姓名：胡小方性别：女
学历：博士 职称：副教授
部门：智能科学与技术系邮箱：huxf@swu.edu.cn

胡小方，河南许昌人，博士，副教授，硕士生导师。2015年10月于香港城市大学机械与生物医学工程系取得工学博士学位。2013-2014年在匹兹堡大学作访问****，2015-2016年于香港城市大学混沌与复杂网络中心从事博士后研究。2015.11-2019.6月在西南大学计算机与信息科学学院工作，任副教授，自2019-7至今在西南大学人工智能学院工作，任副教授。
主要研究领域主要包括：忆阻器及忆阻系统、人工神经网络、神经形态计算系统、机器学习、强化学习、复杂网络、非线性系统及电路等。至今主持国家自然科学基金、国家重点研发计划（子课题）、中国博士后基金特别资助、重庆市基础科学与前沿研究技术专项、重庆市博士后基金特别资助、教育部中央高校基本科研业务专项等9项科研项目。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System，Neurocomputing，International Journal of Bifurcation and Chaos，中国科学-信息科学等国内外学术刊物上发表论文30余篇，申请专利4项。获得2018年重庆市自然科学三等奖，任国际SCI期刊International Journal of Bifurcation and Chaos 副主编，多个国际国内知名期刊/会议审稿人。


一、教育经历
1.2012.09-2015.08，香港城市大学，机械与生物医学工程系，博士
2.2009.09-2012.06，西南大学，电信信息工程学院，硕士
3.2005.09-2009.06，西南大学，电子信息工程学院，学士

二、研究及工作经历
1.2019.07-至今，西南大学，人工智能学院，副教授
2.2015.11-2019.06，西南大学，计算机与信息科学学院，副教授
3.2015.09-2016.02，香港城市大学，混沌与复杂网络中心，博士后
4.2013.12-2014.06，匹兹堡大学，电子与计算机工程系，访问****


三、学术兼职及社会服务
国际SCI期刊International Journal of Bifurcation and Chaos 副主编，ICONIP 2018 program committee，IWCFTA 2018 organization chair；IEEE NCMS 2019 Co-chair，多个国际/国内期刊、会议审稿人。



四、科研项目（经费支持)
1.国家自然科学基金，轻量级忆阻神经形态计算系统研究与鲁棒性分析，项目号：**，2020.01-2023.12, 73万元，在研，主持
2.国家自然科学基金，基于稀疏小世界网络和谱聚类算法的新型忆阻神经形态计算系统研究（**），2017.01-2019.12，主持
3.国家重点研发计划，子课题：基于悬臂轻量化结构的激光切割技术研究（2018YFB**），2019.06-2022.5，主持
4.中国博士后科学基金特别资助，基于忆阻脉冲神经网络的强化学习设计、硬件实现及应用（2018T110937），2018.03-2019.12，主持
5.重庆市基础科学与前沿技术研究专项，三维忆阻细胞神经网络设计、电路实现及其在图像处理中的应用（cstc2016jcyjA0547），2016.07-2019.06，主持
6.重庆市博士后科研项目特别助二等资助，基于忆阻器的神经形态计算系统关键问题研究（Xm**），2017.07-2019.06，主持
7.教育部中央高校基本业务费专项，基于忆阻脉冲神经网络的新型AC强化学习算法设计、硬件实现及应用（XDJK2019C034），2019.3.1-2020.12.31，主持
8.教育部中央高校基本业务费专项，忆阻小世界神经形态计算系统及应用研究（XDJK2016C149），2017.01-2019.12，主持
9.西南大学博士基金，基于忆阻器和共振隧穿二极管（RTD）的多层细胞神经网络及其应用研究（SWU116005），2016.07-2018.06，主持
10.西南大学博士后基金，多层细胞神经网络及图像处理，2016.5-2018.4，主持


