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重庆邮电大学通信学院导师教师师资介绍简介-王勇

本站小编 Free考研考试/2021-10-06


讲师(高校)
性别:男
毕业院校:哈尔滨工业大学
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士
在职信息:在职
所在单位:通信学院
办公地点:重庆邮电大学逸夫楼516
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个人简介:基本情况
王勇,博士,重庆邮电大学通信与信息工程学院讲师/硕士生导师,加拿大多伦多大学联合培养博士,重庆市产学研合作促进会理事、IEEE会员、中国电子学会会员。2018年1月获哈尔滨工业大学博士学位。主要从事毫米波与量子感知技术、生命信号检测、手势识别、深度学习、无线资源分配、室内定位等技术研究。近年来,主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教委科学技术类项目等科研项目7项,参与国家级项目5项(国家自然科学基金3项,国家863计划1项、国家科技重大专项1项)、重庆市重点项目等5项,加拿大自然科学发展基金1项和企事业单位合作项目1项,已在《IEEE Trans. Comm.》,《IEEE TVT》,《IEEE IOT》,《IEEE Sensors Journal》《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》,《电子学报》,IEEE ICC/Globecom等国内外顶级期刊/国际会议上发表论文30余篇,SCI论文15篇,授权国家发明专利6项,受理5项。开发了毫米波微动手势识别系统和毫米波生命信号检测系统,并获重庆市计量质量检测研究院权威认证,研究成果获中国产学研创新成果奖二等奖、中国电子学会科技进步三等奖和重庆市产学研创新成果奖一等奖。指导学生获2019年全国大学生“挑战杯”课外科技竞赛重庆市特等奖/全国三等奖,2019年华为杯创“芯”大赛全国三等奖,2019年和2020年研究生电子设计大赛西南赛区一等奖,四次获“优秀指导教师”称号。目前指导在读硕士研究生6人,协助指导博士研究生1人,协助指导已毕业硕士研究生7人。
一、研究方向
[1]毫米波雷达手势识别技术
[2]毫米波雷达生命信号检测技术
[3]量子感知技术
[4]无线资源分配
二、承担的科研项目
[1]国家自然科学基金青年项目:基于机器学习的5G网络高能效资源管理技术研究,2020.01-2022.12,负责人,在研
[2]中国博士后科学基金面上项目:毫米波雷达多人体目标生命体征信号检测技术研究,2021.06-2023.06,负责人,在研
[3]重庆自然科学基金面上项目:毫米波雷达生命信号检测系统关键技术研究,2020.07-2023.06,负责人,在研
[4]重庆市教委科学研究项目:基于毫米波雷达的超分辨动态手势识别技术研究,2019.10-2022.10,负责人,在研
[5]重庆市教委重点项目:量子测距辅助的机会信号协作定位技术,2020.10-2023.09,排名第3,在研
[6]重庆市自然科学基金面上项目:公共场所人员健康状态与位置信息联动无线感知技术,2020.07-2022.06,排名第2,在研
[7]重庆市自然科学基金面上项目:基于WiFi穿墙雷达的动态目标检测与运动状态识别算法研究,2019.07-2022.06,排名第2,在研
[8]国家自然科学基金面上项目:微动手势超分辨参数估计及识别技术研究,2018.01-2021.12,技术负责人,在研
[9]重庆邮电大学科研启动基金:安全云接入系统资源分配技术,2018.10-2023.09,在研
[10]重庆邮电大学国家自然基金培育项目:基于云无线接入网络的安全通信系统鲁棒性资源分配技术研究,在研
三、科研成果
1.部分期刊论文
2021
[12]Yong Wang, Yuhong Shu, et al, Multifeature fusion-based hand gesture sensing and recognition system [J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, doi: 10.1109/LGRS.2021.**.(SCI)
[11] Xiangyu Liu , Yong Wang, et al, Indoor passive localization with channel state information using a single access point [J], IEEE Sensors Journal, 2021, 21(15): 17085-17095.(SCI)
[10] Yong Wang, Qihong Wu Q, et al. Single base station positioning based on multipath parameter clustering in NLOS environment [J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2021, 2021(1):1-18, doi: 10.21203/rs.3.rs-189732/v1.(SCI)
2020
[9] Yong Wang, Aihu Ren, Mu Zhou,et al. Anoveldetection andrecognitionmethod forcontinuoushandgestureusing FMCWradar[J]. IEEE ACCESS, 2020, 8: 167264-167275.(SCI)
[8] Yong Wang, Wen Wang, Mu Zhou,et al. Remotemonitoring ofhumanvitalsignsbased on 77-GHz mm-wave FMCWradar[J]. Sensors 2020, 20, 2999.(SCI)
2019
[7] Yong Wang, Xiuqian Jia, Mu Zhou,et al. A Novel F-RCNN basedhandgesturedetectionapproach for FMCWsystems [J]. Wireless Networks, 2019:1-14.(SCI)
[6]王勇,王沙沙,田增山,周牧,吴金君.基于FMCW雷达的双流融合神经网络手势识别方法[J].电子学报,2019,47(7):1408-1415.
[5] Yong Wang, Shasha Wang, Mu Zhou, Qing Jiang and Zengshan Tian. TS-I3D basedhandgesturerecognitionmethod withradarsensor [J]. IEEE Access, 2019, 7: 22902-22913.(SCI)
