姓 名：曾智勇 副教授、博士
研究方向：计算机视觉、机器学习、人脸识别、图像处理、大数据分析与应用
联系方式：zzyong@fjnu.edu.cn


【教育背景】
2002.2 - 2006.3 博士 西安电子科技大学 计算机应用专业


【学术兼职】
IPA-2013程序委员会委员
中国计算机学会高级会员
中国图象图形学会高级会员
教育部示范性软件学院数字媒体技术专业规范研制专家组专家


【社会兼职】
《计算机应用研究》审稿人
《计算机科学》审稿人
《系统工程与电子技术》审稿人
福建师范大学学报（自然科学版）特约审稿人
厦门大学学报（自然科学版）特约审稿人
福建省政府采购中心项目评审专家


【主持参与科研项目】
1.省科技厅重点项目《基于计算机视觉的疲劳驾驶检测系统研制》；
2. 省自然科学基金项目《图像语义的形式化分析与验证》；
3. 省自然科学基金项目《基于区域语义和相关反馈的多媒体检索系统设计》；
4. 省教育厅项目《基于区域语义和相关反馈的图像检索系统设计》
5.省科技厅高校产学研项目《支持采编一体化的多通道收录系统关键技术研究与应用》；
6.省自然科学基金《三维模型可逆特征量的研究及其应用》；
7.省教育厅项目《基于物理的实时水波模拟研究》；
8.省教育厅项目《基于物理的大规模水域实时动画研究》；
9.教育厅项目《真实感植物形态生成算法研究》；
10. 863科技攻关项目《中国电子政务应用示范工程》；
11.总装备部军事预研项目《“十五”军用高科技扫描输入军事研究》。


