系统V1.0 （证书号：软著登字第**号，登记号：2020SR**，已授权）