姓名：徐伟华 性别：男
学历：博士 职称：教授
部门：数据科学系 邮箱：chxuwh@swu.edu.cn
导师类别：博士生导师 主页：www.weihuaxu.com
研究方向：不确定性人工智能、智能计算、粒计算、数据挖掘、知识发现、机器学习、不确定性处理等。
徐伟华，男，1979年5月生于山西浑源，西安交通大学博士、博士后，2011年破格晋升教授，现任职于西南大学人工智能学院，博士生导师；重庆市中青年骨干教师、重庆市十佳科技青年提名奖、重庆市巴南区学术技术带头人、重庆理工大学“智能计算的数学基础”科研创新团队带头人、重庆理工大学首批青年英才计划人选、国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会粒计算与知识发现常务委员、中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员、重庆市数学会理事；已在IEEETCYB、INS、KBS、FSS、ASC、IJMLC、IJAR等国内外重要学术刊物上发表论文110余篇，其中SCI检索70余篇（次），Web of Science引用1400余次，H指数为21，其中3篇论文入选ESI高被引论文；科学出版社出版《序信息系统与粗糙集》（独著）、《基于包含度的粒计算方法与应用》（第一主编）、《形式概念分析理论与方法》（第一主编）、《粒计算基础教程》（第二主编）学术著作4部；先后主持了3项国家自然科学基金、10余项省部级项目，获2017年河北省自然科学奖三等奖1项，多次共同担任国际（内）学术会议程序主席、青年论坛主席，多次受邀担任国际（内）学术会议大会报告人，担任美国数学评论评论员，国家自然科学基金通讯评审专家，教育部自然科学奖评审专家，已在信息科学、模糊数学、人工智能与粒计算以及应用数学相关研究领域有丰富的经验积累。
一、教育经历
1.2004.09–2007.12，西安交通大学，理学院，博士
2.2001.09–2004.06，广西大学，数学与信息科学学院，硕士
3.1997.09–2001.06，雁北师范学院，数学系，学士


二、研究及工作经历
1.2019.07-至今，西南大学，人工智能学院，教授
2.2018.06-2019.06，西南大学，数学与统计学院，教授
3.2015.08-2018.05，重庆理工大学，理学院，教授
4.2012.01-2015.07，重庆理工大学，数学与统计学院，教授
5.2010.4-2012.10，西安交通大学管理学院，博士后
6.2009.01-2011.12，重庆理工大学，数学与统计学院，副教授
7.2009.01-2009.03，香港中文大学，地理与资源管理学系，副研究员
8.2007.12-2008.12，重庆理工大学，数学与统计学院，讲师


三、学术兼职及社会服务
国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、重庆市数学会理事、国家自然科学基金通讯评议专家、多次国际/国内会议组织委员会/分论坛主席、多个国际/国内期刊、会议审稿人。


四、科研项目（经费支持)
1.主持国家自然科学基金面上项目：面向复杂数据的多粒度知识发现建模与三支决策分析（**），2020年1月—2023年12月。
2.主持中央高校基本科研业务费专项重点项目：基于多粒度与三支决策的复杂数据分析与知识获取研究（XDJK2019B029），2019年3月—2021年12月。
3.主持并完成国家自然科学基金面上项目：多源直觉模糊数据集知识发现的粒计算方法研究（**），2015年1月—2018年12月。
4.主持并完成国家自然科学基金青年基金：直觉模糊近似空间和形式背景中的知识获取研究（**），2012年1月—2014年12月。
5.主持并完成重庆市自然科学基金项目：模糊数据集中基于粒计算的双量化决策方法研究（cstc2015jcyjA40053），2015年3月—2018年6月。
6.主持并完成重庆市自然科学基金项目：直觉模糊环境下信息系统与形式背景中知识发现和规则提取的理论方法研究（cstc2011jjA40037），2011年3月—2014年6月。
7.主持并完成中国博士后基金项目：基于粗糙集的带偏好信息系统的决策分析研究()，2010年8月—2012年8月。
8.主持并完成重庆市教委科技项目：基于粗糙集的直觉模糊知识获取方法研究（KJ120805），2012年1月—2013年12月。
9.主持并完成重庆市教委科技项目：优势关系下信息系统知识获取的方法研究（KJ090612），2009年1月—2010年12月。


