王沛，男，1989年10月生，江苏南京人，博士，副教授，中共党员。


主要学习与工作经历如下：
2007.09 – 2011.07，中国农业大学理学院应用化学系药械与施药技术研究中心，本科（国家理科基础科学研究与教学人才培养基地）；
2011.09 – 2013.07，中国农业大学工学院农业工程系植保机械研究室，硕士研究生（免试推荐）；
2013.09 – 2017.04，德国霍恩海姆大学农学院植物医学研究所杂草科学研究组，博士研究生（国家建设高水平大学项目公派）；
2017.09 – 2019.09，农业农村部植保工程重点实验室，特聘副教授、重点实验室秘书兼联系人；
2019.09 – 至今， 西南大学工程技术学院农机与车辆工程系、西南大学长江经济带农业绿色发展研究中心，副教授。
Dr. Pei Wang finished his Bachelor and Master degree in China Agricultural University with the subjects Applied Chemistry (Pesticide Science, 2011) and Agricultural Engineering (Plant Protection Technology, 2013) respectively. In 2017, he obtained the Ph.D. degree in the Institute of Phytomedicine, University of Hohenheim, Germany. After that, he served as a Research Associate in the Key Laboratory of Plant Protection Engineering, Ministry of Agricultural and Rural Affairs, China. Since September 2019, he is employed as an associate professor in Southwest University, China. His research expertise includes plant protection equipment, application technology, weed control, herbicide resistance management and precision farming, etc. In 2017, Dr. Pei Wang was awarded with the Young Scientist Grant by European Congress on Precision Agriculture (ECPA).
More information about Dr. Pei Wang can be found on his personal website: https://sites.google.com/site/wangpeipepe/home
一、 主要研究领域及方向
植保机械与施药技术、精准农业、杂草科学等。
二、 社会工作
重庆市农业机械学会收获机械分会秘书长，中国农村专业技术协会重庆铜梁科技小院智慧农业专业指导教师，曾任国际精准农业学会会员、欧洲精准农业学会会员、美国农业与生物工程师协会会员、中国农业机械学会青年工作委员会委员；Biosystems Engineering, Remote Sensing, Transactions of the ASABE, International Journal of Agricultural and Biological Engineering, Crop Protection, Frontiers in Plant Science, Weed Science, Weed Technology, International Journal of Environmental Research and Public Health等农业工程、精准农业、以及杂草科学领域权威SCI期刊特约审稿人；2017年获评欧洲精准农业协会（ECPA）“Young Scientist Grant”。
三、 近年参与科研项目情况
1. 国家自然科学基金青年基金项目，**，喷雾助剂与植物叶面特征对除草剂施药效果的交互性影响机理研究，2021.01-2023.12，24万元，在研，主持；
2. 重庆市自然科学基金，cstc2020jcyj-msxmX0414，杂草叶面性质与喷雾助剂对除草剂施药效果的影响机理研究，2020.07-2023.06，10万元，在研，主持；
3. 重庆市自然科学基金，cstc2020jcyj-msxmX0459，田间非生物因素影响下的抗除草剂杂草快速诊断方法研究，2020.07-2023.06，10万元，在研，主研；
4. 四川省科技计划项目，成渝地区农业机械关键技术及产业发展路线研究，2021.04-2023.03，10万元，在研，主研；
5. 重庆市璧山区政府项目，璧山田园都市现代农业绿色发展项目，2021.01-2025.12，在研，主研；
6. 重庆市铜梁区政府项目，铜梁长江经济带蔬菜全产业链绿色发展项目，2020.01--2024.12，在研，主研；
7. 西南大学引进人才计划项目，SWU019045，叶面特性对除草剂使用效果影响机制研究，2019.10-2021.12，20万元，在研，主持；
8. 国家自然科学基金面上项目，**，雾滴群撞击柔性作物叶面的多尺度研究，2020.01-2023.12，58万元，在研，主研；
9. 江苏大学高级人才科研启动基金，，静电喷雾雾滴在植物靶标表面沉积特性研究，2018.01-2019.12，7万元，在研，主持；
10. 宁夏回族自治区重点研发计划课题，2018BBF02020，葡萄静电喷雾施药装备研发，2018.07-2020.12，300万元，在研，主研；
11. 江苏大学农业装备学部项目，轻型水田自走式喷杆喷雾机关键技术及装备研发，2018.07-2021.06，150万元，在研，主研；
12. 国家重点研发计划子课题，2017YFD**，田间喷雾作业质量在线监控技术研究与系统开发，2017.07-2020.12，193万元，在研，主研；
13. 国家重点研发计划子课题，2016YFD**，静电喷药控制系统研制，2016.01-2020.12，50万元，在研，参与；
14. 德国联邦食品与农业部基金，FKZ-28RZ4IP021，'QWERT' – Management of herbicide-resistant weeds – detecting herbicide-resistant weeds in the field, GIS-based documentation, analysis of resistance mechanisms and methods to overcome resistance，2016.06-2018.12，35万欧元，结题，主研；
15. 德国联邦食品与农业部基金，FKZ-，Management of herbicide-resistant weeds - diagnosis and detection of herbicide-resistant weed populations in the field, GIS-based documentation, risk analysis and recommendations for management decisions，2013.03-2016.02，35万欧元，结题，主研；
