詹振飞
硕士生导师

教授



Zhenfei_zhan@163.com

机电与车辆工程学院






个人简介
詹振飞、上海交通大学机械工程专业本科及博士毕业，曾担任福特汽车公司北美总部数据科学家、研发工程师，重庆大学“2011计划”汽车协同创新中心****研究员、博士生导师，美国密西根大学访问研究教授、博士后研究员等。担任ISO、SAE/IDM、ASME/IMECE、IRCOBI等多个国际学术机构的组织工作、主持国家自然科学基金项目、重庆市科委项目等十余项科研项目，以第一作者和通讯作者发表SCI/EI论文70余篇、国家专利8项，参研工作于2016年获中国汽车工业科技进步奖一等奖，2017年在机械工业出版社出版专著《汽车安全的仿真与优化设计》。
研究领域：
汽车产业与技术大数据分析、智能交通与智能安全、模型仿真验证与不确定性量化、汽车结构轻量化和多学科优化等
主持项目：
(1)“面向汽车安全的层次化模型验证和外推理论及其应用研究”，国家自然科学基金资助项目，2014年至2017年（已结题）；
(2)”函数型数据特征驱动的复杂动态系统模型确认研究”，重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术研究专项，2017年至2020年（已结题）；
(3)“美国福特基于增强学习的电动车大数据策略分析”，美国福特全球数据洞察与分析中心战略合作项目，2018年至2020年（已结题）；
(4)“面向分析的CAE模型简化及评价技术”， 西门子（中国）公司国际合作课题，2016年至2018年（已结题）；
(5)“面向汽车仿真分析中三维曲面比较的模型确认方法研究”， 福特（美国）汽车公司国际合作课题，2016年至2017年（已结题）；
(6)“面向特定体型特征人体有限元建模的网格变形技术及模型确认方法研究”，汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室开放课题，2019年至2020年（已结题）；
(7)“面向轿车车身结构优化的数据挖据技术与应用研究”，机械系统与振动国家重点实验室开放课题，2015年至2016年（已结题）；
(8)“面向侧面碰撞安全的车身B柱可靠性优化方法研究”， 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室开放课题，2017年至2018年（已结题）
(9)“基于修正数字化模型的汽车安全系统设计优化方法的研究”， 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室开放课题，2015年至2016年（已结题）；
(10)“高效稳健多学科优化方法及其在车身轻量化上的应用”，重庆大学中央高校基本科研业务费科研专项自然科学类项目，2013年至2015年（已结题）；
部分代表性论文：
[1] Jun Lu, Zhenfei Zhan*, Daniel W. Apley, Wei Chen. Uncertainty propagation of frequency response functions using a multi-output Gaussian Process model[J]. Computers and Structures, 217,1-17, 2019. (SCI, Impact Factor:2.887)
[2] Jun Lu, Zhenfei Zhan*, Xu Liu, Pan Wang. Numerical modeling and model updating for smart laminated structures with viscoelastic damping[J]. Smart Materials and Structures, 27(07), 075038, 2018. (SCI, Impact Factor: 2.963)
[3] Chen C, Zhan Z*, Yu H, et al. An efficient decision-making framework for hybrid metamodelling[J]. Engineering Optimization, 2019, 51(10): 1761-1776.
[4] Yang J, Zhan Z*, Chou C C, et al. Root cause analysis strategy for robust design domain recognition[J]. Engineering Optimization, 2018, 50(8): 1325-1346.
[5] Zhan, Z., Fu, Y., Yang, R.*, Peng, Y., An Enhanced Bayesian Based Model Validation Method for Dynamic Systems[J], ASME Journal of Mechanical Design, 133(4), 041005, 2011.
[6] Zhan, Z., Fu, Y., Yang, R.*, Peng, Y., An Automatic Model Calibration Method for Occupant Restraint Systems[J], Structural and Multidisciplanary Optimization, 44(6): 815-822, 2011.
[7] Lu J, Zhan Z*, Apley D W, et al. Uncertainty propagation of frequency response functions using a multi-output Gaussian Process model[J]. Computers & Structures, 2019, 217: 1-17.
[8] Yang J, Zhan Z*, Zheng K, et al. Enhanced similarity-based metamodel updating strategy for reliability-based design optimization[J]. Engineering Optimization, 2016, 48(12): 2026-2045.
[9] Yang J, Zhan Z*, Zheng K, et al. An uncertainty representation based sampling method for metamodeling in auto-motive design applications[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2016, 30(10): 4645-4655.
[10] Zhan, Z.*, Yang, J., Fu, Y., Yang, R., Saeed Barbat, Zheng, L. Research on Validation Metrics for Multiple Dynamic Response Comparison under Uncertainty[J], SAE International Journal of Materials and Manufacturing, 2(8): 300-308, 2015.
[11] Zhan, Z., Fu, Y., Yang, R.*, Peng, Y., Development and Application of a Reliability-Based Multivariate Model Validation Method[J], International Journal of Vehicle Design, 60(3/4): 194-205, 2012.
[12] Zhan, Z., Hu, J., Fu, Y., Yang, R.*, Peng, Y., Qi, J., Multivariate Error Assessment of Response Time Histories (M-EARTH) Method for Dynamic Systems[J], Journal of Zhejiang University-Science A (Appl Phys & Eng), 13(2): 121-131, 2012.
[13] Zhan, Z.*, Yang, J., Chen, X., Shen, Z. An Integrated Validation Method for Nonlinear Multiple Curve Comparisons[J]. SAE International Journal of Materials and Manufacturing, 2(9): 2016-01-0288, 2016.
[14] Zhan, Z.*, Yang, J., Shu, Y., Yang R., A Bias Corrected Response Surface Method and Its Applications to Reliability-based Design Optimization[J], China Mechanical Engineering ,7:853-858, 2016.
[15] Zhan Z*, Fu Y, Yang R J. A stochastic bias corrected response surface method and its application to reliability-based design optimization[J]. SAE International Journal of Materials and Manufacturing, 2014, 7(2): 262-268.
[16] Zhan Z, Fu Y, Yang R J. On stochastic model interpolation and extrapolation methods for vehicle design[J]. SAE International Journal of Materials and Manufacturing, 2013, 6(3): 517-531.
[17] Zhan Z, Fu Y, Yang R J. On stochastic model interpolation and extrapolation methods for vehicle design[J]. SAE International Journal of Materials and Manufacturing, 2013, 6(3): 517-531.
[18] Yin, Y., Zhan, Z.*, Research on “Dual-Credits” policy of automobile enterprise[C], SAECCE, 2019.
Fang Y, Zhan Z*, Yang J, et al. A mixed-kernel-based support vector regression model for automotive body design optimization under uncertainty[J]. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part B: Mechanical Engineering, 2017, 3(4).







研究方向
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