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西南大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-李文涛

本站小编 Free考研考试/2021-10-05





姓名:李文涛 性别:男
学历:博士 职称:讲师
部门:数据科学系 邮箱:drliwentao@swu.edu.cn
研究方向:粗糙集、模糊集、粒计算、认知概念学习

李文涛,湖北咸宁人,博士,讲师。2019年7月于哈尔滨工业大学数学学院数学系获得理学博士学位。2016年9月至2018年9月受国家留学基金委资助在加拿大阿尔伯塔大学博士联合培养两年。2019年8月进入西南大学人工智能学院工作。研究领域主要包括:粗糙集、模糊数学、粒计算、三支决策及不确定性分析等人工智能方面的研究。在IEEE Transactions on Cybernetics, Information Sciences, International Journal of Approximate Reasoning等国际学术期刊上发表论文10余篇,其中两篇论文入选ESI Highly cited paper (高被引论文) 和 Hot paper (热点论文), 截至目前SCI他引260余次。参研国家自然科学基金3项,参与出版1部学术著作《形式概念分析理论与应用》,出版年份2016年。


一、教育经历
1.2015.09-2019.07,哈尔滨工业大学,数学学院,博士
2.2012.09-2015.07,重庆理工大学,数学与统计学院,硕士
3.2007.09-2011.07,黑龙江科技学院,计算机与信息工程学院,学士


二、研究及工作经历
1.2019.08-至今,西南大学,人工智能学院,讲师


三、学术兼职及社会服务
1. 中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员;
2. ACAIT,CGCKD,ICMLC等国际会议审稿人;
3. IEEE Trans. Fuzzy Syst., IEEE Trans. on Cyb., Inf. Sci.等SCI期刊审稿人


四、科研情况
1.国家自然科学基金(面上项目)—非标准拟线性椭圆和抛物型方程的Calderon-Zygmund估计 (NO. **),2017.01-2020.12,参研
2.国家自然科学基金(面上项目)—多源直觉模糊数据集知识发现的粒计算方法研究 (NO. **),2015.01-2018.12,参研
3.国家自然科学基金(青年基金)—面向带偏好直觉模糊数据的粒计算与知识获取研究 (NO. **),2015.01-2017.12,参研


五、近期代表性论著
1.Weihua Xu, Wentao Li. Granular computing approach to two-way learning based on formal concept analysis in fuzzy datasets, IEEE Transactions on Cybernetics. 2016, 46(2): 366-379. (SCI, IF: 10.387, ESI 高被引论文和ESI热点论文)
2.Wentao Li, Weihua Xu. Double-quantitative decision-theoretic rough set, Information Sciences. 2015, 316: 54-67. (SCI, IF: 5.524, ESI 高被引论文和ESI热点论文)
3.Wentao Li, Witold Pedrycz, Xiaoping Xue, et al. Distance-based double-quantitative rough fuzzy sets with logic operations, International Journal of Approximate Reasoning. 2018, 101: 206-233. (SCI, IF: 1.982)
4.Wentao Li, Witold Pedrycz, Xiaoping Xue, et al. Fuzziness and incremental information of disjoint regions in double-quantitative decision-theoretic rough set model, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2018, DOI: 10.1007/s13042-018-0893-7. (SCI, IF: 3.844)
5.Wentao Li, Weihua Xu. Multigranulation decision-theoretic rough set in ordered information system, Fundamenta Informaticae. 2015, 139: 67-89. (SCI, IF: 1.204)
6.Weihua Xu, Wentao Li, Shuqun Luo. Knowledge reductions in generalized approximation space over two universes based on evidence theory, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2015, 28: 2471-2480. (SCI, IF: 1.782)
7.Wentao Li, Xiaoyan Zhang, Wenxin Sun. Further study of multigranulation T-fuzzy rough sets, Scientific World Journal. 2014, 2014:1-18. (SCI, IF: 1.219)
8.Wentao Li, Witold Pedrycz, Xiaoping Xue, et al. Information measure of absolute and relative quantification in double-quantitative decision-theoretic rough set model, The Journal of Engineering. 2018, 2018(16): 1436-1441. (EI, 优秀会议论文)
9.Wentao Li, Weihua Xu. Probabilistic rough set model based on dominance relation, Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2014, 8818: 856–863. (EI)
10.Weihua Xu, Wentao Li, Xiantao Zhang. Generalized multigranulation rough sets and optimal granularity selection, Granular Computing. 2017, 2(4): 271-288. (外刊)
11.Wentao Li, Weihua Xu. On rough membership degrees in ordered information systems, International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering. 2014, 8(1): 29-36. (外刊,优秀学生会议论文)
12.Bingjiao Fan, Eric C.C. Tsang, Wentao Li, et al. Multigranulation soft rough sets, Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR), 2017 International Conference on IEEE. 2017, 1-6. (EI)


六、奖项荣誉
1.2018年第二届亚洲人工智能技术大会(ACAIT)“优秀论文奖”;
2.2018年国际SCI期刊Knowledge-Based Systems的“Certificate of Outstanding Contribution in Reviewing”;
3.2016年重庆市“优秀硕士毕业论文”;
4.2016年国家留学基金委公派联合培养奖学金;
5.2015-2018年哈尔滨工业大学学业奖学金;
6.2014年第十届全国研究生数学建模竞赛国家“三等奖”;
7.荣获2014年硕士研究生国家奖学金;
8.2013年第十三届中国Rough集与软计算、第八届中国Web智能及第八届中国粒计算联合会议“优秀学生论文奖”;










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