个人简介
刘礼，教授，博士生导师。邮箱：dcsliuli@cqu.edu.cn


一直致力于从事传感大数据分析技术及其应用研究，主持国家基金委面上项目、青年基金，国家重大研发计划项目子课题，重庆市科委重大专项，教育部科研启动基金等10余项，主研完成欧盟框架7重大项目，国家重点基础研究项目(973计划)重大重点等项目近20项；已发表论文100余篇，其中SCI论文近40篇、SSCI论文4篇，其中JCR一区论文20余篇，ESI高被引论文2篇，CCF ABC列表论文40余篇，包括AAAI、CSCW、PR、INS等人工智能顶级期刊会议，Google引用2000+次；申请发明专利10余项；担任Sensors、Web Intelligence等国际SCI期刊的客座主编，在UbiComp、CSCW等CCF ABC类国际会议或研讨会任程序委员会主席、委员等，任全国可穿戴计算会议秘书长，以及IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Intelligent Systems,IEEE Transactions on Learning Technologies等人工智能顶级期刊的评审；重庆市高层次人才。
创立了重庆大学物联网体感大数据实验室；结合大数据技术实际应用于建筑、医疗、制造等行业，与重庆本地企事业单位合作，研发完成大数据驱动的智慧建筑工地信息管理平台、肿瘤风险等级预测模型、长安汽车发动机生产质量预测等一系列实际上线应用，实现了技术创新与科技成果转化。


研究方向：
1. 大数据分析：因果学习技术、数据分析应用（医疗健康、教育、工业制造等）
2. 人工智能：① AI艺术（设计图、艺术图等自动生成技术）②人机交互技术（智能穿戴技术、VR/AR交互技术）。


重庆大学物联网体感大数据实验室
* 实验室长期招收博士生、硕士生和本科生，有意者请邮件联系。




近期主要论文（Selected Papers）

1. Li, X., Liao, J., Liu, L.*.Recognizing Skeleton-Based Hand Gestures by a Spatio-Temporal Network, The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, ECML-PKDD 2021.(CCF B)
2. Luo, H., Liao, J., Yan, X.W., Liu, L.*. Oversampling by a constraint-based causal network in medical imbalanced data classification, 2021 International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2021. (CCF B)
3. Su, G.X., Liu, L.*, Zhang, M.J., Rosenblum, D.S., Quantitative Verification for Monitoring Event-Streaming Systems, IEEE Transactions on Software Engineering, 2020. (accepted) (JCR一区, CCF A)
4. Hu, J.F., Liao, J., Fan, Z.C., Liu, L.*, Predicting Long-Term Skeletal Motions by a Spatio-Temporal Hierarchical Recurrent Network, The 24th European Conference on Artificial Intelligence, ECAI 2020. (CCF B)

5. Liao, J., Hu, J.F., Liu, L.*, Recognizing Complex Activities by a Temporal Causal Network-Based Model, The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, ECML-PKDD 2020.(CCF B)
6. Yan, X.W., Liao, J., Luo, H., Liu, L.*, Predicting cancer risks by a constraint-based causal network, 2020 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2020. (CCF B)
7. Liu, L., Wang, S., Hu, B., Qiong, Q.Y., Wen, J.H., Rosenblum, D.S., Learning structures of interval-based Bayesian networks in probabilistic generative model for human complex activity recognition, Pattern Recognition 81:545-561, 2018. (JCR一区, CCF B)
8. Liu, L., Wang, S., Su, G.X, Huang, Z.G., Liu, M., Towards complex activity recognition using a Bayesian network-based probabilistic generative framework, Pattern Recognition, 68:295–309, 2017 (JCR一区, CCF B)
9. Lu, Y.G., Wei, Y., Liu, L.*, Zhong, J., Sun, L.T., Liu, Y., Towards Unsupervised Physical Activity Recognition Using Smartphone Accelerometers, Multimedia Tools and Applications, 76(8):10701-10719, 2017. (ESI高被引论文，JCR二区, CCF C)
10. Liu, L., Wang, S., Peng, Y.X., Huang, Z.G., Liu, M., Hu, B., Mining intricate temporal rules for recognizing complex activities of daily living under uncertainty, Patten Recognition, 60:1015-1028, 2016. (JCR一区, CCF B)
11. Liu, Y., Nie, L.Q., Liu, L., Rosenblum, D.S., Action to Activity: Sensor-Based Activity Recognition, Neurocomputing, 181:108–115, 2016. (ESI高被引论文，JCR一区, CCF C)
12. Liu, L., Cheng, L., Liu, Y., Jia, Y.P., Rosenblum, D.S., Recognizing Complex Activities by a Probabilistic Interval-Based Model, The 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2016, pp. 1266- 1272, AAAI press, 2016. (CCF A)
13. Jia, Y.P., Song, X.M., Zhou, J.B., Liu, L.*, Nie, L.Q., Rosenblum, D.S., Fusing Social Networks with Deep Learning for Volunteerism Tendency Prediction, The 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2016, pp. 165- 171, AAAI press, 2016. (CCF A)


近期主要项目
1. 国家自然科学基金委面上项目 “基于生理特征感知的具身学习认知负荷智能测评研究” 2020.01-2023.12 主持
2. 国家“新一代人工智能”重大科技专项 “基于跨媒体知识图谱的因果计算 （课题：基于因果图谱的跨媒体创意设计）” 2020.01-2022.12 子课题主持
3. 国家自然科学基金委青年项目 “普适环境下支持生物电信号的多模态情感特征建模和推理研究” 2011.01-2013.12 主持

4. 国家重点研发计划 “综合科技服务资源集成应用关键技术研究”2018.05-2020.11 主研
5. 工信部科技计划项目 “长安汽车智能柔性高速冲压新模式应用” 2017.06-2018.06主研


成果获奖
1. “大数据驱动的智慧建筑工地信息管理平台关键技术与综合应用” 华夏建设科学技术奖（省部级）二等奖2019




授权发明专利

1. “一种大数据分析发动机冷试检测数据与工位相关性的方法”ZL7.X
2. “实时手势识别方法及系统” ZL8.5
3. “一种实时动态追踪的游戏手套” ZL0.X
4. “一种大数据分析模型预测发动机性能的方法” ZL8.X




专业任职经历
2010/05 至今，中国计算机学会协同专业委员会，委员

2016/11 至今，中国计算机学会生物信息学专业组，委员
2018/09 至今，中国计算机学会普适计算专业委员会，委员
2019/04 至今，中国生物医学工程学会中医药工程分会，委员


人才计划
重庆市高层次人才(第四类)




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