个人简介

文海家，男，教授，博士，博士后，岩土工程/隧道工程/风景园林学博士生导师，重庆大学优秀教师、重庆大学教学工作优秀教师、唐立新奖教金优秀教师。国家卓越工程师教育培养计划专业/学科负责人、国家一流课程线上课程负责人、入选教育部课程思政教学名师和教学团队、重庆市研究生培养基地负责人。2004年6月于重庆大学获岩土工程博士学位、获重庆大学优秀博士学位论文，2009年12月于解放军后勤工程学院军事土木工程系博士后出站，2013-2014年于美国TUFTS UNIVERSITY土木与环境工程系访问****。2011年起任教授、博士生导师。2014.1-2019.1任勘测工程系、岩土与地下工程系主任，现任岩土大数据研究中心主任、库区环境地质灾害国家地方联合工程研究中心技术总监，重庆市地质灾害勘查、设计专家。




研究方向
1.边坡工程、地下工程、地质灾害风险防控
2.工程防灾减灾
3.Data Science in Civil Engineering
4.风景园林学

主讲课程
本科生：
工程地质、土木大类概论与研讨、地学景观文化、新生研讨课、构造地质学
研究生：
工程地质分析原理、边坡工程、土木工程学科前沿、景观地学
在线慕课：
地学景观探秘·审美·文化、工程地质、岩石力学、Geoscience Landscape Exploration, Aesthetics and Culture

学术兼职
国际土力学与岩土工程学会ISSMGE TC309会员；
教育部高等学校地质类专业教学指导委员会委员；
中国土木工程学会工程风险与保险研究分会常务理事；
中国地质学会地质教育研究分会常务理事；
中国岩石力学与工程学会会员；
中国地质学会岩溶洞穴研究会会员。