五、近期代表性论著
1.陈德刚，徐伟华，李金海，胡清华. 粒计算基础教程，科学出版社，北京，2020.
2.徐伟华，李金海，张涛，魏玲. 形式概念分析理论与应用，科学出版社，北京，2016.
3.徐伟华，吴伟志，米据生. 基于包含度的粒计算应用与方法，科学出版社，北京，2015.
4.徐伟华. 序信息系统与粗糙集，科学出版社，北京，2013.
5.Kong Qingzhao, Zhang Xiawei, Xu Weihua*, Xie Shutong. Attribute reducts of multi-granulation information system, Artificial Intelligence Review. 2020, 53(2): 1353-1371. (SCI: KL2RC)
6.Zhan Jianming, Xu Weihua, Two types of coverings based multigranulation rough fuzzy sets and applications to decision making. Artificial Intelligence Review. 2020, 53(1):167-198. (SCI: KJ0AE)
7.Sang Binbin, Long Binghan, Pang Jinzhong, Xu Weihua*. The Method of Data Analysis in Intuitionistic Fuzzy Generalized Consistent Decision Formal Context. Entropy 2019, 21: 262. (SCI: HT2IO)
8.Lin Bingyan, Xu Weihua*, Multi-Granulation Rough Set for Incomplete Interval-Valued Decision Information Systems Based on Multi-Threshold Tolerance Relation, Symmetry 2018, 10(6), 208; https://doi.org/10.3390/sym **. (SCI: GK6GW)
9.Kong Qingzhao, Xu Weihua*, Operation properties and algebraic application of covering rough sets, Fundamenta Informaticae, 2018: 385-408. (SCI：GL6AZ)
10.Xu Weihua, Li Mengmeng, Wang Xizhao, Information Fusion Based on Information Entropy in Fuzzy Multi-source Incomplete Information System, International Journal of Fuzzy Systems. 2017, 19(4): 1200–1216. (SCI: FD2QW)
11.Xu Weihua, Li Jinhai, Shao Mingwen, Zhang Wenxiu. Special Issue: Concept Laticce and Three-Way Decision (Editorial), International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2017,8(1):1-2.(SCI: EJ6DU)
12.Yu Jianhang, Xu Weihua*. Incremental knowledge discovering in interval-valued decision information system with the dynamic data, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2017,8(1):849-864.(SCI: EV0PF)
13.Xu Weihua, Yu Jianhang, A novel approach to information fusion in multi-source datasets: A granular computing viewpoint, Information Sciences, 2017, 378:410-423. (SCI: ED8AW)
14.Xu Weihua, Guo Yanting, Generalized multigranulation double-quantitative decision-theoretic rough set, Knowledge-Based Systems, 105(1),2016: 190-205. (SCI: DQ1KZ)
15.Xu Weihua, Li Wentao. Granular computing approach to two-way learning based on formal concept analysis in fuzzy datasets, IEEE Transactions on Cybernetics. 2016, 46(2): 366-379. (SCI: DE9MX)
16.Yu Jianhang, Xu Weihua*. Incremental computing approximations with the dynamic object set in interval-valued ordered information system, Fundamenta Informaticae,142(2015):373-397. (SCI: CZ7YK)
17.Li Wentao, Xu Weihua*, Double-quantitative decision-theoretic rough set, Information Sciences, 316 (2015): 54–67. (SCI: VL1VI)
18.Li Wentao, Xu Weihua*, Multigranulation Decision-theoretic Rough Set in Ordered Information System, Fundamenta Informaticae , 139 (2015): 67–89 .(SCI: CN8ZF)
19.Xu Weihua, Li Wentao, Luo Shuqun, Knowledge reductions in generalized approximation space over two universes based on evidence theory. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 28 (2015) 2471–2480 .(SCI: CN9GP)
20.Xu Weihua, Wang Qiaorong, Luo Shunqun, Multi-granulation fuzzy rough sets, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 26 (2014):1323-1340.(SCI: AA5KO)
21.Fan Bingjiao, Xu Weihua*, and Yu Jianhang, Uncertainty Measures in Ordered Information System Based on Approximation Operators, Abstract and Applied Analysis, (2014), Article ID 846205, 17 pages. (SCI: AE7VF)
22.Luo Shuqun, Xu Weihua*, Rough Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets model over two universes and its applications, The World Science Journal, (2014), Article ID 348683, 13 pages. (SCI: AH7JU)
23.Xu Weihua, Pang Jingzhong, Luo Shuqun, A novel cognitive system model and approach to transformation of information granules, International Journal of Approximate Reasoning, 2014, 55(3): 853-866.(SCI: AC8TM)
24.Xu Weihua, Liu Yufeng, Sun Wenxin, Uncertainty measure of intuitionistic fuzzy T equivalence information systems, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 26 (2014): 1799–1811.(SCI: AC1HS)


六、教学情况
1.教授课程
数学分析、常微分方程、概率论与数理统计、离散数学、模糊数学、矩阵论、信息论、粗糙集理论与方法、信息系统与知识发现、不确定性分析、智能计算、多属性决策等
2.学生指导
（1）2018年、2016年指导硕士生获重庆市优秀硕士学位论文。
（2）2019年、2017年、2016年、2015年等多次指导硕士生获重庆市研究生创新基金。
（3）多次指导本科生参加全国数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛获一等奖、二等奖等。
3.奖项荣誉
（1）2016年获重庆市科协首届自然科学优秀学术论文奖。
（2）2016年入选重庆市中青年骨干教师。
（3）2016年获重庆市十佳科技青年提名奖。
（4）2016年获中国人工智能学会《CAAI Transaction on Intelligence Technology》杰出审稿人。
（5）2015年入选重庆市巴南区学术技术带头人。
（6）2013年入选重庆理工大学首批青年英才。
（7）2011-2012年度获“重庆市教育系统创先争优优秀共产党员”荣誉称号。