马庆禄
硕士生导师

教授



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交通运输学院






个人简介
马庆禄，博士（计算机科学与技术）/博士后（土木工程），教授，教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评审专家（750263），四川省泸州市政府决策委员会专家委员（2020-2025），国家西部地区人才培养特别项目（4）获得者，交通监控与风险评估团队负责人，美国德克萨斯大学（The University of Texas at Austin）访问****，合作导师：Kara M. Kockelman（https://www.caee.utexas.edu/prof/kockelman/），曾赴法国塞吉-蓬图瓦兹大学（Universitéde Cergy-Pontoise）、瑞士苏黎世大学（University of Zurich）访学交流；长期致力于智能交通与安全、大数据与智慧城市、智慧公路感知与安全等领域的研究，擅长信息系统集成与研发、方案设计与优化，具有丰富的理论水平和实践经验，对前沿问题和关键技术有深刻的理解和认识。
目前的主要围绕基于巡检机器人的交通基础设施（隧道）巡检以及无人驾驶（大疆无人机以及百度APOLLO无人小车）两个方向重点突破与推广，其中关于声音在交通感知方面的研究成果逐渐形成主要特色。近年来，主持国家/省部级研究项目35项，其中包括国家重点研发计划、国家社科基金、重庆市重大/重点等项目6项；在交通运输领域的权威期刊上发表研究论文60余篇，其中16篇被SCI和EI期刊检索；出版专著3本，主编教材3部，参编2部；授权发明专利20项，软件著作权登记15项；开发交通状态发布系统/隧道云检测/信息化管理等软件25款，并已在多个领域的设计实践中得到应用。担任《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Computers and Electrical Engineering》、《中国公路学报》、《交通运输工程》等多个学术期刊的审稿专家；连续三年获得教学质量奖及年度考核优秀奖；指导学生竞赛获得国家级一等奖2项，三等奖2项、省部级一等奖6项；主讲：“交通网络与通讯（本科生）”、“现代数据处理技术（硕士生）”、“交通控制与管理系统理论（博士生）”、“大数据分析与挖掘（博士生）”等本硕课程。







研究方向
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