【代表性论著】
[1] Zhiyong Zeng, Liwei Song, Qicai Zheng, Yanling Chi. A New Image Retrieval Model Base on Monogenic Signal Representation, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2015, 33:85-93(SCI,EI).
[2] Zhiyong Zeng, A Novel Local Structure Descriptor for Color Image Retrieval, Information, 2016, 7(9):1-14(EI).
[3] Zhiyong Zeng, Jianqiang Hu. Face Recognition Based on Shearlets Transform and Principle Component Analysis, 5th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, 2013, 697-701(EI).
[4] 刘侍刚，彭亚丽，曾智勇，裘国永. 基于正交补空间的遮挡点恢复方法, 电子学报，43(5): 911-915(EI).
[5] 曾智勇，刘侍刚. 加权的多尺度多分辨率人脸描述与识别方法, 模式识别与人工智能，2014, 27(4): 378-384.
[6] 曾智勇，池燕玲，郑启财. 加权的局部二值模式和块线性判别投影的人脸识别方法,福建师范大学学报，2014, 30(3): 28-33.
[7] 曾智勇，郑启财，池燕玲. 一种新颖的单基因相位描述子的自然图像检索方法,福建师范大学，2014,30(4): 20-26.
[8] Zhiyong Zeng. Fusing Shearlets and LBP Feature Sets for Face Recognition, Journal of Information and Computing Science, 2015,10(1):29-39.
[9] 吕明磊，刘冬梅，曾智勇. 基于改进的K-means算法的图像检索方法，计算机应用，2013，33:195-198.
[10] 吕明磊，刘冬梅，曾智勇. 一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法，计算机科学，2013, 40(8): 285-288.
[11]刘冬梅，吕明磊，曾智勇. 基于数据融合的人脸识别方法，计算机工程，2013, 10: 192-195.
[12] Zhiyong Zeng, Shengzhen Cai, Shigang Liu. A novel image representation and learning method using SVM for region-based image retrieval, ICIEA 2010,Taichung, Taiwan, IEEE, JUNE 2010, 1622-1626.(SCI::095)
[13] S. Liu, Y. Peng, Z. Zeng and C. Han. An iterative method based on 1D subspace for projective reconstruction, OPTO-ELECTRONICS REVIEW, 2011. 19 (1):89-94.(SCI:015,EI)
[14] Zhiyong Zeng, Shigang Liu, A Novel Region-based Imag Retrieval Algorithm Using Hybrid feature.CSIE 2009.IEEE,Los Angeles, California, USA. 416-420.(EI)
[15] ZhiYong Zeng, XueMei Ding, ShiGang Liu.An effient region-based image representation using Legendre color distribution moments.ICIS 2009. Seoul, Korea, ACM ,USA, 403:435-439.(EI)
[16] ZhiYong Zeng, Zhiqiang Yao, Shigang Liu. An Efficient and effective Image Representation for Region-Based Image Retrieval. ICIS 2009, Seoul, Korea, ACM ,USA, 403:429-434.(EI)
[17] Jiangqiang Hu, Juanzi Li, Zhiyong Zeng. A semantic-based Web service composition framework, JOURNAL OF NETWORKS, JUNE 2009,4(4): 290-297.(EI)
[18]Zhiyong Zeng, Lihua Zhou, A Novel Region-based Imag Retrieval Technique Using Spacial Color Distribution feature. ISSCAA 2008. IEEE, Shenzheng, China, Dec. 2008,2(2):1066-1069.(EI)
[19] Zhiyong Zeng, Lihua Zhou, A Novel Image Retrieval Algorithm Using Wavelet Packet Histogram Techniques. ISSCAA 2006.IEEE, Harbin, China, Jan. 2006, 2(2):1194-1197.(EI)
[20] 曾智勇,张学军，周利华, 基于显著兴趣点颜色及空间分布的图像检索新方法.光子学报,2006,35(2): 308-311(EI)（权威）
[21] 曾智勇,周利华,一种使用显著封闭边界的图像检索算法.系统工程与电子技术. 2007，29（11）：1977-1980.(EI)（权威）
[22] 安志勇，曾智勇，崔江涛，周利华，基于Radon和小波变换的图像检索. 红外与毫米波学报，2008，27 (2): 147－151.(SCI，EI)（权威）
[23]安志勇,曾智勇，周利华. 基于纹理特征的图像检索，光电子激光，2008，19(2):230-232.(EI)
[24] 曾智勇,周利华,基于显著兴趣点信息分布熵的图像检索算法.红外技术,2007,29(3):160－163.
[25] Zhiyong An, Zhiyong Zeng, Lihua Zhou, Content-Based Image Retrieval Based on the Wavelet Transform and Radon Transform,ICIEA2007, IEEE, Harbin, China, May. 2007.(EI)
[26] 安志勇,曾智勇，周利华. 基于Radon和小波变换的纹理图像检索，北京邮电大学学报，2007,30(5):5-8.(EI)
[27] 曾智勇,周利华,基于小波突出点空间分布熵的图像检索算法.兰州大学学报,2006,42(5):79-83
[28] 曾智勇,张学军,周利华,快速小波熵在图像检索中的应用.红外技术,2005, 27(6):469-472.
[29] 曾智勇,周利华,基于小波突出点颜色及空间分布的图像检索算法.计算机科学,2006,33(5):250-253
[30] 曾智勇,张学军,周利华,基于显著封闭边界的图像检索算法.计算机科学,2006,33(8):221-224.
[31] 曾智勇,周利华,基于快速小波包直方图技术的图像检索算法.计算机科学, 2006,33(10):213-215.
[32] 张学军, 曾智勇,周利华,一种面向多服务的抗共谋的非对称公钥叛逆者追踪方案.西安电子科技大学学报,2006,33(3):471-475.(EI收录)
[33] 张学军, 曾智勇,周利华,一种新的基于大整数分解困难问题的叛逆者追踪方案.计算机科学,2006,33(7):131-133.
[34] 曾智勇，刘侍刚，一种有效的基于小波信息分布熵的图像检索技术。小型微型计算机系统，2010，31（5）：974-977.
[35] Xuemei Ding, Zhiyong Zeng, Lijun Lun. Granular Neural Networks Computing on Fuzzy Information Table, Proc. Of FSKD 2010, Yantai, China, 2010, 412-418.(EI)