主要成果
近年来完成国家级、省部级纵向课题近20项，其中主持/主研“十五”、“十一五”、“十二五”、“十三五”重点攻关/科技支撑/研发课题6项，主持省部级科研课题10余项；完成一般横向课题与工程设计、咨询项目30余项；发表学术论文120余篇，其中SCI/EI收录40余篇，获发明专利等知识产权授权11项。成果获省部奖励5项，行业协会奖励7项，科学出版社出版《地学景观文化》、《滑坡灾变智能预测理论及应用》、《山地村镇建设用地适宜性评价理论及应用》等专著4部；国家级一流本科课程负责人，副主编土建学科十二五规划教材《工程地质》，参编《岩石力学》、《地下结构设计》、《边坡工程》等其他十五、十一五、十二五规划教材6部，获中国建设教育学会教学成果奖/重庆市教委/重庆大学教学成果奖12余项，其他获奖20多项。
近年部分代表性学术论文如下：
[1] Peng Xie, Haijia Wen, Shaokun Ma*, Zurun Yue*, Liangyong Li, Junfeng Liu, Runbin Li, Jie Cui. 2021. The bearing capacity analysis of limestone strata roof containing a shallow buried cylinder Karst cave. Mechanics of Advanced Materials and Structures,2021. Doi: 10.1080/**.2021.** (SCI)
[2] Sun D, Wen H*, Xu J, Zhang Y, Wang D and Zhang J, 2021. Improving Geospatial Agreement by Hybrid Optimization in Logistic Regression-Based Landslide Susceptibility Modelling. Front. Earth Sci. 9:713803. Doi: 10.3389/feart.2021.713803. (SCI)
[3] Yalan Zhang, Haijia Wen*, Peng Xie, Dongping Hu, Jialan zhang, Wengang Zhang, 2021. Hybrid-optimized logistic regression model of landslide susceptibility along mountain highway, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, Doi: 10.1007/s10064-021-02415-y. (SCI)
[4] Liang Han, Lin Wang, Xuanming Ding, Haijia Wen, Xingzhong Yuan, WengangZhang*, 2021. Similarity quantification of soil parametric data and sites using confidence ellipses, Geoscience Frontiers, Doi: 10.1016/j.gsf.2021.101280 (SCI)
[5] Yue Wang, Haijia Wen*, Deliang Sun and Yuechen Li, 2021. Quantitative Assessment of Landslide Risk Based on Susceptibility Mapping Using Random Forest and GeoDetector, Remote Sensing 13, no. 13: 2625. Doi: 10.3390/rs** (SCI)
[6] Xinzhi Zhou, Haijia Wen*, Yalan Zhang, Jiahui Xu, Wengang Zhang, 2021. Landslide susceptibility mapping using hybrid random forest with GeoDetector and RFE for factor optimization. Geoscience Frontiers, GSF_101211. Doi: 10.1016/j.gsf.2021.101211（SCI）
[7] Deliang Sun, Shuxian Shi, Haijia Wen*, Jiahui Xu, Xinzhi Zhou, Jianping Wu, 2021. A Hybrid Optimization Method of Factor Screening Predicated on GeoDetector and Random Forest for Landslide Susceptibility Mapping. Geomorphology, GEOMOR_107623. Doi: 10.1016/j.geomorph.2021.107623（SCI）
[8] Deliang Sun, Jiahui Xu, Haijia Wen*, Danzhou Wang, 2021. Assessment of landslide susceptibility mapping based on Bayesian hyperparameter optimization: A comparison between logistic regression and random forest. Engineering Geology, Vol. 281, 105972, Doi: 10.1016/j.enggeo.2020.105972. (SCI)
[9] Deliang Sun, Haijia Wen*, Yalan Zhang, Mengmeng Xue, 2020. An Optimal Sample-selected Based Logistic Regression Model of Slope Physical Resistance Against Rainfall-induced Landslide.Natural Hazards, Doi: 10.1007/s11069-020-04353-6. (SCI)
[10] Deliang Sun, Jiahui Xu, Haijia Wen*, Yue Wang, 2020. An Optimized Random Forest Model and its Generalization Ability in Landslide Susceptibility Mapping: Application in Two Areas of Three Gorges Reservoir, China. Journal of Earth Science, Doi:10.1007/s12583-020-1072-9. （SCI）
[11] Deliang Sun, Haijia Wen*, Danzhou Wang, Jiahui Xu, 2020. A random forest model of landslide susceptibility mapping based on hyperparameter optimization using bayes algorithm. Geomorphology, GEOMOR_107201. Doi: 10.1016/j.geomorph.2020.107201（SCI）
[12] Yue Wang, Deliang Sun, Haijia Wen*, Hong Zhang, Fengtai Zhang, 2020. Comparison of Random Forest Model and Frequency Ratio Model for Landslide Susceptibility Mapping (LSM) in Yunyang County (Chongqing, China). Int. J. Environ. Res. Public Health, 2020, 17, 4206; Doi:10.3390/ijerph** (SCI)
[13] Hu J, Wen H*, Xie Q, Li B, Mo Q. (2019) Effects of seepage and weak interlayer on the failure modes of surrounding rock: model tests and numerical analysis. R. Soc. open sci.（2019） 6: 190790. Doi: 10.1098/rsos.190790（SCI）
[14]P. Xie, H.J. Wen*, G.J. Wang, J. Hu. Theoretical Analytical Solution of Deformation and Stress Distribution of Underground Gas Storage Cavern in Bedded Salt Rock, Archives of Civil Engineering, Volume 64, 2018 (4): 37–53, Doi: 10.2478/ace-2018-0043 (ESCI/EI)
[15]Peng Xie, Haijia Wen*, Yanyan Zang, Xiaoxuan Zhang, Jing Hu. A method for identification and reconstruction of hard structural planes, weak interlayer, and cavities in the limestone near surface, European Journal of Environmental and Civil Engineering, Volume 24, 2020 (14): 2489–2511, Doi: 10.1080/**.2018.**(SCI/EI)
