基本信息
职称 副教授
职务 硕士生导师
主讲课程 计算机组成原理A
研究方向 机器学习、深度神经网络和优化理论、图像和视频处理
办公室 数计学院4号楼224
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个人简介
邹长忠，男，1978年10月生， 博士，副教授，硕士生导师。中国计算机学会会员，中国自动化学会会员，福州市科协专家库专家。
主要从事机器学习领域研究，对深度神经网络、贝叶斯优化估计等理论已做多年深入研究，并在高光谱图像、视频图像和大规模集成电路设计等领域开展应用研究，从事的研究课题有基于深度神经网络的高光谱图像超分辨、分类、谱解混等经典问题，基于深度学习的视频图像超分辨，基于深度学习的大规模集成电路设计等。近年来，主持多项自然科学基金项目，包括省自然科学基金项目、省教育厅重点基金项目等，并且作为主要成员参与多项国家和省级自然科学基金项目。已在IEEE journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters，Neurocomputing，Signal Processing: Image Communication，IEEE International Conference on Image Processing(ICIP) 等国内外权威学术期刊和会议上发表二十多篇论文，分别被SCI、EI收录。长期担任IEEE Trans. Geosicence and remote sensing， IEEE Trans. Image Processing，IEEE Trans. Neural Network and Learning System等多个国际顶级期刊的审稿专家。
招生信息：
实验室是福州大学数计学院智能计算实验室，该实验室占地面积较大，位于学院4号楼410，实验室配置高性能计算机和运行深度学习的大型服务器。多年来，实验室培养了多名优秀研究生，毕业的研究生当中有获得省级和校级的优秀学位论文奖的，有继续攻读博士的，有在大型企业就业的。本人目前主要招收学术和专业型硕士生，也招收大四具有保研资格的学生作为实验室助研。 要求学生基础知识扎实，动手能力强，能吃苦耐劳。感兴趣同学可以邮件联系。
主持和参与的主要项目：
福建省自然科学面上基金项目，受噪声干扰的高光谱图像超分辨方法研究（2018J01800），2018.4-2021.4.8万元。主持，在研。
国家自然科学基金面上项目，基于视频表示学习的时空模型研究及其应用（**），2021.1-2024.12，58万元。成员第二。在研。
福建省教育厅基金Jk类项目（重点项目)，基于光谱解混及稀疏表示的高光谱图像超分辨研究（JA**）,2017.6-2020.6. 7.5万元。主持，结题。
国家自然科学基金面上项目，图像超分辨率盲重建方法的若干关键问题研究 (**)，2015.1-2018.12, 61万元。成员第三。结题。
福建省教育厅基金项目，基于变分贝叶斯稀疏学习的图像超分辨 (JA15078)，2015.6-2017.6. 1.5万元。主持，结题。
福建省自然科学基金面上项目，基于深度学习的图像复原及识别技术研究，2017.4-2020.4，9万。参与，结题。
国家自然科学基金面上项目,生态环境声音识别 (**)，2011.1-2013.1，32万。参与，结题。
福建省自然科学基金面上项目，基于信号融合模式有向传感器网络覆盖连通性研究 (2013J01229 )，2013.1-2016.12. 4万元。主持，结题。
福建省自然科学基金面上项目，邻近序列模式挖掘算法及其在图像压缩中的应用研究 (2014J01229 ), 2014.1-2016.1. 4万元。参与，结题。
福建省教育厅项目,无线传感器网络中面向服务的多点协同 (JA12027),2012.1-2014.1. 1.5万元。参与，结题。
福建省自然科学基金面上项目,无线传感器网络多源数据融合若干问题的研究 (2013J01232) , 2013.1-2016.12. 4万元。参与，结题。
福建省自然科学基金面上项目,三维无线传感器网络动态拓扑控制与实时数据汇集研究 (2011J01345), 2011.1-2014.1. 4万元。参与，结题。
福建省教育厅基金项目，无线传感器网络数据融合技术及安全性研究 (JB09007)，2009.1-2011.1. 1.5万元。主持，结题。
校科技发展项目，关联规则挖掘及其在无线传感器网络中应用 (2008-XY-15)，2008.1-2010.1. 0.6万元。主持，结题。
发表的部分论文情况：
1、Changzhong Zou, Xusheng Huang, Hyperspectral image super-resolution combining with deep learning and spectral unmixing. Signal Processing: Image Communication, 2020. (SCI，JCR 2区)
2、Changzhong Zou, Xusheng Huang, Low-rank tensor singular value decomposition model for hyperspectral image super resolution, Journal of electronic imaging，2020.(SCI，JCR 4区)
3、Changzhong Zou , Youshen Xia, Bayesian Dictionary Learning for Hyperspectral Image Super Resolution in Mixed Poisson-Gaussian Noise. Signal Processing: Image Communication, 2018. (SCI，JCR 2区);
4、Changzhong Zou, Youshen Xia, Restoration of Hyperspectral Image Contaminated by Poisson Noise Using Spectral Unmixing. Neurocomputing, 2018. (SCI，JCR 2区);
5、Changzhong Zou, Youshen Xia，Hyperspectral Image Superresolution Based on Double Regularization Unmixing，IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters..2017. (SCI，JCR 2区)
6、Changzhong Zou and Youshen Xia, Poissonian Hyperspectral Image Superresolution Using Alternating Direction Optimization, IEEE journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 9, No. 9 , pp: 4464-4479, 2016. (SCI，JCR 2区)
7、Changzhong Zou, Youshen Xia，Blind Hyperspectral Image Super Resolution via Simultaneously Sparse and TV Constraint. IEEE International Conference on Image Processing ,2017,9. (EI, CCF C类)
8、Su Zhang, Youshen Xia, Changzhong Zou, An adaptive regularization method for low-dose CT reconstructioin from CT transmission data in Poisson-Gaussian noise. Optik, 2019. (SCI，JCR 4区)
9、Changzhong Zou, Xusheng Huang, Hyperspectral image super-resolution method based on deep residual convolutional neural network. Journal of Fuzhou University (Natural Science Edition), 2020. （核心期刊）
10、Changzhong Zou, Hyperspectral image restoration based on variational Bayesian inference. Journal of Fuzhou University (Natural Science Edition),2018. （核心期刊）
11、Shu Zhang, Youshen Xia, Changzhong Zou, Comparison of Sparse-view CT Image Reconstruction Algorithms, International Conference on Audio, Language and Image Processing. (ICALIP), 2016 (EI).
12、邹长忠. 基于多目标遗传算法的无线传感器网络重新部署方法,，福州大学学报，vol. 43，no. 3, 2015.6. (核心期刊)
13、邹长忠，林柏钢，陈羽中. 无线传感器网络中基于分簇转发的移动sink定位策略,小型微型计算机系统，2010.11.（核心核心）
14、邹长忠. 无线传感器网络中基于节点ID验证的防御DOS攻击策略.小型微型计算机系统，2010.8. （核心期刊）
15、邹长忠. 无线传感器网络中基于SVR的节点数据预测算法.计算机应用，2010.1(30). （核心期刊）
16、邹长忠. 一种主动防御UDP Flood攻击的机制研究.福州大学学报，2010.2 （核心期刊）
17、邹长忠. 无线传感器网络节点关联规则提取改进算法.计算机工程与设计，2009，8（15）.（核心期刊）