黄庆卿简介



















性 别
男


学 位
工学博士


学 历
博士研究生


职 称
副教授


职 务
无


所在单位
自动化学院


招生学科
控制科学与工程




个人简介

重庆邮电大学副教授，1986年8月出生，2015年6月毕业于重庆大学机械传动国家重点实验室，获工学博士学位，NAMUR（国际过程自动化用户协会）中国智能制造工作组成员，主要研究方向为工业物联网、无线传感器网络、机械装备状态监测等。主持了国家自然科学基金项目青年科学基金项目“机械振动无线传感器网络低时延数据预处理方法研究”（**），作为主要参研人参与重庆市重点产业共性关键技术创新专项“基于物联网的智能仪器仪表”、国家自然科学基金面上项目“机械振动无线传感网络多级分层高精度同步采集方法研究”（**）、重庆市****自然科学基金“重大装备传动系统嵌入式智能测试与故障诊断方法研究”（CQ CSTC2011jjjq70001）、国家自然科学基金面上项目“新型无线传感器网络模式下机械振动监测新方法”（**）等，研究将无线传感器网络引入机械状态监测中，研究面向机械振动监测的无线无源多参量传感器网络及系统。
研究方向及主要成果

主要研究方向为工业物联网、无线传感器网络、机械装备状态监测等。

期刊发表论文：
[1] Qingqing Huang, Baoping Tang, Lei Deng. Development of high synchronous acquisition accuracy wireless sensor network for machine vibration monitoring[J]. Measurement, 2015, 66: 35-44. (SCI )
[2] Qingqing Huang, Baoping Tang, Lei Deng, Jiaxu Wang. A Divide-and-compress lossless compression scheme for bearing vibration signals in wireless sensor networks[J]. Measurement, 2015, 67: 51-60. (SCI )
[3] 黄庆卿, 汤宝平, 邓蕾, 等. 机械振动无线传感网络数据分块无损压缩方法[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(7): 1605-1610.（EI）
[4] 黄庆卿, 汤宝平, 邓蕾, 等. 无线传感器网络子带能量自适应数据压缩方法[J]. 仪器仪表学报, 2014, 35(9): 1998-2003.（EI）
[5] 黄庆卿, 汤宝平, 邓蕾, 等. 机械振动无线传感器网络跨层同步采集方法[J]. 仪器仪表学报, 2014, 35(5): 1143-1148.（EI）
[6] 汤宝平, 黄庆卿, 邓蕾, 等. 机械设备状态监测无线传感器网络研究进展[J]. 振动. 测试与诊断, 2014, 34(1): 1-7.（EI）
授权发明专利
(1) 汤宝平，黄庆卿，裴勇，一种无线传感器网络数据无损压缩的方法，2015.05.06，中国，ZL4.1
(2) 汤宝平，邓蕾，黄庆卿，阮啟东，一种无线传感器网络信道资源多级分配方法,2014.10.08，中国，ZL6.X

联系方式

移动电话：**
办公室电话：
Email ：huangqq@cqupt.edu.cn
备注