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重庆邮电大学计算机学院/人工智能学院导师教师师资介绍简介-黄颖
本站小编 Free考研考试/2021-10-06
副教授 硕士生导师
主要任职:CCF高级会员,重庆市数字医学学会理事,YOCSEF 重庆AC委员,重庆市电子学会高级会员
性别:男
毕业院校:电子科技大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士
在职信息:在职
所在单位:软件工程学院
办公地点:信息科技大厦501房间
联系电话:**
电子邮箱:
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个人简介:
黄颖,男,博士,副教授,CCF高级会员,IEEE会员,CCF YOCSEF重庆AC委员,重庆市电子学会高级会员。2002年和2012年分别在武汉大学和电子科技大学获得硕士和博士学位,2017年8月-2018年8月在University of British Columbia担任访问****。主要研究方向为图像融合、图像质量评估和计算成像等,主持省部级项目2项,主研国家自科基金5项,参与获批2020 年度第二批次院士(专家)工作站,发表IEEE Transactions on Circuits and Systems for VideoTechnology,中国图象图形学报,电子科技大学学报等SCI、EI期刊、会议论文20余篇,获国家发明专利一项,受理多项,获得第五届中国云计算学术大会优秀论文1篇,重庆邮电大学优秀科研成果三等奖一项,出版电子工业出版社专著1部。
主讲计算机网络,数字媒体技术系列课程等本科课程和高级计算机网络体系结构等研究生课程,主研重庆市教育教学改革重大项目一项,获得校级教学成果奖一等奖一次,校级教学成果奖二等奖多次,出版清华大学和机械工业出版社出版的教材2部。
指导学生参加重庆市大学生创新创业训练计划2项,重庆市研究生创新训练计划1项;指导学生获得国家奖学金1项,2020 年全国软件测试大赛嵌入式分项全国三等奖一项,Google公司举办的2017 年 Android 全国大学生移动互联网创新挑战赛亚军,第八、九届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛三等奖,重庆市一等奖等,2017年全国移动互联创新大赛高校组教学成果一等奖;获得第二届重邮腾讯专利创意大赛优秀指导教师;指导学生成立重庆酷黑科技有限公司等微企进入国家级众创空间。获得重庆邮电大学优秀教师和重庆邮电大学文峰人才“三级”骨干教师。
联系方式 邮编 :
通讯/办公地址 :
移动电话 :
邮箱 :
教育经历 2006.9--2012.6
电子科技大学  工学博士
1999.9--2002.6
武汉大学  工学硕士
工作经历2014.12--2018.1
数字媒体技术系 主任
研究方向 计算成像
数字图像处理
智能信息处理
图像融合
团队成员重庆邮电大学图像与多媒体创新实验室
副教授 硕士生导师
主要任职:CCF高级会员,重庆市数字医学学会理事,YOCSEF 重庆AC委员,重庆市电子学会高级会员
性别:男
毕业院校:电子科技大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士
在职信息:在职
所在单位:软件工程学院
办公地点:信息科技大厦501房间
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科技奖励暂无内容
研究领域 图像融合,图像质量评估,计算成像
论文成果 A Novel Method for Video Moving Object Detection Using Improved Independent Component Analysis.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.2020
Enhanced Night Environmental Perception by Unsupervised Thermal Image Translation.14th IEEE CVPR WS on Perception Beyond the Visible Spectrum (2018).2018
Image completion based on GANs with a new loss function.International Conference on Pattern Recognition and Intelligent Systems (PRIS 2019).2019
Algebraic Multi-Grid based Multi-Focus Image Fusion Using Watershed Algorithm.IEEE Access.2018
专利 一种基于像素块的自适应图像纹理区隐写算法
基于代数多重网格方法的图像清晰度检测技术
基于代数多重网格和分水岭图像分割的多聚焦图像融合的方法
一种基于边缘检测的灰度图像隐写方法
著作成果 代数多重网格方法原理及图像工程应用
科研项目More>> 基于多层特征属性图匹配的物体识别的研究
基于图论的物体识别算法的研究
基于统一识别模板的三维物体识别方法研究
基于图论的通用物体识别框架的研究和实现
基于双目视觉的物体识别方法的研究
基于双目视觉的物体识别系统的实现
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