基本信息
职称 讲师
职务
主讲课程
研究方向 机器学习，深度学习，计算机视觉，无监督学习，迁移学习，人脸图像属性识别
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个人简介
林洛君，女，1995年出生，博士，研究方向包括：深度学习与计算机视觉，无监督学习，迁移学习，人脸图像属性识别。目前以第一作者身份在国际顶级会议IJCAI、期刊IEEE Transactions on Affective Computing(TAC)上发表过论文，担任Neurocomputing，IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science (TBIOM)，IEEE Aceess等期刊的审稿人。
教育背景
博士：2015~2020 华南理工大学 信息与通信工程专业
硕士：2014~2015 华南理工大学 控制理论与控制工程专业
本科：2010~2014 云南大学 电子与信息工程专业
项目经历
1.国家自然科学基金（面上项目），人脸美丽智能感知及其应用，**，经费84万元，负责人：金连文
2.广东省自然科学基金（面上项目），基于半监督学习框架的自适应图像表观分析与处理，2019A，经费10万元，负责人：梁凌宇
论文成果
1.Luojun Lin, Lingyu Liang, Lianwen Jin. Regression Guided by Relative Ranking Using Convolutional Neural Network (R3CNN) for Facial Beauty Prediction. IEEE Transactions on Affective Computing, 2019. (JCR 一区，IF=6.28)
代码已开源：https://github.com/RojunLin/R-3CNN
2.Luojun Lin, Lingyu Liang, Lianwen Jin, Weijie Chen. Attribute-Aware Convolutional Neural Network for Facial Beauty Prediction. IJCAI, 2019. (CCF A类会议)
3.Luojun Lin, Lingyu Liang, Lianwen Jin. R2-ResNeXt: A ResNeXt-Based Regression Model with Relative Ranking for Facial Beauty Prediction. ICPR, 2018. (CCF C类会议)
4.Lingyu Liang, Luojun Lin, Lianwen Jin. SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction. ICPR, 2018. (CCF C类会议)
代码已开源（437个Star）：https://github.com/HCIILAB/SCUT-FBP5500-Database-Release
5.Lingyu Liang, Duorui Xie, Lianwen Jin, Jie Xu, Mengru Li, Luojun Lin. Region-Aware Scattering Convolution Networks for Facial Beauty Prediction. ICIP, 2017. (CCF C类会议)
6.Songxuan Lai, Lianwen Jin, Luojun Lin, Yecheng Zhu. SynSig2Vec: Learning Representations from Synthetic Dynamic Signatures for Real-word Verification. AAAI, 2020. (CCF A类会议)
7.Tasweer Ahmad, Lianwen Jin, Luojun Lin. Action Recognition using Attribute-Joints Graph Convolutional Neural Networks. IEEE Access (JCR一区，IF=4.098)
8. Weijie Chen, Shiliang Pu, Di Xie, Shicai Yang, Yilu Guo, and Luojun Lin. Unsupervised Image Classification for Deep Representation Learning. ECCVW, 2020.
专利：一种基于相对排序引导回归的深度网络模型的人脸美丽评价方法， 发明人：林洛君，梁凌宇，金连文。