个 人 信 息


姓名
李国权
性别
男
民族
汉

出生日期
1984.01
政治面貌
中共党员
职称/职务
副教授

毕业学校
上海大学
学历
博士
博导/硕导

学科专业
运筹学与控制论
研究方向
全局最优化理论与方法

联系方式
ligq@cqnu.edu.cn

个人简历


2017-08至2018-08，科廷大学，数学系，访问****；
2013-07至2013-09，澳大利亚联邦大学，数学系，访问****；
2012-07-至今，重庆师范大学，数学科学学院，讲师、副教授；
2009-09至2012-06, 上海大学， 数学系，博士；
2006-09至2009-06, 重庆师范大学, 数学学院, 硕士；
2002-09至2006-06， 重庆师范大学, 数学学院, 学士；




主要研究项目

1.重庆市自然科学基金，cstc2019jcyj-msxmX0282，机器学习中几类稀疏优化问题的算法研究，2019-07至2022-06，1在研，主持。
2.重庆市教委科技项目，KJQN ，鲁棒稀疏临近支持向量机的优化算法研究，2019-10 至2022-10，在研，主持。
3.国家自然科学基金面上项目，**，DC规划的理论和算法研究及其在机器学习中的应用，2019-01至2022-12，，在研，参加。
4.国家自然科学基金青年项目，**，线性不等式约束非凸二次规划的全局最优性条件及最优化方法研究，2015-01至2017-12，主持，已结题。
5.国家自然科学基金面上项目，**，多项式优化的最优性条件与最优化算法及其应用， 2015-01至2018-12，已结题，参加。
6.重庆市自然科学基金，cstc2013jcyjA00021，箱子约束非凸二次规划问题的全局最优性条件及最优化方法研究，2013-10至2016-09，已结题，主持。
7.重庆市教委科技项目，KJ**，带有离散变量的非凸二次规划问题的全局最优性条件及最优化方法研究，2015-07至2018-07，已结题，主持。
8.重庆师范大学博士启动基金，12XLB038，非凸二次规划问题的全局最优性条件及最优化方法， 2012-09至2014-09，3万元，主持。
9.重庆市自然科学基金重点项目，cstc2013jjB00001，全局最优性条件和最优化算法研究及其在信号处理中的应用， 2013-03至2015-12，已结题，参加。
10.国家自然科学基金面上项目，**，非凸规划的全局最优性条件和全局最优化方法研究， 2010-01至2012-12，已结题，参加。



代表性成果

（1）Guoquan Li; Linxi Yang; Zhiyou Wu; Changzhi Wu*;D.C. programming for sparse proximal support vector machines,Information Sciences, 2021,547:187-201.
（2）杨琳希；李国权*；基于DC规划方法的稀疏临近支持向量机，运筹学学报, 2020,24（3）：115-126.
（3）Guoquan Li*；Xuxiang Duan；Changzhi Wu；A new DC Algorithm for sparse optimal scoring problem，IEEE Access，2020，8（1）：53962-53971.
（4）Guoquan Li；Qiang Long*； Ling Jiang；Global optimality conditions for fixed charge quadratic programs, Optimization Letters， 2018, 12(6):1455–1464
（5）Guoquan Li；Zhiyou Wu*；Jin Quan; A new local and global optimization method for mixed integer quadratic programming problems，Applied Mathematics and Computation, 2010, 217: 2501-2512.
（6）Z.Y. Wu, G.Q. Li, J. Quan, Global Optimality Conditions and Optimization Methods for Quadratic Integer Programming Problems，J. Global Optimization,51:549-568, 2011.
（7） Z.Y. Wu, J. Quan, G.Q. Li, Global Optimality Conditions for Some Classed of Polynomial Integer Programming Problems, J. Industry and Management Optimization,7(1): 67-78, 2011.
（8）Z.Y. Wu, J. Quan, G.Q. Li, J. Tian, Necessary optimality conditions and new optimization methods for cubic polynomial programming problems with mixed variables, J. Optimization Theory and Applications,153:408-435,2012.