夏学文 龙江********、博士/学科带头人

物理与信息工程学院 电子工程系

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xwxia@whu.edu.cn

办公地点
科技楼南1017

通讯地址
漳州市芗城区闽南师范大学物理与信息工程学院，363000

个人简介
学习经历：
2006.9-2009.6 武汉大学，博士研究生，获工学博士学位
2003.9-2006.6 武汉大学，硕士研究生，获工学硕士学位
2001.9-2003.6 武汉大学，本科生，获工学学士学位
工作经历：
2019.3-今 闽南师范大学物理与信息工程学院，教授
2014.3-2019.2 华东交通大学软件学院，副教授
2009.7-2014.2 湖北工程学院计算机与信息科学学院，讲师、副教授；湖北工程学院科技处

研究方向
计算智能及其应用

社会兼职
计算机学会、人工智能学会会员
《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《Information Sciences》、《Applied Soft Computing》、《计算机学报》、《电子学报》等10余个国内外学术期刊的特约审稿人

研究成果
主持项目：
1. 国家自然科学基金 “协同演化算法的在大规模优化中的相关问题研究” (No. **), 41万, 2017.1-2020.12，主持，在研
2. 江西省自然科学基金“演化算法的在大规模函数优化中的关键问题研究”(No.20161BAB202064), 5万, 2016.1-2017.12，主持，结题
3. 江西省自然科学基金 “演化算法的动力学模型及其最优控制理论研究” (No.20151BAB207022),5万,2015.1-2016.12，主持，结题
4. 江西省交通运输厅科技项目 “基于智能优化理论的现代物流车辆调度与路径规划技术研究” (No.2017D0038),20万,2017.7-2019.12，主持，在研
5. 湖北省自然科学基金 “基于细胞神经网络的多层次自适应演化硬件技术” (No.2011CDC161),2万,2012.1-2013.12，主持，结题
发表论文：
[1] Xuewen Xia, Ling Gui, Fei Yu, Triple Archives Particle Swarm Optimization, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, DOI: 10.1109/TCYB.2019.**
[2] Xuewen Xia, Ling Gui, Guoliang He, An expanded particle swarm optimization based on multi-exemplar and forgetting ability, Information Sciences, 2020, 508: 105-120
[3] Xuewen Xia, Chengwang Xie, Particle swarm optimization using multi-level adaptation and purposeful detecting operators, Information Sciences, 2017, 385-386: 174-195
[4] Ling Gui, Xuewen Xia, A multi-role based differential evolution, Swarm and Evolutionary Computation, 2019, 50: 100508
[5] Xuewen Xia, Ying Xing, Bo Wei, A fitness-based multi-role particle swarm optimization, Swarm and Evolutionary Computation, 2019, 44: 349-364
[6] Xuewen Xia, Ling Gui, Zhi-Hui Zhan, A multi-swarm particle swarm optimization algorithm based on dynamical topology and purposeful detecting, Applied Soft Computing, 2018, 67: 126-140
[7] Xuewen Xia, LIU Jingnan, HU Zhongbo, An improved particle swarm optimizer based on tabu detecting and local learning strategy in a shrunk search space, Applied Soft Computing, 2014, 23: 76-90
[8] Xuewen Xia, Yichao Tang, B. Wei, Dynamic Multi-Swarm Particle Swarm Optimization Based on Elite Learning, IEEE Access, 2019, 7: 184849-184865
[9] Xuewen Xia, Yichao Tang, Bo Wei, Dynamic multi-swarm global particle swarm optimization, Computing, 2020, DOI: 10.1007/s00607-019-00782-9
[10]Xuewen Xia, Bojian Wang, Chengwang Xie, A sophisiticated PSO based on multi-level adaptation and purposeful detection, Soft Computing, 2018, 22: 2603-2618
[11]Xuewen Xia, Ling Gui, Guoliang He, A hybrid optimizer based on firefly algorithm and particle swarm optimization algorithm, Journal of Computational Science, 2018, 26: 488-500
[12]夏学文, 刘经南, 李元香, 具备反向学习和局部学习能力的粒子群算法, 计算机学报, 2015, 38(7): 1397-1407
[13]夏学文, 桂凌, 戴志锋, 基于多尺度选择性学习和探测-收缩机制的PSO算法, 电子学报, 2016, 44(5): 1090-1100