[16]Peng Xie, Haijia Wen*, Guijun Wang. An analytical solution of stress distribution around underground gas storage cavern in bedded salt rock. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 10, 034101 (2018); Doi: 10.1063/1.**(SCI/EI)
[17]Peng Xie, Haijia Wen*, Jingjing Fu, Runbin Lid and Jing Hu. A methodology for three dimensional modeling of subsurface geologic structure in mantled karst area. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 18(2), 2018:1–17, Doi: 10.3233/JCM-180818 (ESCI/EI)
[18]Peng Xie, Haijia Wen*, Chaochao Ma, Laurie G. Baise, Jialan Zhang. Application and comparison of Logistic regression model and Neural network model in earthquake-induced landslides susceptibility mapping at mountainous region, China. Geomatics, Natural Hazards and Risk. Vol. 9, 2018, Doi: 10.1080/**.2018.**(SCI/EI)
[19]Peng Xie, Haijia Wen*, Peng Xiao, Yanyan Zhang. Evaluation of ground penetrating radar (GPR) and geology survey for slope stability study in mantled karst region, Environmental Earth Sciences, 77(4), 2018, Doi：10.1007/s12665-018-7306-9(SCI)
[20]Junfeng Liu, Haiqing Yang, Haijia Wen, Xiaoping Zhou. Analytical model for the load transmission law of rock bolt subjected to open and sliding joint displacements, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. Vol.100,1-9,.2017, Doi：10.1016/j.ijrmms.2017.01.018(SCI/EI)
[21]Haijia Wen*, Yanyan Zhang, Xu Liao, Mingqiang Jiang, Yi He. Experimental and Theoretical Study on Non-uniform Stress of U-type Prestressed Anchor Used in Pier of High Arch Dam, Journal of the Chinese Institute of Civil and Hydraulic Engineering, Vol. 29, No. 1, pp. 55–62, 2017 Doi:10.6652/JoCICHE/2016-02901-07(EI)
[22]Haijia Wen*, Peng Xie, Peng Xiao, Dongping Hu. Rapid susceptibility mapping of earthquake-triggered slope geohazards in Lushan County by combining romote sensing and the AHP model developed for the Wenchuan earthquake, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2016.11. DOI:10.1007/s10064-016-0957-4(SCI/EI)
[23]Haijia Wen*. A susceptibility mapping model of earthquake-triggered slope geohazards based on geo-spatial data in mountainous regions，GeoRisk: An International Journal on Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards, 2015.9(1):25-36. Doi：10.1080/**.2015.**(ESCI)
[24]文海家, 黄健豪, 袁性涵, 谢朋, 薛靖元. 基于数值试验的山岭隧道围岩稳定性GIS-SVM预测, 岩石力学与工程学报, 2020, 41(S): 2920-2929, Doi:10.13722/j.cnki.jrme.2019.0276（EI）
[25]文海家，胡晶，谢朋，谢祺泷，含两条软弱夹层隧道围岩开挖过程中破坏模式研究，中国公路学报, Vol.31 (10), 2018: 220-229 (EI)
[26]张岩岩, 文海家*, 麻超超, 杨勇, 付红梅, 黄雪浪, 薛靖元. 基于多源数据的蔡家坝特大型滑坡成因机制研究及稳定性评价, 岩石力学与工程学报, 2018, 37(9): 2048-2063，Doi：10.13722/j.cnki.jrme.2018.0448 (EI)
[27]文海家，张岩岩，付红梅，谢朋，胡晶. 降雨型滑坡失稳机理及稳定性评价方法研究进展，中国公路学报, Vol.31 (2), 2018: 15-29，96，DOI：10.19721/j.cnki.1001-7372.2018.02.002 (EI)
[28]谢朋，文海家*，胡东萍. 山区公路沿线地震滑坡易发性区划研究，中国公路学报, Vol.31 (2), 2018: 106-114，DOI：10.19721/j.cnki.1001-7372.2018.02.011 (EI)
[29]文海家, 胡东萍, 王桂林. 汶川县地震滑坡易发性LR与NN评价比较研究[J]. 土木工程学报，Vol. 47（S1）2014:17－22（EI）
[30]文海家，李鑫，张永兴. 山地城市高边坡风险管理系统研究与应用. 工程力学，Vol. 27(S1), 2010: 168-171（EI）
[31]文海家，赵亮，李鑫.边坡变形的GPS-ANN综合分析方法. 重庆大学学报（自然科学版），2010.02(33):79-82, DOI：10.11835/j.issn.1000-582X.2010.02.014（EI）
[32]文海家，姜命强. 防渗墙建造的高压旋喷工法及质量控制，水力发电学报，Vol.27 No.2，2008：89-92（EI）
[33]文海家，刘东燕. 西部高校双语师资多元化自主培养的探索与实践，中国大学教学，2008.1：59-65,DOI：CNKI:SUN:JXCY.0.2008-01-020（CSSCI）
[34]文海家，姜命强，陈云. 三峡永久船闸F1096断层复合灌浆处理及效果检验，水力发电学报，Vol.25 No.5 2006: 102-106（EI）
主要知识产权成果有：
1.一种滑坡主滑方向的识别方法，7.3，2011.1，发明专利授权
2.基于位移监测的岩土工程灾变动态实时智能预警方法，4.4，2012.8，发明专利公开
3.一种U形预应力锚索的应力测试方法，9.8，2015.2，发明专利授权
4.一种空洞型岩溶地面稳定性评估方法，2.6，2020.4，发明专利授权
5.基于地形地质图的边坡稳定性评测方法，2.3，2017.7，发明专利公开
6.基于无人机遥感影像的滑坡易发性评定方法，2.4，2017.7，发明专利公开
7.一种考虑坡面径流的降雨入渗模拟实验系统，20**.5，2021.4，发明专利授权
8.坡面径流-土体渗透耦合测试方法，7.9，2018.4，发明专利授权
9.一种基于大数据的山地建筑韧性评价方法，0.3，2018.7，发明专利授权
10.一种用于分析流水侵蚀作用的岸坡凹凸程度划分方法，5.4，2018.8，发明专利授权
11.基于凹凸类别划分的山区道路沿线边坡稳定性初步判别方法，20**，2018.9,发明专利授权
12.一种雨水入渗下土柱渗流侵蚀实验装置以及土—水分离实验方法. 20**, 2018.07, 发明专利公开
13.一种基于数据挖掘的地震影响房屋建筑易损性评价方法，20**，2018.10，发明专利公开
14.一种含有浅埋隐伏球状空洞地基承载力的量化方法, 1.8, 发明专利公开
15.一种含有浅埋隐伏柱状溶洞灰岩顶板承载力的量化方法,0.2, 发明专利公开
16.一种基于长短时窗和AR模型方差激增效应的P波到时拾取方法. 7.X, 发明专利公开
17.Method for Quantifying Bearing Capacity of Foundation Containing Shallow-Hidden Spherical Cavities. United States Patent, 17/186,499, 发明专利申请
18.一种可回收竖向锚预压新型抗滑承重桩. CN9.6，2019.04，实用新型专利授权
19.一种适用于铁路隧道的防火防爆防护门. CN4.X，2020.04，实用新型专利授权
20.重庆主城排水管网系统结构性安全运行与监控管理系统，2011SR038497，2011，软著登记
21.基于Revit基坑监测信息可视化及管理系统V1.0，2018SR872621，2018，软著登记

