姓名：张晓燕 性别：女
学历：博士 职称：副教授
部门：数据科学系 邮箱：zhangxiaoyan@swu.edu.cn
研究方向：人工智能的数学基础、智能计算、粒计算、数据挖掘、知识发现、不确定性处理等。


张晓燕，山西怀仁人，西北大学博士，副教授，硕士生导师。中国人工智能学会粒计算与知识发现会员，国家自然科学基金委员会通信评议专家，国际重要期刊《Information Sciences》、《Fuzzy Sets and Systems》等审稿人，在国内外重要学术期刊上发表学术论文近40篇，其中SCI、EI检索近30篇（次），分别以独著、第一主编、第二主编出版3部著作；作为负责人主持2项国家自然科学基金、1项重庆市科委自然科学基金、1项重庆市教委科技项目等；作为主要研究人员参与多项国家自然科学基金及省部级课题。同时，2013年入选重庆理工大学校级教学名师培养对象，多次荣获重庆理工大学“优秀教师”、“优秀科研工作者”、“优秀班导师”等荣誉称号，2014年获重庆市普通本科院校青年教师教学技能大赛“二等奖”，2015年获首届全国高校数学微课程教学设计竞赛西南赛区“特等奖”、全国“一等奖”等。


一、教育经历
1.2014.09–2017.06，西北大学，数学学院，博士
2.2002.09–2005.06，广西大学，数学与信息科学学院，硕士
3.1997.09–2001.06，雁北师范学院，数学系，学士


二、研究及工作经历
1.2019.07-至今，西南大学，人工智能学院，副教授
2.2018.06-2019.06，西南大学，数学与统计学院，副教授
3.2015.08-2018.05，重庆理工大学，理学院，副教授
4.2013.01-2015.07，重庆理工大学，数学与统计学院，副教授
5.2008.08-2012.12，重庆理工大学，数学与统计学院，讲师
6.2007.08-2008.07，广东海洋大学，理学院，讲师
7.2005.07-2007.07，广东海洋大学，理学院，助教
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三、学术兼职及社会服务
中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会会员、国家自然科学基金通讯评议专家、多个国际/国内期刊、会议审稿人。


四、科研项目（经费支持)
1.主持国家自然科学基金面上项目：多粒度框架下带偏好直觉模糊数据集的信息融合与知识发现研究（**），2018年1月—2021年12月
2.主持并完成国家自然科学基金青年基金：面向带偏好直觉模糊数据的粒计算与知识获取研究（**），2015年1月—2017年12月
3.主持并完成重庆市自然科学基金项目：直觉模糊环境下带偏好信息系统的决策分析研究(cstc2013jcyja40051)，2013年6月—2015年12月
4.主持重庆市教委科技项目：基于粗糙集与证据理论的模糊决策及不确定性研究（KJ**），2017年1月—2019年12月


