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重庆交通大学导师教师师资介绍简介-陈里里

本站小编 Free考研考试/2021-10-07

陈里里
硕士生导师

副教授



@qq.com

机电与车辆工程学院






个人简介
陈里里,副教授,男,博士后,博士,硕士研究生导师,美国芝加哥大学访问****,重庆市科技局项目通讯评审专家,国家质量监督检验检疫总局科技计划项目网络评审专家,中国体视学学会智能成像分会企业工作部副部长,中国电子学会会员,国际SCI收录期刊Artificial Intelligence in Medicine(人工智能二区SCI期刊)、Plos One(3区SCI期刊)、Physiological Measurement(3区SCI期刊)、Oncology Letters(4区SCI期刊)、Biocybernetics and Biomedical Engineering(3区SCI期刊)等的审稿专家;先后主持与主研国家级项目3项、省部级重点项目3项、省部级项目9项、厅局级项目3项、校级项目2项;发表论文47篇,其中以第1作者或通讯作者发表SCI收录期刊论文9篇(含2区SCI期刊论文1篇、3区SCI期刊论文3篇)、EI收录期刊论文3篇、中文核心期刊论文8篇、CSCD收录7篇;授权发明专利6项、实用新型4项。指导学生在2017,2018,2019,2020年度中国机器人大赛水下机器人和骨科机器人项目中获得一等奖、二等奖多项。
本课题组科研经费充足,每年多人次获得学业奖学金,已毕业的研究生中,共3人获得国家奖学金(20000人民币);4人获得重庆市、校级科创项目;2人获得重庆市、校级优秀硕士学位论文;1人到武汉大学攻读博士,欢迎有志青年报考!有志于攻读博士学位的同学,优先推荐到芝加哥大学、伊利诺伊大学芝加哥分校、马里兰大学、诺丁汉大学、多伦多大学、英属哥伦比亚大学,西安交通大学、中国科学院大学、清华大学、重庆大学等国内外名校攻读博士。同时,本课题组与中冶赛迪集团、重庆市勘测院、重庆市赛宝工业技术研究院、中船重工、华数机器人、中建、航天五院等相关国企、龙头企业建立了紧密合作关系,可优先推荐优秀学生到相应单位工作。
主要研究方向:机器人及其视觉系统、人工智能与图像处理、信号处理与机器学习、自动驾驶技术、机电一体化系统、医疗仪器设计、嵌入式系统设计
联系方式:**;电子邮箱:@qq.com


代表性科研项目


1.基于群体智能嵌入深度学习的废钢料场作业装备关键技术研究与应用,重庆市技术创新与应用发展专项重点项目,省部级重点项目,项目负责人
2.基于地理信息系统和深度学习的突发传染病时空特性挖掘与风险预测方法研究,中国博士后科学基金第68批面上资助二等,国家级项目,项目负责人
3.?向单轨轨道梁?缺陷的仿?智能视觉检测?法研究,重庆市博士后研究项目特别资助(二等),省部级项目,项目负责人
4.面向路面病害识别的机器人视觉研究,交通工程应用机器人重庆市工程实验室开放课题,省部级项目,项目负责人
5.基于深度学习的轨道车辆液压系统故障诊断方法研究,城市轨道交通车辆系统集成与控制重庆市重点实验室开放课题,省部级项目,项目负责人
6.道路表面缺陷智能分析辨识关键技术研究与应用,重庆市社会事业与民生保障科技创新专项项目,省部级重点项目,项目负责人
7.面向构件尺寸和表面缺陷检测的群体仿生智能图像方法研究,重庆市基础与前沿研究计划项目,省部级项目,项目负责人
8.基于深度学习和蜂群算法的构件复杂多模式表面缺陷图像识别新理论研究,重庆市教委科学技术研究项目,省部级项目,项目负责人
9.基于双目视觉的工业机器人运动特性图像精密测试方法,重庆交通大学科研基金项目,厅局级项目,项目负责人
10. 面向研究生科研创新能力提升的影响要素深度挖掘与评价指标精准建立方法研究,重庆市研究生教育教学改革研究重点项目,省部级重点项目,项目负责人
11.基于延拓核主成分分析的空间滚动轴承性能演变趋势预测方法研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,国家级项目,第一主要研究人员
12.穿戴式机器人柔性主从步行辅助的人机交流协调控制方法研究,重庆市基础与前沿研究计划项目,省部级项目,第一主要研究人员
13.穿戴式步行辅助的Hybird控制体系及其据需辅助效应研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,国家级项目,第二主要研究人员
14.新型六维力传感器的计量测试技术及量值溯源研究,重庆市质量技术监督局科技计划项目,厅局级项目,第二主要研究人员
15.基于泛核主成分分析的镁合金板材轧机状态表征和早期故障预测方法研究,西华大学“制造与自动化”省高校重点实验室开放课题,厅局级项目,第二主要研究人员
16.下肢外骨骼机器人仿生控制方法的关键技术研究,重庆市教委科学技术研究项目,省部级项目,第三主要研究人员
17.婴儿培养箱质量检测仪,国家质量监督检验检疫总局公益性行业科研专项经费项目,省部级项目,主要研究人员







研究方向
机器人及其视觉系统、人工智能与图像处理、信号处理与机器学习、自动驾驶技术、机电一体化系统、医疗仪器设计、嵌入式系统设计






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