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重庆邮电大学自动化学院导师教师师资介绍简介-蔡林沁

本站小编 Free考研考试/2021-10-06


蔡林沁,教授/博士,重庆市人工智能学会智慧教育专业委员会常务委员、中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员、IEEE Member、CCF会员。
2001.07-2004.01在中国工程物理研究院计算机应用研究所从事计算机仿真与控制方向科研工作,2004.02-2007.06在中国科学技术大学获模式识别与智能系统专业博士学位,2011.08- 2012.08加拿大Guelph大学高级机器人与智能系统实验室访问****,2007.07至今重庆邮电大学自动化学院教师。
目前主要从事智能人机交互、虚拟现实、深度学习、情感计算等方向研究,已主持完成国家自然科学基金、重庆市自然基金等国家及省部级科研项目6项,参与国家及省部级项目10余项,是国家科技重点研发计划重点专项会评专家、国家自然科学及重庆、浙江、广西等省市科技项目通信评审专家,以及《Multimedia Tools and Applications》、《International Journal of Robotics and Automation》、《华中科技学学报(自然科学版)》、《系统工程理论与实践》等国内外SCI/EI期刊审稿专家,已发表SCI/EI检索论文40多篇,申请国家发明专利20余项,获授权发明专利8项。先后主持重庆市研究生优质课程建设项目《线性系统理论》、重庆市教改项目及校级教改项目6项,承担省部级及校级教改项目近10项,获重庆市教学成果二等奖1项,获重庆邮电大学首届“师德先进个人”、重庆邮电大学第三届“十佳师德标兵”、重庆邮电大学研究生“我最喜爱的导师”等奖励。
Ø 主持完成的科研项目
[1]国家自然科学基金青年基金,煤矿虚拟环境风险行为建模方法研究,**,2009/01-2011/12,已结题,主持
[2]重庆市基础与前沿研究计划,基于体感的虚拟环境情感识别与自然交互理论与方法研究,cstc2015jcyjA40009,2015/08-2018/08,已结题,主持
[3]重庆市教委科技项目,基于多智能体的井下应急撤离虚拟人群仿真,KJ130522,2013/05-2016/05,已结题,主持
[4]重庆市科技攻关重点项目,物联网科普系列丛书,cstc2012gg-kplB40006, 2012/12-2013/12,已结题,主持
[5]重庆市教委科技项目,区间动力系统鲁棒控制新方法研究,KJ080514,2009/01-2010/12,已结题,主持
[6]重庆市自然科学基金,井下虚拟人风险行为建模与仿真研究,CSTC2009BB2281,2009/08-2012/08,已结题,主持
Ø 近年来代表性论文
[1] Linqin Cai, Chengpeng Liu, Rongdi Yuan, Heen Ding. Human Action Recognition Using Lie Group Features and Convolutional Neural Networks, Nonlinear Dynamics, 2020, 99(4):3253-3263 (SCI: KD2BB. JCR一区)
[2] LINQIN CAI, MIN WEI, SITONG ZHOU, XUN YAN. Intelligent Question Answering in Restricted Domains Using Deep Learning and Question Pair Matching, IEEE Access, 2020.02, vol. 8:32922-32934. (SCI: LC6DE, JCR:一区)
[3] LINQIN CAI, TAO LONG, YUHAN DAI, YUTING HUANG. Mask R-CNN based Detection and Segmentation for Pulmonary Nodule 3D Visualization Diagnosis, IEEE ACCESS,2020.03, vol.8: 44400-44409. (SCI: LB5YG, JCR:一区)
[4] Linqin Cai, Yaxin Hu, Jiangong Dong, Sitong Zhou. Audio-Textual Emotion Recognition Based on Improved Neural Networks, Mathematical Problems in Engineering, 2019,12, vol(2019),**:1-9 (SCI: KC6DN, JCR:三区)
[5] Linqin Cai, Sitong Zhou, Xun Yan, Rongdi Yuan. A Stacked BiLSTM Neural Network Based on Coattention Mechanism for Question Answering, COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE, 2019.08,Vol.2019,**, (SCI:IW1GO, JCR:二区)
[6] Linqin Cai, Hongbo Xu, Yang Yang, Jimin Yu. Robust Facial Expression Recognition Using RGB-D Images and Multichannel Features, Multimedia Tools and Applications, 2019,78(20):28591-28607. (SCI:IX9HC,JCR:二区)
[7] LINQIN CAI, XIAOLIN LIU, HEEN DING, FULI CHEN. Human Action Recognition Using Improved Sparse Gaussian Process Latent Variable Model and Hidden Conditional Random Field, IEEE Access, 2018, vol.6:20047- 20057. (SCI:GD8WA, JCR:一区)
[8] Linqin Cai, Xiaolin Liu, Fuli Chen, Min Xiang. Robust Human Action Recognition Based on Depth Motion Maps and Improved Convolutional Neural Network, Journal of Electronic Imaging, 27(5), 051218 (2018). (SCI:GS1JZ,JCR:四区)
[9] Cai Linqin, Liu Binbin, Yu Jimin, Zhang Jianrong. Human Behaviors Modeling in Multi-agent Virtual Environments, Multimedia Tools and Applications,2017, 6(4):5851-5871(SCI: EO9PL, JCR:二区)
[10] Cai Linqin, Cui Shuangjie, Xiang Min, Yu Jimin, Zhang Jianrong. Dynamic Hand Gesture Recognition using RGB-D Data for Natural Human-Computer Interaction, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, 32(5): pp. 3495-3507. (SCI:ET1JH, JCR:三区)
Ø 主要授权/申请的发明专利
[1]蔡林沁,张建荣,刘彬彬,虞继敏,杨卓.一种基于体感的虚拟矿井自然交互方法,2018.06.15,授权,中国:ZL 3.2
[2]蔡林沁,洪洋,虞继敏,崔双杰,杨洋,陈双双.一种基于高斯过程隐变量模型的人体动作识别方法, 2019.04.09,授权,中国: ZL 3.6
[3]蔡林沁,杨卓,虞继敏,罗志勇,潘玉友,张振华,一种基于多智能体虚拟矿井风险行为实现系统及方法,2017.04.12,授权,中国, ZL 1.9
[4]蔡林沁,杨卓,虞继敏,张建荣,刘彬彬,一种基于多智能体的井下应急撤离虚拟人群仿真方法, 2016.11.09,授权,中国:ZL 2.7
[5]蔡林沁,陈双双,徐宏博,虞继敏,杨洋,一种基于多模态情感识别的虚拟学习环境自然交互方法,2017.07.04,公开:1.6
[6]蔡林沁,颜硕,陈富丽,虞继敏.一种基于智能问答的虚拟学习环境构建方法,2018.11.13,公开:6.6
[7]蔡林沁,陈富丽,陆相羽,胡雅心.一种基于语音情感识别的虚拟学习环境自然交互方,2019.1.04,公开:1.0
[8]蔡林沁,周思桐,颜勋,廖忠溆 .一种基于堆叠Bi-LSTM网络和协同注意力的虚拟学习环境智能问答方法. 2019.5.23,公开:7.3
[9]蔡林沁,董伟, 周思桐 ,王俪瑾. 一种基于双流卷积神经网络的虚拟学习环境微表情识别与交互方法. 2019.8.27,公开:1.11
[10]蔡林沁,杨洋,虞继敏,崔双杰,陈双双,一种融合深度图像和多通道特征的表情识别方法,2017.05.31, 公开:8.6
Ø 联系方式:
电话:**
邮箱:cailq@cqupt.edu.cn


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