五、近期代表性论著
1.Xun Ji，Xiaofang Hu*，Yue Zhou，Zhekang Dong，Shukai Duan. Adaptive sparse coding based on memristive neural network with applications, Cognitive Neurodynamics, 2019, 13(5):475-488.
2.Xiaofang Hu, Gang Feng, Shukai Duan*, Lu Liu. A Memristive Multilayer Cellular Neural Network with Applications to Image Processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(8):1889-1901.
3.Shukai Duan*, Xiaofang Hu*, Zhekang Dong, Lidan Wang, Pinaki Mazumder, Memristor-Based Cellular Nonlinear/Neural Network: Design, Analysis, and Applications, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 26(6): 1202 -1213.
4.Xiaofang Hu, Gang Feng, Shukai Duan*, Lu Liu. Multilayer RTD-Memristor-Based Cellular Neural Networks for Color Image Processing. Neurocomputing, 2015, 162:150–162.
5.Xiaofang Hu, Shukai Duan*, Guanrong Chen, Ling Chen. Modeling Affections with Memristor-Based Associative Memory Neural Networks. Neurocomputing, 2017, 223: 129-137.
6.Xiaofang Hu*, Gang Feng, Lu Liu, Shukai Duan, Composite Characteristics of Memristor Series and Parallel Circuits, International Journal of Bifurcation and Chaos, 2015, 25(08): ** (1-15).
7.Zhekang Dong, Donglian Qi, Yufei He, Zhao Xu, Xiaofang Hu?, Shukai Duan. Easily cascaded memristor-cmos hybrid circuit for high-efficiency Boolean logic implementation. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2018, 28(20),**(1-13).
8.Xun Ji，Xiaofang Hu*，Yue Zhou，Zhekang Dong，Shukai Duan. Adaptive sparse coding based on memristive neural network with applications, Cognitive Neurodynamics, 2019, DOI: 10.1007/s11571-019-09537-w
9.Yue Zhou, Xiaofang Hu, Lidan Wang, Shukai Duan*, Yiran Chen. Markov Chain Based Efficient Defense Against Adversarial Examples in Computer Vision. IEEE Accesss，2019, 7(1):5695-5706.
10.Zhekang Dong, Yufei He, Xiaofang Hu, Donglian Qi, Shukai Duan. Flexible memristor-based LUC and its network integration for Boolean logic implementation, IET Nanodielectrics, 2019, DOI:10.1049/iet-nde.2018.0027.
11.Wei Wen, Chi-Ruo Wu, Xiaofang Hu, Beiye Liu, Tsung-Yi Ho, Xin Li, Yiran Chen*, An EDA Framework for Large Scale Hybrid Neuromorphic Computing Systems, 52nd IEEE Design Automation Conference (DAC), San Francisco, CA, USA, 2015.06.07-06.11, Best Paper Finalist


六、国家专利
1.基于忆阻交叉阵列与Q学习的机器人路径规划系统. 申请日期2017.5.23，申请号1.3 （发明专利）
2.基于CMOS反相器和忆阻器构成的全加电路. 申请日期2018.4.20，申请号4.5 （发明专利）
3.一种基于忆阻器交叉阵列的图像重构系统. 申请日期2018.10.16，申请号5.X （发明专利）
4.智能旅行箱. 申请日2016.7.23，授权日2017.2.15，专利号ZL0.1 （实用新型）
5.基于忆阻交叉阵列与Q学习的机器人路径规划系统. 授权号ZL1.3 （发明专利）


七、教学情况
教授课程
数值分析（计算）、Numeric analysis based on Matlab、模拟电路、信号与系统、数据结构课程设计、C语言课程设计、学年设计
教学成果
1.西南大学教育教学改革研究项目，中外合作办学体制下的研究型教学探究与实践——以电子技术课程为例（2017JY100），2018.01-2019.12，主持
2.胡小方，段书凯，周跃，王丽丹，贾鹏飞，中外合作办学中模拟电子技术教学探索与实践，西南师范大学学报（自然科学版），2019.2月录用
学生指导
1.2018年，西南大学，国家级大学生创新创业训练计划项目
2.2017年，西南大学，本科生科技创新基金项目重点项目
3.2018年，西南大学，本科优秀毕业论文三等奖
4.2018年，中国高校计算机大赛，西南赛区二等奖
5.2018年，第八届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛，重庆赛区二等奖
6.2019年，美国数学建模大赛，一等奖（Meritorious Winner）


八、奖项荣誉
1.西南大学，2016-2018学年度，优秀党员，2018年
2.重庆市自然科学三等奖，忆阻神经形态系统及其应用，2018年
3.论文《Memristor-Based Cellular Nonlinear/ Neural Network: Design, Analysis, and Applications》被评为期刊《IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems》2015年“Popular article”
4.论文《Composite Characteristics of Memristor Series and Parallel Circuits》被期刊《International Journal of Bifurcation and Chaos》列为“Feature paper”
5.论文“Memristive crossbar array with applications in image processing”被评为期刊《Science China: Information Sciences》三年高引论文（2015）
6.香港政府资助博士研究生奖学金（2012-2015）
7.香港城市大学学费奖学金（2013-2014, 2014-2015）
8.香港城市大学优秀学术表现奖（2013-2014）


备注：
1.欢迎对机器学习、神经网络、数据分析、信息器件及电路、智能计算等研究方向和平台感兴趣的研究生和本科生加入研究队伍；
2.团队为同学们发表高水平科研与应用成果提供精细指导、实验平台和优良学术氛围;
3.团队为同学们提供争取各种国家和学校学院奖学金和创新项目、参加各种国内外相关竞赛奖项的机会;
4.为同学们提供去往国内外知名高校（清华大学、复旦大学、南京大学、香港城市大学、美国杜克大学、密歇根大学等）深造的机会，去往国内知名IT企业和研究所（实习交流的机会 ）
联络邮件：huxf@swu.edu.cn