16. 中国农业大学研究生科研创新基金，2012YJ262，雾滴在不同结构杂草叶片表面的沉积与蒸发规律研究，2012.01-2012.12，1万元，结题，主持；
17. 农业部公益性行业科技专项，，植保机械关键技术优化提升与集成示范，2012.01-2016.12，58万元，结题，参与；
18. 家863计划，2008AA100905，蔬菜高效施药技术研究与装备创制，2008.01-2010.12，51万元，结题，参与。
四、 近年科研代表论文
1. Zhang, H., Qi, L.*, Wu, Y., Musiu, E., Cheng. Z., Wang, P. (2020) Numerical simulation of airflow field from a six–rotor plant protection drone using lattice Boltzmann method. Biosystems Engineering 197(9), 336-351.
2. Appah, S., Jia, W. *, Ou, M., Wang, P., Asante, E.A. (2020) Analysis of potential impaction and phytotoxicity of surfactant-plant surface interaction in pesticide application. Crop Protection, 127(1), 104961.
3. Li, H., Travlos, I., Qi, L., Kanatas, P., Wang, P.* (2019) Optimization of herbicide use: study on spreading and evaporation characteristics of glyphosate-organic silicone mixture droplets on weed leaves. Agronomy 9(9), 547.
4. Wu, Y., Qi, L.*, Zhang, H., Musiu, E.M., Yang, Z., Wang, P. (2019) Design of UAV downwash airflow field detection system based on strain effect principle. Sensors 19(11), 2630.
5. Appah, S., Zhou, H., Wang, P., Ou, M., Jia, W.* (2019) Charged monosized droplet behaviour and wetting ability on hydrophobic leaf surfaces depending on surfactant-pesticide concentrate formulation. Journal of Electrostatics 100, 103356.
6. Appah, S., Jia, W.*, Ou, M., Wang, P., Gong, C. (2019). Investigation of optimum applied voltage, liquid flow pressure, and spraying height for pesticide application by induction charging. Applied Engineering in Agriculture, 35(5), 795-804.
7. Appah, S., Wang, P.*, Ou, M., Gong, C., Jia, W.* (2019) Review of electrostatic system parameters, charged droplets characteristics and substrate impact behavior from pesticides spraying. International Journal of Agricutural and Biological Engineering 12(2), 1-9.
8. Wang, P.*, Yu, W., Ou, M., Gong, C., Jia, W. (2019) Monitoring of the pesticide droplet deposition with a novel capacitance sensor. Sensors 19(3), 537.
9. Peteinatos, G., Kollenda, B., Wang, P.*, Gerhards, R. (2019) A new logarithmic sprayer for dose-reponse studies in the field. Computers and Electronics in Agriculture 157(2), 166-172.
10. Wang, P.*, Li, H., Jia, W., Chen, Y., Gerhards, R. (2018) A Fluorescence sensor capable of real-time herbicide effect monitoring in greenhouses and the field. Sensors 18(11), 3771.
11. Wang, P.*, Li, H., Gerhards, R. (2018). A novel chlorophyll fluorescence sensor for real-time herbicide effect monitoring. 2018 ASABE Annual International Meeting, Detroit, USA. (Oral presentation)
12. Wang, P.*, Li, H., Jia, W., Gong, C., Qi, L. (2018). Droplets’ evaporation and spread features on leaves with hairy, waxy and rough surface characters. 2018 ASABE Annual International Meeting, Detroit, USA. (Oral presentation)
13. Li, H., Wang, P.*, Jia, W., Ou, M., Qi, L. (2018). Recognition of weeds and cucumber seedlings in glasshouses based on radial basis support vector machine. 2018 ASABE Annual International Meeting, Detroit, USA. (Poster presentation)
14. Li, H., Wang, P.*, Weber, J.F., Gerhards, R. (2018) Early identification of herbicide stress on soybean (Glycine max (L.) Merr.) using chlorophyll fluorescence imaging technology in field practice. Sensors 18(1), 21.