[4]王勇,吴金君,田增山,周牧,王沙沙.基于FMCW雷达的多维参数手势识别算法[J].电子与信息学报, 2019, 41(4): 822-829.
--2018
[3]王勇,周牧,田增山,吴金君.基于C-RAN前向压缩的物联网安全通信方法[J].物联网学报, 2018, 2(3): 51-60.
[2] Yong Wang, Lin Ma, Yubin Xu and Wei Xiang. Computationallyefficientenergyoptimization forcloudradioaccessnetworks with CSIuncertainty. IEEE Trans. Comm., 2017, 65(12): 5499-5513.(SCI)
[1] Yong Wang, Lin Ma and Yubin Xu. Energyefficiencyoptimizationcloud RAN withlimitedfronthaulcapacity [J]. Sensors, 2017, 17(7): 1498.(SCI)
2.部分会议论文
2020
[8] Wen Wang, Yong Wang, Mu Zhou and Wei Nie. Anovelvitalsignsensingalgorithm formultiplepeopledetectionbased on FMCWradar[C]. in Proc.2020 Asia-Pacific Microwave Conference (APMC2020).
[7] Aihu Ren, Yong Wang, Xiaobo Yang and Mu Zhou. Adynamiccontinuoushandgesturedetection andrecognitionmethod with FMCWradar[C]. in Proc.2020 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC).
2019
[6] Yong Wang, Shasha Wang, Mu Zhou,et al. Two-streamtimesequentialnetwork basedhandgesturerecognitionmethod usingradarsensor[C]. in Proc. IEEE Global Communications Conference Workshop(Globecom 2019,).
[5] Yong Wang, Xiuqian Jia, Mu Zhou,et al. Rammar: RAMassistedmask R-CNN for FMCWsensor based HGDsystem [C]. in Proc. IEEE International Conference on Communications (ICC 2019), 2019:1-6.
--2018
[4] Yong Wang, Mu Zhou, Zengshan Tianet al. Beamforming andartificialnoisedesign forenergyefficientcloud RAN with CSIuncertainty[C]. in Proc. IEEE Global Communications Conference (Globecom 2018), 2018: 1-6.
[3] Yong Wang, Lin Ma and Yubin Xu. Robustbeamforming andbasestationactivation forenergyefficientdownlink C-RAN [C]. in Proc. IEEE Vehicular Technology Conference(VTC-fall 2017), 2017:1-6.
[2] Yong Wang, Lin Ma and Yubin Xu. Jointnetworkoptimization incooperativetransmissionnetworks withimperfect CSI[C]. in Proc. IEEE International Conference on Communications (ICC 2016), 2016: 1-6.
[1] Yong Wang, Ben Liang and Yubin Xu. Atwo-stagerankselectionscheme incooperativetransmissionnetworks[C]. in Proc. IEEE International Conference on Communications(ICC 2016), 2016: 1-6.
3.科研获奖
[1]中国电子学会科技进步三等奖,2020
[2]重庆市产学研创新成果奖一等奖,2019
4.国家发明专利
[9]田增山,王沙沙,吴金君,王勇,赵泽东,贾秀倩,李艳春.基于FMCW雷达信号的深度学习手势识别方法,受理号: 7.1
[8]田增山,赵泽东,吴金君,王勇等.一种基于FMCW雷达的三参数卷积神经网络训练和手势分类方法,受理号: CN2.1
[7]田增山,吴金君,王勇,周牧,杨小龙,聂伟,谢良波,何维.一种基于FMCW雷达的三参数融合数据集构建方法,受理号: CN2.9
[6]周牧,耿小龙,蒲巧林,王勇,杨小龙,田增山.一种基于信号分布检验的Wi-Fi室内定位方法,受理号:CN8.5
[5]田增山,未平,王阳,周牧,杨小龙,聂伟,谢良波,王勇.基于快速建库的分布式天线系统定位方法,受理号:CN8.8
[4]马琳,王勇,邓志安,徐玉滨,赵洪林.基于用户收益的CDMA/WLAN异构网络接入选择方法,专利授权号:ZL4.
[3]徐玉滨,王勇,马琳,刘宁庆,赵洪林.基于非合作博弈资源分配的3G/WLAN异构网络接入控制方法,专利授权号:ZLA.
[2]徐玉滨,王勇,马琳,崔扬,刘宁庆.一种基于预处理的分枝剪枝联合网络优化和波束成形方法,专利授权号:ZL4.X
[1]徐玉滨,王勇,马琳,崔扬,王孝.协作网络下行链路非完美信道下的总功率联合优化方法,专利授权号:ZL4.0
四、研究生招生
面向校内外招收信息与通信工程、电子与通信工程硕士研究生2人(含保研),有意者请将简历发至邮箱(邮箱:yongwang@cqupt.edu.cn)!
报考要求:(1)本科成绩优异,性格开朗、乐观,具有团队合作意识和上进心;(2)对毫米波和量子感知技术有浓厚兴趣;(3)踏实认真,能够静下心来做研究,且具有较强的逻辑思维能力和阅读写作能力。
对研究生支持:(1)手把手指导如何开展研究工作;(2)协助完成论文撰写,发表高水平论文;(3)鼓励参加研究生科技竞赛,对参加学术会议提供经费支持。