获奖情况
科技成果奖励：
1.“岩土锚固系统质量无损检测与智能诊断技术”获2003年度重庆市科技进步三等奖；
2.“库区地质灾害监测、预警及辅助决策支持系统关键技术研究与示范”获2004年度重庆市科技进步二等奖；
3.“锚固系统无损检测新技术研究”获2004年度教育部提名国家科学技术奖科技进步一等奖；
4.“岩石洞室地基稳定性分析方法与实践”获2006年中国岩石力学与工程学会科学技术奖，三等奖；
5.“边坡稳定理论新进展和灾变监测与安全保障新技术”获2014年中国岩石力学与工程学会科学技术发明奖，一等奖；
6.“高拱坝闸墩U型预应力锚索施工技术研究及应用”获2015年度中国电建科学技术奖，一等奖；
7.“高拱坝闸墩U型预应力锚索施工技术研究及应用”获2014年度中国施工企业管理协会科学技术奖科技创新成果，二等奖；
8.“高拱坝闸墩U型预应力锚索施工技术研究及应用”获2015年度中国水力发电工程学会水力发电科学技术奖励，三等奖；
9.“基于大数据的山区岩土工程灾变评价技术、理论方法研究和应用”获2017年度中国岩石力学与工程学会科技进步奖，二等奖；
10.“高拱坝闸墩U型预应力锚索施工关键技术研究及应用”获2017年度中国大坝工程学会技术发明奖，三等奖；
11.“山地城镇边坡灾害防控关键技术研究及应用”,2019年度重庆市科技进步奖，一等奖。
教学成果奖励：
1)土建大类概论与研讨，教育部课程思政示范课程、教学名师和团队，2021
2)地学景观探秘.审美.文化，首批国家级一流本科课程-线上课程，2020；
3)重庆市2018-2020年度高校在线课程建设与应用先进典型，2020；
4)重庆市2019年度高校在线课程建设与应用优秀示范案例，2019；
5)工程地质，重庆市精品在线开放课程，2019；
6)地学景观探秘.审美.文化，重庆市精品在线开放课程，2018；
7)地学景观探秘.审美.文化，“最美慕课—首届中国大学慕课精彩100活动”一等奖，2018；
8)地学景观之雅丹探秘，重庆市第三届“高教社”杯高校微课教学比赛(本科组)三等奖，2017；
9)基于完整工程案例的专业核心系列课程作业联合设置研究与实践，中国建设教育协会优秀教育教学科研成果二等奖，2017；
10)重庆大学教学成果一等奖2项（2008，2021）、二等奖3项（2017、2021）。

研究生培养
招收土木工程（岩土、隧道）、风景园林学方向学术型博士研究生和硕士研究生，资源与环境方向工程博士研究生，土木水利、建筑与土木工程领域专业学位硕士研究生。
已培养硕士研究生近40人，博士生4人。

联系方式
地址：重庆市沙坪坝沙北街83号，重庆大学土木工程学院，400045
邮箱：jhw@cqu.edu.cn
传真：
ORCID: 0000-0002-2045-729X; Web of Science ResearcherID: J-8112-2019