15. Wang, P., Peteinatos, G., Li, H., Braendle, F., Pfuendel, E., Drobny, H.G., Gerhards, R.* (2018) Rapid stress monitoring on Alopecurus myosuroides using chlorophyll fluorescence imaging technology. Journal of Plant Diesease and Protection 125(2), 187-195.
16. Wang, P., Peteinatos, G.*, Gerhards, R. (2017) In field identification of herbicide resistant Apera spica-venti using chlorophyll fluorescence. Advances in Animal Biosciences 8, 283-287. (Oral presentation at ECPA 2017 in Edinburgh, UK, awarded with the Young Scientist Grant)
17. Wang, P.*, Peteinatos, G., Li, H., Gerhards, R. (2016) Rapid in-season detection of herbicide resistant Alopecurus myosuroides using a mobile fluorescence sensor. Crop Protection 89, 170-177.
18. Wang, P.*, Peteinatos, G., Li, H., Gerhards, R. (2016) Temperature effects on chlorophyll fluorescence of Alopecurus myosuroides. 7th International Weed Science Congress, Prague, Czech Republic.
19. Koecher, C.*, Braendle, F., Wang, P., Pfuendel, E., Drobny, H.G., Gerhards, R. (2016) QWERT? – a innovative system to reduce weed resistance in-season. 7th International Weed Science Congress, Prague, Czech Republic. (Poster presentation)
20. Wang, P.*, Li, H., Gerhards, R. (2016) Chlorophyll fluorescence response to herbicide stress in Alopecurus myosuroides. Proceedings 27th German Conference on Weed Biology and Weed Control, February 23-25, 2016, Braunschweig, Germany. pp. 57-67. (Oral presentation)
21. Wang, P.*, Kaiser, Y., Menegat, A., Gerhards, R. (2015) Weed PAM: A herbicide resistance detector. 17th European Weed Research Society Symposium, Montpellier, France, June 23-26, 2015. (Poster presentation)
22. 李慧, 祁力钧*, 王沛. (2014) 悬挂式常温烟雾机气流场与雾滴沉积三维模拟. 农业机械学报, 45(6): 103-109, 122. (EI)
23. 王沛, 祁力钧*, 李慧, 冀荣华, 王虎. (2013) 植物叶片表面结构对雾滴沉积的影响规律研究. 农业机械学报, 44(10): 75-79. (EI)
24. 祁力钧*, 梁霞, 冀荣华, 王俊, 李慧, 王沛. (2013) 基于超声波传感技术的温室草莓冠层三维重构与测量. 农业机械学报, 44(9): 193-197. (EI)
25. 祁力钧, 王沛*, 张建华, 李慧, 冀荣华, 王俊. (2012) 杂草叶片表面结构对雾滴铺展和蒸发的影响. 排灌机械工程学报, 30(3): 335-340. (EI，通讯作者，导师为第一作者)
26. 张建华, 祁力钧*, 冀荣华, 王虎, 黄士凯, 王沛. (2012) 基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别. 农业工程学报, 28(7): 161-167. (EI)
27. 张建华*, 祁力钧, 冀荣华, 王虎, 黄士凯, 王沛. (2011) 作物病虫害信息获取方法研究与展望. 农业工程学会2011年年会, 重庆, 中国, 10月21-23日, 2011.
五、 获批（授权）的发明专利
1. 贾卫东, 于伟, 欧鸣雄, 王沛, 毛广阳. 一种植保机械喷雾作业雾滴沉积量在线检测系统及方法.（发明专利, 公开号: CNB）
2. 祁力钧, 梁霞, 李慧, 冀荣华, 王沛, 王俊. 一种温室草莓冠层三维重构与测量装置及方法.（发明专利, 授权号: 1.4）
3. 王沛, 李慧, 祁力钧, 张建华, 冀荣华. 雾滴叶面铺展图片分割与面积计算系统.（软件著作权, No. 2012SRBJ1146）
4. 张建华, 祁力钧, 李慧, 冀荣华, 王沛. 棉花盲蝽蟓检测系统.（软件著作权, No. 2012SRBJ1145）
六、 主（参）讲课程
《试验设计》、《技术经济学》、《农业机械化管理学》
七、 教改项目
1. 西南大学专业核心课程建设项目，农业机械化管理，2021.01-2021.12，在研，主持。


八、 联系方式
重庆市北碚区天生路2号西南大学工程技术学院213
邮编：400715
E-mail：peiwang@swu.edu.cn