李鹏华简介



















性 别
男


学 位
博士


学 历
研究生


职 称
副教授


职 务
无


所在单位
自动化学院


招生学科
控制理论与控制工程




个人简介
李鹏华，1984年12月生，博士，重庆酉阳人。主要从事神经网络理论及其应用研究，重点关注于深度学习在人机交互、环境感知等领域的产业化应用。现为中国自动化学会会员、亚太地区信号与信息处理学会(APSIPA)终身会员。近年来在International Journal of Electrical Power & EnergySystems, Neural Processing Letters, IEEE SENSORS JOURNAL, Journal of the International Measurement Confederation,自动化学报等刊物上发表SCI/EI论文21篇，申请国家发明专利12项，2项授权。主持国家项目2项，主持省部级项目5项。
研究方向及主要成果

A.主持的科研项目：
[1] 国家人工智能基础资源公共服务平台专项：人机交互与环境感知软件项目（HJCQ-2018-CGJD001）,2018.03—2020.03，100万. 主持
[2] 重庆市重点产业共性关键技术创新专项(重点研发项目)：面向林业生态环境的多模态人机交互技术研发与应用(No. cstc2017zdcy-zdyf0252)，2017.09-2019.09，40万. 主持
[3] 重庆市人工智能技术创新重大主题专项(重点研发项目)：园区智能巡检机器人开发及应用(cstc2017rgzn-zdyf0073),2017.09-2019.09，40万. 主持
[4] 重庆市人工智能技术创新重大主题专项(重点研发项目)：面向商务旅居房车的混合增强智能系统研发与产业化(cstc2017rgzn-zdyf0033), 2017.09-2019.09，80万. 主持
[5] 国家自然科学基金（青年基金项目）：基于量子自组织神经网络的汽车三元催化器故障诊断方法（No. **），2015.01--2017.12，25万. 主持
[6] 重庆市科技人才培养计划（青年科技人才项目）：量子Hopfield神经网络的汽车发动机电控单元故障诊断仪（No. cstc2013kjrc-qnrc40005），2013.09--2015.09，16万.主持
[7] 重庆市教委科学技术研究项目：基于量子联想记忆的模拟电路多故障诊断（No. KJ**），2014.01--2015.12，6万. 主持
B. 发明专利目录：
[1] 李鹏华, 米怡, 孙健, 朱智勤, 程安宇.一种采用稀疏编码的自然语言语义深度解析算法, 2017.02, 中国，专利申请号：8.5
[2] 李鹏华,刘太林,李嫄源,米怡,王欢.一种基于数据库与神经网络的车机自然语言人机交互算法, 2017.09,中国, 专利申请号：5.3
[3] 李鹏华,赵芬,孙健,朱智勤,程安宇.基于深度神经网络的自然语言语义分析的系统及方法,2017.03,中国，专利申请号：9.7
[4] 彭德光,李鹏华,孙健,利节.基于深度神经网络构建法律文本语法树的方法和装置,2016,7,中国, 专利申请号：CNA.
[5] 李鹏华,米怡,朱智勤,李嫄源,朱庆元.一种基于2D / 3D汽车分析的尺度相关级联抑制分类算法, 2017.09,中国, 专利申请号：3.4
[6] 李鹏华, 何春燕, 米怡, 刘太林, 黄智宇, 徐洋.一种基于卷积神经网络的多类障碍物检测与识别方法, 2016.12, 中国, 专利申请号：6.6
[7] 李嫄源,李鹏华, 朱智勤. 一种基于摄像头的智能汽车定位与道路标识识别系统及方法,2017.01,中国，专利申请号: CN8.X
[8] 朱智勤,王冠,李鹏华,米怡,赵芬.一种基于弱监督与明确闭塞建模的3D汽车对象类表示算法, 2017.09,中国, 专利申请号：7.X
[9] 李嫄源,朱庆元,朱智勤,李鹏华,王冠.基于深度学习的车载交互控制算法, 2017.09,中国, 专利申请号：3.5
[10] 李鹏华, 李银国, 柴毅, 岑明, 李永福, 邱翊峰, 周思. 采用量子Hopfield神经网络的模拟电路多故障诊断方法, 2015.4, 中国, 专利授权号：ZL5.3
[11] 柴毅, 李鹏华, 邱逸峰, 熊庆宇, 魏善碧, 张可. 基于小波包分析和Hopfield网络的模拟故障电路诊断方法, 2015. 9, 中国, 专利授权号：ZL9.1
[12] 李鹏华,刘晶晶,冯辉宗. 一种基于数据驱动的汽车三元催化器的故障诊断方法, 2016.09,中国, 专利申请号：0.X
[13] 黎勇,李鹏华. 一种73平方剩余码的线性规划译码方法, 2014.04,中国, 专利申请号：5.0
[14] 罗洪平,李鹏华. 一种汽车里程存取系统，2014，12，中国，专利申请号：4.1
[15] 岑明,王斌,李银国,蒋建春,冯辉宗,李鹏华. 一种基于DSRC和Telematics的车辆威胁评估系统，2015，06，中国，专利申请号：CN2.0
C.发表的论文项目：
[1] Li P*. Global finite-time attitude consensus tracking control for a group of rigid spacecraft[J]. International Journal of Systems Science, 2017(4):1-10.（SCI二区, WOS:003）
[2] Li P*, Li X, Wu K. Complete convergence of randomly weighted END sequences and its application[J]. Journal of Inequalities & Applications, 2017, 2017(1):182.（SCI三区, WOS:001）
[3] Penghua Li*, Yinguo Li, Qingyu Xiong, Yi Chai. Short-term Load Forecasting: Application Of Hybrid Quantized Elman Neural Networks[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2014, 55:749-759.(SCI二区, IF: 3.432，WOS: 075)
[4] Penghua Li*, Yi Chai, Qingyu Xiong.Quantized neural modeling: hybrid quantized architecture in Elman networks[J]. Neural Processing Letters,2013,163-187. (SCI二区, IF:2.240, WOS: 0003**, 25页长文)
[5] Baomei Qiu, Jianwen Wang, Penghua Li*. Full Digital Control of Hemispherical Resonator Gyro Under Force-to-Rebalance Mode. IEEE Sensor Journal, 2015,15(1):71-76. (SCI三区, WOS: 008)
