崔利刚
博士生导师

副教授



leoncui@cqjtu.edu.cn

经济与管理学院






个人简介
崔利刚，2014年毕业于华中科技大学管理科学与工程专业，博士；2015年毕业于香港城市大学商学院管理科学系，联合培养博士，2015年1月进入重庆交通大学工作。长期追踪物联网信息技术在物流领域、生产领域的应用、多品组合采购与库存优化问题、电动汽车站-车-路协同等不确定性决策问题，进化算法及Meta启发式优化算法设计。


【社会团体】
中国管理科学与工程学会 会员
中国管理现代化研究会 会员
重庆市兵工学会智能制造分会 会员





研究项目覆盖国家、教育部和重庆市级别，经费充足。非常欢迎有志向攻读物流管理相关专业、对科学研究有兴趣的同学加入团队。
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科研项目

A主持项目：
[1]国家自然科学基金项目:B2C自营渠道电商多品补货与库存协同建模及优化, PI (**),在研;
[2]重庆市科委基础科学与前沿技术研究项目:基于物联网信息技术的重庆市电动汽车站-车-路协同调度及优化, PI (cstc2016jcyjA0530),在研;
[3]重庆市教委科学技术研究项目:基于RFID技术的联合采购及配送协同优化问题研究, PI (KJ**),在研;
[4]重庆市社会科学规划博士项目:基于实时信息的联合采购优化模型研究, PI (2015BS027),结题;
[5]中央高校基本业务费:超高频射频识别(UHF RFID)技术创新应用研究, PI (HUST: CXY12Q043),结题;
[6]拥堵数据驱动的长江三峡过闸船舶智能调度建模及优化(17SKJ033)．重庆市教委人文社科重点研究基地项目, 2017.01-2019.06.
[7]“两点”“两地”定位下重庆南向通道辐射区域比较优势研究（2018YBGL063）．重庆市社会科学规划研究项目, 2018.09- 2020.09.
[8]B2C电商多品采—储—配协同建模及优化(KLILN**)．智能物流网络重庆市重点实验室开放基金项目, 201901-202012.
B参与合作项目（部分）：
[1]国家自然科学基金项目:基于改进量子进化算法的不常用备件联合采购与配送调度协同优化研究, Co. PI (**);
[2]国家自然科学基金项目:模糊环境下基于差分进化方法的不常用备件联合补货模型, Co. PI (**);
[3]香港2011/2012 NSFC/RGC联合研究计划: Investigating new Methodologies in transportation service procurement between shippers and carriers;
[4]中央高校基本业务费:不确定环境下基于联合采购和渠道协同的优化决策模型及其求解算法研究, Co. PI (HUST: 2012TS065);
[5]中央高校基本业务费:基于专利信息的云计算产业竞争情报挖掘技术研究, Co. PI (HUST: CXY13Q034);
C企业咨询项目（部分）：
[1]主研．重庆烟草商业企业供应链物流建设．重庆烟草集团, 2015.05-2018.12(68万元).
[2]主研．重庆烟草工商企业供应链物流建设课题研究．重庆中烟工业和重庆烟草集团, 2015.05-2018.12(126万元).
[3]主研．重庆国储江津珞璜智慧物流园可行性研究报告．重庆国储物流有限公司, 2018.06-2018.12(46万元).
[4]主研．永川智慧物流供应链服务平台规划方案．长安民生物流股份有限责任公司, 2018.09-2018.12(15万元).
[5]主研．深化“两点”“两地”定位、全面加强重庆对外通道战略研究．重庆交运集团, 2018-2020(150万).
[6]主研．重庆港口型国家物流枢纽建设方案．重庆两江新区管理委员会, 2019.04-2019.06(32万).

成果奖励
【获奖情况】
2019中国物流与采购联合会三等奖，编号：CFLP2019-02-03-94-06
2018 重庆市科协2018年“自然科学优秀学术论文”奖
2017 重庆市科学技术奖
2014 华中科技大学优秀毕业研究生。
2013 华中科技大学2013 年度国家奖学金，编号：2013年第02939号
2011 重庆市万州区科技进步奖：一等奖。



主讲课程
【承担课程】
本科课程——危险货物运输、组织行为学概论、工程项目物资管理、供应链与物流发展前沿（新大纲）

研究生课程——Quality Management（英文）
研究生课程——科技活动与学术规范
研究生课程——物流趋势与前沿




论文情况
【发表论文】
1. Cui L., Tao Y., Deng J., Liu X., Xu D., Tang G. BBO-BPNN and AMPSO-BPNN for multiple-criteria inventory classification[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 175: 114842. SCI一区，中科院一区
2. Cui L., Deng J., Zhang Y., Tang G., Xu M. Hybrid Differential Artificial Bee Colony Algorithm for Multi-Item Replenishment-Distribution Problem with Stochastic Lead-Time and Demands[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 254: 119873. SCI一区，中科院一区

3. Cui L., Deng J., Zhang Y., Zhang Z., Xu M. The bare-bones differential evolutionary for stochastic joint replenishment with random number of imperfect items[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 193: 105416. SCI一区，中科院一区

4. Cui L., Deng J.*, Liu F., et al. Investigation of RFID investment in a single retailer two-supplier supply chain with random demand to decrease inventory inaccuracy[J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 142, Part 4: 2028-2044. SCI & EI, 2016 IF: 4.959, SCI一区， 2018 年 ESI Highly Cited Paper

5.Cui L., Deng J*., Wang L., et al. A novel locust swarm algorithm for the joint replenishment problem considering multiple discounts simultaneously[J]. Knowledge-Based Systems, 2016, 111: 51-62. SCI & EI, 2016 IF: 3.325, SCI一区

6.Ligang Cui*, Lin Wang, Jie Deng, Jinlong Zhang., Intelligent algorithms for a new joint replenishment and synthetical delivery problem in a warehouse centralized supply chain. Knowledge-based Systems, 2015, 90: 185 – 198. SCI & EI, 2015 IF：2.95. SCI一区

7.Ligang Cui, Lin Wang*, Jie Deng，RFID technology investment evaluation model for the stochastic joint replenishment and delivery problem [J]. Expert Systems with Applications, 2014, 41(4): 1792 – 1805. 2014 IF：2.24. SCI一区, 2014 年当年ESI Highly Cited Paper

8.崔利刚，任海利，邓洁，张亚军．基于模糊随机需求的B2C多品采配协同模型及其粒子群算法求解[J]．管理工程学报, 2020, 34(06): 183-190.

9.崔利刚，邓洁，王林，张金隆．基于改进联合采购及配送模型的RFID投资决策研究．中国管理科学, 2018, 26(05): 86-97.




著作教材
【出版专著】




【编写教材】



团队主要成员
【在读博士研究生】
黄成忱
王景敏

王丽娟


【在读硕士研究生】
年级 姓名 手机 QQ/Email
三 田 瑜 ** @qq.com
三 刘锦杏 ** jinsingliu@163.com
三 李亚丽 ** @qq.com
二 汪绍轩 ** @qq.com
二 陈颖聪 ** @qq.com
二 何海韵 ** @qq.com
二 韩志远 ** @qq.com
二 王君霞 ** @qq.com
一 吴 有 @qq.com
一 杨永婧@qq.com
一 廖文文@qq.com


【毕业学生】
任海利（2016）、刘孝林(2018)、陶永强(2018)、朱康康(2018)







研究方向
采购优化，系统分析，算法设计