五、近期代表性论著
1.Lin Bingyan, Zhang Xiaoyan*, Xu Weihua, et al, Dynamically updating approximations based on multi-threshold tolerance relation in incomplete interval-valued decision information systems, Knowledge and Information Systems, 2020, 62(3): 1063-1087. (SCI: KU2YM)
2.Zhang Jia, Zhang Xiaoyan*, Xu Weihua, et al. Local multigranulation decision-theoretic rough set in ordered information systems. Soft Computing. 2019, 23(4): 13247-13261. (SCI: JK4FR)
3.Zhang Jia, Zhang Xiaoyan*,Partially consistent reduction based on discernibility information tree in interval-valued fuzzy ordered information systems with decision, Journal of Nonlinear and convex analysis, 2019,20(6):1077-1087. (SCI: IU3AK)
4.Yang Lei, Zhang Xiaoyan*, Xu Weihua, Sang Binbin. Multi-granulation Rough Sets and Uncertainty Measurement for Multi-source Fuzzy Information System, International Journal of Fuzzy Systems, 2019, 21(6):1919-1937. (SCI: IU6HM)
5.Lin Bingyan, Zhang Xiaoyan*. Relative Reduction of Incomplete Interval-valued Decision Information Systems Associated with Evidence Theory. Journal of Information Sciences and Engineering, 2019, 35(6): 1377-1396. (SCI: JK6WX)
6.Zhang Jia, Zhang Xiaoyan*, Xu Weihua, Lower Approximation Reduction Based on Discernibility Information Tree in Inconsistent Ordered Decision Information Systems, Symmetry 2018, 10(12): 696. (SCI: HG1NS)
7.Sang Binbin, Zhang Xiaoyan*, Xu Weihua. Attribute Reduction of Relative Knowledge Granularity in Intuitionistic Fuzzy Ordered Decision Table, FILOMAT, 2018, 32(5): 1727-1736 (SCI: HA4HS)
8.Zhang Jia, Zhang Xiaoyan*, Xu Weihua, Attribute reduction in interval-valued fuzzy ordered decision tables via evidence theory, The Journal of Engineering, 2018, 16: 1475-1482. (EI: 20**5)
9.Li Mengmeng, Zhang Xiaoyan*, Information Fusion in a Multi-Source Incomplete Information System Based on Information Entropy, Entropy, 2017, 19(11), 570; doi:10.3390/e**. (SCI: FR4AC)
10.Zhang Xiaoyan, Wei Ling, Xu Weihua. Attributes reduction and rules acquisition in an lattice-valued information system with fuzzy decision, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2017, 8(1): 135-148. (SCI: EJ6DU)
11.Yu Jianhang, Zhang Xiaoyan*, Zhao Zhenhua, Xu Weihua, Uncertainty measures in multigranulation with different grades rough set based on dominance relation，Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 2016 (31) :1133–1144. (SCI:DT9SK)
12.Zhang Xiaoyan, Wei Ling, Luo Shuqun, Xu Weihua. Similarity degrees and uncertainty measures in intuitionistic fuzzy decision tables. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 31(6):2767-2777. (SCI:E12YC)
13.Li Wentao, Zhang Xiaoyan*，Sun Wenxin. Further Study of Multigranulation T-Fuzzy Rough Sets, The Scientific World Journal, vol. 2014, Aritical ID 927014, 18 pages.(SCI: AC1HS)
14.Pang Jingzhong, Zhang Xiaoyan*, Xu Weihua, Attribute Reduction in Intuitionistic Fuzzy Concept Lattices, Abstract and Applied Analysis, Volume 2013, Article ID 271398, 12 pages, 2013, doi:10.1155/2013/271398.(SCI: 246JI)
15.杨蕾,张晓燕*,徐伟华.区间值序信息系统中差别信息树的属性约简.计算机科学与探索, 2019, 13(6): 1062-1069.
16.杨蕾,张晓燕*,徐伟华. 序决策信息系统中基于差别信息树的分配约简方法, 郑州大学学报(理学版), 2019, 51(2): 84-89.
17.张晓燕，史德容，魏玲，格值信息系统的知识分辨度与信息熵.计算机科学与探索. 2017, 11 (8): 1340-1346.
18.张晓燕，桑彬彬，魏玲，格值信息系统的粗糙熵与不确定度量.计算机科学. 2017, 44 (9): 88-92.


六、教学情况
1.教授课程
数学分析、常微分方程、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、模糊数学、粗糙集理论与方法、信息系统与知识发现、不确定性分析等
2.学生指导
1）2019年指导硕士生获重庆理工大学研究生创新基金
2）多次指导全国大学生数学竞赛获一等奖、二等奖等
3.奖项荣誉
1）2015年获首届全国高校数学微课程教学设计竞赛全国“一等奖”。
2）2015年首届全国高校数学微课程教学设计竞赛西南赛区“特等奖”。
3）2015年获重庆高校微课教学比赛“一等奖”。
4）2015年获重庆市普通本科院校青年教师教学技能大赛“二等奖”。
5）2014年获重庆理工大学科研工作先进个人。
6）2014年重庆理工大学校级教学名师培养对象。
7）2012年度获重庆理工大学教学观摩比赛“一等奖”。
8）多次获重庆理工大学、广东海洋大学优秀教师、优秀班导师等称号。