个 人 信 息


姓名
李觉友
性别
男
民族
汉

出生日期
1980.9
政治面貌
中共党员
职称/职务
教授

毕业学校
澳大利亚
联邦大学
学历
博士
博导/硕导
硕导

学科专业
运筹学与控制论
研究方向
最优化理论与算法，机器学习中的最优化

联系方式
lijueyou@cqnu.edu.cn

个人简历

李觉友，重庆师范大学 数学科学学院，教授，博士,硕导
教育经历：
2015/08 - 2016/08, 澳大利亚悉尼大学电气与信息工程学院，博士后(国家留学基金委全额资助)
2011/03 - 2014/12，澳大利亚联邦大学信息与优化研究中心，运筹学与控制论，博士
2003/09 - 2006/06，四川师范大学数学学院，基础数学，硕士
1999/09 - 2003/06，四川师范大学数学学院，数学与应用数学，学士
工作经历：
2018/12 至今，重庆师范大学，数学科学学院，教授
2006/07 - 2018/11，重庆师范大学，数学科学学院，副教授
2015/08 - 2016/08, 悉尼大学，电气与信息工程学院，博士后
2014/08 - 2014/09，悉尼大学，电气与信息工程学院，访问****
2019/01 - 2019/04，德克萨斯农工大学卡塔尔分校，学术访问
2017/01 - 2017/02，德克萨斯农工大学卡塔尔分校，学术访问
研究兴趣：最优化方法和理论，大规模随机优化，分布式优化，稀疏优化，智能电网中的分布式优化，机器学习中的最优化方法
所授课程：数学分析，高等数学，实变函数，模糊数学，概率与数理统计，最优化计算方法


主要研究项目

²国家自然科学基金面上项目，**，机器学习中大规模非凸优化问题的分布式并行算法研究及其应用，2020/01-2023/12，52万元，主持
²国家自然科学基金青年项目，**，一类非凸结构型优化问题的算法研究及应用，2016/01-2018/12，18万元，主持
²重庆市自然科学基金(面上项目)，cstc2020jcyj-msxmX0287， 一类非凸分布式在线学习的加速算法研究及其应用，2020/07-2023/06，5万元，主持
²重庆市教委科学技术研究项目，KJQN，快速分布式在线学习算法研究及应用，2018/06-2021/06，2万元，主持
²重庆市自然科学基金项目，cstc2017jcyjAX0253,一类分布式非凸优化问题的快速计算及其在字典学习中的应用,2017/06-2020/06，5万元，主持
²重庆市研究生教育优质课程建设，2019-48，最优化计算方法，2019/07-2021/06，2万元，主持
²重庆市教委研究生教改重点项目 yjg**，教育国际化视野下的地方高师院校双语教学的研究与实践 以数学学科为例，2016/03-2019/03，3万元，主持
²重庆市自然科学基金项目，cstc2015jcyjA00011，非凸稀疏优化问题的算法研究及其在非负矩阵分解中的应用，2015/10-2018/10，5万元，主持，已结题
²重庆市教委科技项目，KJ**，可分凸优化的快速计算及其在电网收费中的应用，2015/10-2017/10，2万元，主持,已结题
²博士科研启动项目,15XLB005,可分凸优化问题的快速计算及其在电网收费中的应用, 2015/04-2018/04，3万元，主持,已结题
²重庆市教委项目，KJ120616， 随机OD需求估计优化模型与算法研究，2012/01-2013/12，2万元，主持，已结题
²国家自然科学基金面上项目，**，向量优化问题统一解的Gerstewitz非线性标量化研究. 2017/01-2020/12, 48万元，参研（3）
²国家自然科学基金青年项目，**，线性不等式约束非凸二次规划的全局最优性条件及最优化方法研究，2015/01-2017/12，22万元，参研（2）
²国家自然科学基金面上项目,**，多项式优化的最优性条件与最优化算法及其应用,2015/01-2018/12，70万元，参研（5）
²重庆市自然科学基金重点项目，cstc2013jjB00001，全局最优性条件和最优化算法研究及其在信号处理中的应用，2013/03-2015/12，20万元，参研（6）
²重庆市自然科学基金一般项目，cstc2013jcyjA00029，基于不完善通讯网络的分布式优化问题研究，2013/03-2015/12，5万元，参研（2）
²国家自然科学基金专项，**，向量优化的近似解研究，2012/01-2012/12、3万元、参研（3）
²教育部科技重点项目，自治切换系统及其最优控制问题研究，2012/01-2012/12，2万元，参研（4）
²与马上消费金融有限公司横向课题，1，用于人脸比对的身份证网纹照片修复技术，2018/06-2019/05, 40万元，参加
²与马上消费金融有限公司横向课题，3，基于RGBD传感器的人脸活体检测研究，2019/01-2019/12, 50万元，参加

代表性成果

uJ.Y. Li, C.Y. Gu, Z.Y. Wu, T.W. Huang*, Online learning algorithm for distributed convex Optimization with time-varying coupled constraints and bandit feedback. IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2020.**, 2020. （SCI 1）
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uC.Y. Gu, J.Y. Li*, Z.Y. Wu, Distributed convex optimization with coupling constraints over time-varying directed graphs, Journal of Industrial and Management Optimization, doi:10.3934/jimo.**，2020. (SCI 4, 通讯作者)
uY.H. Huang, H. Zang, X. Cheng, H. Wu, J.Y. Li*, Data-driven soft sensor for animal cell suspension culture process based on DRVM. Applied Soft Computing, 2019, 77: 34–40. (SCI 2, 通讯作者)
uC.Y. Gu, J.Y. Li*, Z.Y. Wu, An adaptive online learning algorithm for distributed convex optimization with coupled constraints over unbalanced directed graphs, Journal of the Franklin Institute, 356(13):7548-7570, Step. 2019 (SCI 1, 通讯作者)
uC.Y. Gu, Z.Y. Wu, J.Y. Li*, Regularized dual gradient distributed method for constrained convex optimization over unbalanced directed graphs, Numerical Algorithms, 2019, DOI: 10.1007/s11075-019-00746-2. (SCI 2，通讯作者)
uB. Zhang B, Y. Pu, Y. Wang, J.Y. Li*, Forecasting Hotel Accommodation Demand Based on LSTM Model Incorporating Internet Search Index, Sustainability, 11(17): 4708, 2019. ?(SCI 2，通讯作者)
uJ.Y. Li,C.J. Li, Z.Y. Wu, X.Y. Wang, K.L. Teo, C.Z. Wu, Sparsity-promoting distributed charging control for plug-in electric vehicles in distribution networks, Applied Mathematical Modelling, 58:111-127, June 2018 . (SCI 1)
uG. Chen, J.Y. Li*, A fully distributed ADMM-based dispatch approach for virtual power plant problems, Applied Mathematical Modelling,58:300-312, June 2018. (SCI 1, 通讯作者)
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