基本信息
姓名： 余文念 性别： 男
学位： 博士 职称： 研究员
学院： 机械与运载工程学院 职务： 无
电话： 邮箱： wennian.yu@cqu.edu.cn
研究方向: 基于数据驱动模型的设备残余寿命的预测 人工智能与深度学习技术 机械系统信号处理和故障诊断 齿轮系统动力学
教育经历
2006.9-2010.6 武汉理工大学机械工程及自动化系 工学学士2010.9-2013.6 重庆大学机械电子系 工学硕士2013.9-2017.7 加拿大女王大学机械与材料系 博士
工作经历
2017.8-2019.7 加拿大女王大学机械与材料系 博士后2019.9-至今 重庆大学 “****”研究员
教育教学
ME20331 《模拟电子技术》ME30333 《工程电子技术》
科研项目
基于异构信息深度融合的齿轮疲劳寿命在线预测方法研究 国家自然科学基金青年基金项目 在研 主持机械传动系统服役行为动态调控理论与方法研究 国家自然科学基金重点项目 在研 参与高可靠核电循环泵用齿轮箱关键技术研究与示范应用 国家重点研发计划 在研 子课题负责人非平稳状态机械振动的特性和控制 加拿大自然科学与工程委员会科研基金(NSERC-EG) 项目主要负责人（Principle Investigator）基于数据驱动和物理分析模型的机床车刀状态监测 加拿大自然科学与工程委员会合作研究与发展基金项目(NSERC-CRDPJ) 参与基于传感器信号融合技术的设备状态监测 加拿大安大略省卓越中心-创新与生产力基金(OCE-VIPII) 参与
学术成果
主要从事齿轮系统动力学、机械系统状态信号处理和状态监测、大数据与人工智能、基于数据驱动模型和深度学习技术的系统残余寿命的预测等研究。在 《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Reliability Engineering and System Safety》《Journal of Sound and Vibration》、《Mechanism and Machine Theory》、《Nonlinear Dynamics》、《Engineering Failure Analysis》、《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》等著名期刊和会议上发表SCI检索论文40余篇，其中一作/通讯发表SCI论文20余篇，累积引用500余次，授权专利2项。担任30余种国际期刊常任审稿人，并荣获知名期刊《Mechanism and Machine Theory》杰出审稿人称号。ResearchGate主页：https://www.researchgate.net/profile/Wennian_Yu2Google Scholar主页：https://scholar.google.com/citations?user=QbFzcWwAAAAJ&hl=enPublons主页：https://publons.com/researcher/**/wennian-yu/
获奖荣誉
2019年故障诊断与系统健康管理国际会议(PHM2019)技术委员会成员美国机械工程师协会（ASME）会员第18届澳大利亚国际航空会议(AIAC 2018)暨第11届澳大利亚国防科技部主办的健康和使用监测系统国际会议(HUMS 2019)暨第27届航天飞机动力学国际研讨会(ISSFD) 最佳会议论文奖重庆大学2019年"****"研究员担任二十余种国际知名期刊的常任审稿人，并荣获《Mechanism and Machine Theory》杰出审稿人。