基本信息
姓名： 杨波 性别： 男
学位： 博士 职称： 副教授
学院： 机械与运载工程学院 职务： 无
电话： ** 邮箱： yangbo61@cqu.edu.cn
研究方向: 智能制造技术 工业大数据 复杂装备研制
教育经历
2011.08—2015.07 哈尔滨工业大学 博士研究生
工作经历
2015.12—至今 重庆大学 教师2016.05—2019.10 重庆大学 博士后
教育教学
[1] 本科生课程“机械电气控制及其自动化”[2] 本科生课程“机械动态监测与故障诊断”[3] 本科生课程“系统工程学”
科研项目
近三年，作为负责人主持国家自然科学基金项目2项和国家重点研发计划课题1项，以及重庆市技术创新与应用发展专项重点项目、重庆市基础与前沿研究计划项目、中国博士后科学基金项目、重庆市博士后科研特别资助项目、机械传动国家重点实验室主任基金项目各1项和相关企业委托横向项目多项。作为主研人参加科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、国家重点研发计划、国家科技支撑计划、工信部智能制造专项、重庆市重点产业共性关键技术创新专项及多项企业委托项目。
学术成果
在国内外重要学术期刊上发表论文50余篇，其中SCI收录30余篇，申请/授权发明专利20余项，获国家软件著作权10余项。近三年代表性论文如下：1. Bo Yang*, Shilong Wang, Qingqing Cheng, Tianguo Jin. Scheduling of field service resources in cloud manufacturing based on multi-population competitive-cooperative GWO. Computers & Industrial Engineering, 2021, 154, 107104.2. Bo Yang*, Shilong Wang, Shi Li, Tianguo Jin. A robust service composition and optimal selection method for cloud manufacturing. International Journal of Production Research, 2020, **.3. Ronghua Chen, Bo Yang*, Shilong Wang, Shi Li. A Self-Learning Genetic Algorithm based on Reinforcement Learning for Flexible Job-shop Scheduling Problem. Compputers & Industrial Engineering, 2020, 149: 106778.4. Yefeng Yang, Bo Yang*, Shilong Wang, Tianguo Jin, Shi Li. An Enhanced Multi-objective Grey Wolf Optimizer for Service Composition in Cloud Manufacturing. Applied Soft Computing, 2020, 87: 106003.5. Bo Yang*, Fengyang Bi, Shilong Wang, Chi Ma, Sibao Wang, Shi Li. Modeling meso-scale-void f
社会兼职
中国机械工程学会高级会员，中国人工智能学会会员
招生说明
研究方向包括：智能制造、网络协同制造/云制造、工业大数据，航天复材结构成型，智能制造装备研制。欢迎机械、计算机、软件/软件、电气等专业的本科生或硕士生报考硕/博研究生。