基本信息：
邹峥，女，讲师，硕士生导师。
教育背景：2017年12月于中南大学获取博士学位（计算机应用技术专业）
工作经历：2018 -至今，福建师范大学数学与信息学院
教学课程：C语言程序设计，应用统计学，Windows程序设计，数字媒体技术概论，软件项目开发综合实践，Unity3D 建模与应用
联系方式：
电子邮箱：zouzheng2018@fjnu.edu.cn
通信地址：福建省福州市闽侯县福建师范大学旗山校区数学与信息学院，350108
研究方向：
医学图像处理，模式识别，机器学习
参与与主持项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目：细微尺度人体生物组织复杂建模研究,参与
[2] 湖南省自然科学基金项目：细微观尺度人体生物组织建模与修复研究，参与
[3] 十三五国家重点研发计划子项目：3D打印个体化植入假体的软件开发和集成,参与
[4] 福建省中青年教师教育科研项目:基于CBCT的根管微形态提取研究，主持
[5] 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室开放课题项目：基于大数据的牙根管形态结构精准认知研究，主持
发表成果：
[1] Zheng Zou,ShiJian Liu,JengShyang Pan.Petri Nets Based Max-flow/Min-cut Modeling and Analyzing[J].Journal of Internet Technology,2020,21(4)：919-928 （SCI检索）
[2] ShiJian Liu , Zheng Zou , JengShyang Pan. Mice endplate segmentation from micro-CT data through graph-based trabecula recognition[J]. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2019, 2019(1):60. （SCI检索）
[3]Zheng Zou, ShengHui Liao,SanDing Luo,Qing Liu,ShiJian Liu. Semi-automatic segmentation of femur based on harmonic barrier[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine,2017,143:171-184. (SCI检索)
[4] Zheng Zou, SanDing Luo,JengShyang Pan,ShiJian Liu,ShengHui Liao.A semi-automatic segmentation for tooth on cone beam CT volume following the anatomic guidance[J]. Journal of Information Hiding & Multimedia Signal Processing,2017,8(4):774-783. (EI检索)
[5] SanDing Luo,Zheng Zou,GuangYa Tian.An automatic colonies counting based on piecewise circle fitting[J]. Journal of Information Hiding & Multimedia Signal Processing,2017,8(3):660-669. (EI检索)
[6] Sanding Luo, Zheng Zou, YuanBing Chen, QianLan Liu.The 3D Data Extraction for Hip Joint Based on CT[C]. Aasri Procedia, 2012, 1:293-298. (EI会议)
[7] ShiJian Liu, Zheng Zou,Ye Liang, JengShyang Pan.Tooth Segmentation from Cone Beam Computed Tomography Images Using the Identified Root Canal and Harmonic Fields[C]. The Euro-China Conference on Intelligent Data Analysis and Applications. Springer International Publishing, 2016: 99-107. (EI会议)
[8] ShiJian Liu, Zheng Zou, SanDing Luo, ShengHui Liao. A Novel Harmonic Field Based Method for Femoral Head Segmentation from Challenging CT Data[C].Computing Measurement Control and Sensor Network (CMCSN), 2016 Third International Conference on. IEEE, 2016: 92-95. (EI会议)