肖富元
职称：教授（博士生导师、弘深青年****）
研究方向：信息融合，智能信息处理，不确定信息建模和决策，量子信息处理
Email: xiaofuyuan@cqu.edu.cn


个人简介
肖富元，2014年日本熊本大学获得博士学位（日本文部科学省奖学金资助），现为重庆大学教授、博士生导师、“弘深青年****”。主要从事信息融合、智能信息处理、不确定信息建模和决策、量子信息处理领域的研究工作，研究成果以第一作者和通讯作者身份在IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Information Fusion等刊物上发表。其中，2篇学术论文分别获得Springer Nature旗下计算机科学领域2020、2021年度“中国作者年度高影响力研究精选”。担任国家自然科学基金通讯评议专家，教育部学位中心学位论文通讯评议专家。担任SCI期刊International Journal of Fuzzy Systems和International Journal of Distributed Sensor Networks的Lead Guest Editor，以及多个国际期刊评审人，包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Cybernetics等。

部分发表科研论文

[1] Xiao F., CEQD: A complex mass function to predict interference effects, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021.
[2] Xiao F., CED: A distance for complex mass functions,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(4): 1525-1535.
[3] Xiao F., GIQ: A generalized intelligent quality-based approach for fusing multi-source information, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(7): 2018-2031.
[4] Xiao F., A distance measure for intuitionistic fuzzy sets and its application to pattern classification problems, IEEE Transactions onSystems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(6): 3980-3992.
[5] Xiao F., Cao Z., et al., A novel conflict measurement in decision making and its application in fault diagnosis, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(1): 186-197.
[6] Xiao F.,On the maximum entropy negation of a complex-valued distribution, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020.
[7] Xiao F., EFMCDM: Evidential fuzzy multicriteria decision making based on belief entropy, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(7): 1477-1491.
[8]Xiao F., A new divergence measure for belief functions in D-S evidence theory for multisensor data fusion, Information Sciences, 2020, 514: 462-483.
[9] Liu Z., Xiao F.*, et al., A generalized golden rule representative value for multiple-criteria decision analysis, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(5): 3193-3204.
[10] Zhu C., Qin B., Xiao F.*, et al. A fuzzy preference-based Dempster-Shafer evidence theory for decision fusion, Information Sciences, 2021, 570: 306-322.
[11] Liu G., Xiao F.*, et al., A fuzzy interval time series energy and financial forecasting model using network-based multiple time-frequency spaces and the induced ordered weighted averaging aggregation operation, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(11): 2677-2690.



指导学生成果
2021年，指导学生获得美国大学生数学建模竞赛Meritorious Winner奖1项
2021年，指导学生获得美国大学生数学建模竞赛Honorable Mention奖2项
2020年，指导学生获得美国大学生数学建模竞赛Meritorious Winner奖2项
2020年，指导学生获得美国大学生数学建模竞赛Honorable Mention奖2项
2020年，指导学生获得美国大学生数学建模竞赛Successful Participant奖3项
2019年，指导学生获得中国软件杯大学生软件设计大赛二等奖1项
2019年，指导学生获得美国大学生数学建模竞赛Honorable Mention奖1项
2019年，指导学生获得美国大学生数学建模竞赛Successful Participant奖2项
2019年，指导学生获得第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛重庆赛区“优秀奖”1项
2019年，指导学生获得重庆市大学生创新创业训练计划项目2项
2018年，指导学生获得全国大学生数学建模竞赛重庆市二等奖1项
2018年，指导学生获得第七届“认证杯”数学中国数学建模国际赛Honorable Mention奖2项
2018年，指导学生获得重庆市高校数据库应用程序设计大赛一等奖1项

实验室相关情况
1．学风优良：实验室定期进行内部学术讨论和交流，鼓励学生尽早完成本科生向研究生的转变，鼓励学生尽早总结和发表科研成果。
2．经费稳定：目前实验室承担了国家自然科学基金、“弘深青年****”科研经费等多项。一方面保证学生有较好的科研方向和研究背景，另外一方面为学生开展科研提供经费支持。
3．学术交流活跃：在读期间至少有一次参加学术会议的机会，在经费方面全额资助。同时，实验室与日本大阪大学、筑波大学、熊本大学，澳大利亚南澳大学、悉尼科技大学、塔斯马尼亚大学、迪肯大学，英国曼切斯特大学，新加坡科技设计大学的同行保持着良好的合作，为研究生/本科生毕业后获得博士生全奖进一步深造提供机会。

实验室指导的本科生（主要以合作发表SCI论文为标准）近2年毕业去向：
1．国外：美国圣母大学（全奖博士生）、密歇根州立大学（全奖博士生）、英国曼彻斯特大学（校长奖学金博士生）、牛津大学读研、美国圣路易斯华盛顿大学读研、英国帝国理工学院读研。
2．国内（保送）：清华大学、北京大学、浙江大学、南京大学、中国科学技术大学、华中科技大学、华南理工大学、天津大学、北京理工大学、电子科技大学、清华深圳国际研究生院、中科院深圳先进院。

实验室全年招收理工科本科生科研助理，特别欢迎专业成绩名列前茅，立志从事科研，将来打算保研或是海外深造的学生，欢迎加入我们的研究团队！
联系邮件：xiaofuyuan@cqu.edu.cn



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