贺文武，理学博士，教授。香港科技大学访问****，美国密西根大学访问****。人工智能学会会员，计算机学会会员。主要研究领域为统计机器学习与大数据挖掘，当前研究兴趣为在线学习、随机优化、稀疏学习与深度学习等。在《IEEETransactiononNeuralNetworksandLearningSystems》、《NeuralNetworks》、《NeuralComputation》、《ExpertSystemsWithApplications》、《Neurocomputing》等国际期刊上发表论文多篇，出版专著1部，取得软件著作权多项。是《IEEETransactiononNeuralNetworksandLearningSystems》等国际期刊与相关会议的审稿人。主持以机器学习与数据挖掘为主题的相关项目多项，含国家重点实验室开放课题、省自然科学基金、省教育科学规划课题等，参与国家自然科学基金项目多项。相关论文先后获得2014年度、2016年度福建省自然科学优秀学术论文三等奖。主讲统计机器学习相关课程多门，包括《概率论与数理统计》、《应用统计学》、《人工神经网络》、《数据挖掘》、《统计学习导论》、《数据分析方法》、《机器学习》、《随机过程》以及《概率图模型理论及应用》等本科与硕士生课程。