[6] Li Penghua*, Chai Yi, Cen Ming, et al. Multiple fault diagnosis of analog circuit using quantum Hopfield neural network. [C]// Control and Decision Conference. IEEE, 2013:4238-4243. (SCI, WOS : 055)
[7] Penghua Li*, Shunxing Zhang, Dechao Luo, Hongping Luo. Fault Diagnosis of Analog Circuit Using Spectrogram And LVQ Neural Network. [C]// Control and Decision Conference. IEEE, 2015:2673-2678. (SCI收录, WOS:013)
[8] Penghua Li*, Minglong Chen, Fangchao Hu, Yang Xu. A Spectrogram-based Voiceprint Recognition Using Deep Neural Network. [C]// Control and Decision Conference. IEEE, 2015:2923-2927. (SCI收录,WOS:054)
[9] Penghua Li*, Fangchao Hu,Yinguo Li, Baomei Qiu. Speaker Identification Based On Gammatone Cepstral Coefficients And General Regression Neural Network. [C]// Control and Decision Conference. IEEE, 2014:751-756. (SCI收录,WOS: 141)
[10] Penghua Li*, Fangchao Hu, Yinguo Li, Yang Xu. Speaker Identification Using Linear Predictive Cepstral Coefficients And General Regression Neural Network. [C]//Control Conference. IEEE, 2014:4952-4956. (SCI收录, WOS:012)
[11] Baomei Qiu, Penghua Li*, Peipei Chen,Yinguo Li. Control and Design of Small Aerial Photography Stabilized Platform. [C]// Control Conference. IEEE, 2014: 816-819. (SCI收录, WOS: 00034)
[12] Penghua Li*, Shunxing Zhang, Huizong Feng, Yuanyuan Li. Speaker identification using spectrogram and learning vector quantization. Journal of Computational Information Systems 2015, 11(9): 3087-3095. (EI收录, Accession number:20**4)
[13] Penghua Li*,Yinguo Li , Dechao Luo, Baomei Qiu. Assessment of vehicle emissions using quantum SOM neural network. Journal of Computational Information Systems 2014,10(4): 1429-1437. (EI收录, Accession number: 20**6)
[14] Penghua Li*, Fangchao HU, Yinguo LI, Yang XU, Speaker identification using neural network and NLP-KPCA techniques. Journal of Computational Information Systems 2014,10(14) : 6125-6133. (EI收录, Accession number: 20**9)
[15] Hongping Luo, Penghua Li*, Dechao Luo, Yuanyuan Li. Analog circuits fault diagnosis using energy information of wavelet packet coefficients. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(8): 2795-2803.(EI收录, Accession number:20**6)
[16] Rong Wang, Penghua Li*, Zhang Li, Yuanyuan Li. Theoretical analysis of handover performance in LTE-A heterogeneous network. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(19): 6889-6899. (EI收录, Accession number: 20**2)
[17] Li Penghua*, Li Yuanyuan, Luo Dechao. Speaker identification using FrFT-based spectrogram and RBF neural network[C]// Control Conference. IEEE, 2015:3674-3679.(EI收录, Accession number: 20**3)
[18] 李鹏华, 柴毅*, 熊庆宇. 量子门Elman神经网络及其梯度扩展的量子反向传播学习算法[J]. 自动化学报, 2014,39(9):1511-1522. (EI: 20**7)
[19] 李鹏华*, 柴毅, 熊庆宇*, 柴华. 污水处理过程的QSOM出水水质预报[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2012, 35(8):72-79. (EI: 203)
[20] 李鹏华*, 蒋建春, 邱宝梅,等. 模拟电路在小波能量描述下的Hopfield神经网络故障诊断方法[J]. 重庆大学学报, 2014,37(7):136-146.
[21] 李鹏华*, 刘晶晶，冯辉宗，米怡.改进测度下的模糊C均值三元催化器故障诊断方法, 重庆大学学报, 2018 , 41(1):88-98.
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