教育经历 [1] 2014.1-2015.6
多伦多大学 |
[2] 2012.9-2017.12
哈尔滨工业大学 | 工学博士
[3] 2010.9-2012.7
哈尔滨工业大学 | 工程硕士
[4] 2006.9-2010.7
哈尔滨工业大学 | 工学学士

工作经历 [1] 2018.3-至今
重庆邮电大学 | 通信与信息工程学院 | 在职


研究方向 [1] 资源分配,能效优化,室内定位,深度学习,动态手势识别


联系方式 邮编:

通讯/办公地址:

办公室电话:

邮箱:


团队成员 无线定位与空间测量研究所
无线定位与空间测量研究所于2004年3月8日成立,多年致力于无线定位、通信信号检测、模式识别、深度学习等技术研究,逐步形成以室内外高精度定位、移动通信与目标探测、超分辨多目标交互模式识别为主导的研究方向。积累了扎实的理论基础,研制了“WLAN/MEMS融合定位系统”等多套演示系统和原型设备。
团队现有教师12人,其中高级职称7人,博士学位8人;在读研究生72人。近3年,向BAT、华为等优秀企事业单位输送研究生50余人;拥有信号发生器等价值200余万仪器仪表设备。
近5年,承担国家级、省部级等项目20余项;发表SCI/EI检索论文100余篇,出版著作7部,公开国家知识产权100余项;获重庆市科技发明二等奖2项;




讲师(高校)
性别:男
毕业院校:哈尔滨工业大学
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士
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所在单位:通信学院
办公地点:重庆邮电大学逸夫楼516
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研究领域
无线资源分配,定位,无线感知与手势识别


论文成果
Computationally Efficient Energy Optimization for Cloud Radio Access Networks with CSI Uncertainty.IEEE Transactions on Communications.2017,65(12):5499-5513
TS-I3D based Hand Gesture Recognition Method with Radar Sensor.IEEE ACCESS.2019,7(1):22902-22913
Novel F-RCNN based Hand Gesture Detection Approach for FMCW Systems.Wireless Networks.2019
Energy Efficiency Optimization in Cloud RAN with Limited Fronthaul Capacity.Sensors.2017,17(7):1498
基于FMCW雷达的多维参数手势识别算法.电子与信息学报.2019
基于FMCW雷达的双流融合神经网络手势识别方法.电子学报.2018
Rammar: RAM Assisted Mask R-CNN for FMCW Sensor based HGD System.IEEE International Conference on Communications.2019
Robust Beamforming and Base Station Activation for Energy Efficient Downlink C-RAN.IEEE VTC-FALL 2017.2017
A Two-Stage Rank Selection Scheme in Cooperative Transmission Networks.IEEE ICC 2016.2016
Joint Network Optimization in Cooperative Transmission Networks with Imperfect CSI.IEEE ICC2016.2016
Beamforming and Artificial Noise Design for Energy Efficient Cloud RAN with CSI Uncertainty.IEEE Globecom 2018.2018


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