摘要针对构建朝鲜语语料库的人工标注工作过于费时费力,少数民族语言难以与各家资源融合的这一问题,该文从表征学习的角度,意图构建有效的朝鲜语句子结构表示,用来提升后续自然语言处理任务的效果。我们将深度强化学习与自注意力机制相结合,提出了一种分层结构的自注意力模型(Hierarchically Structured Korean,HS-K)。模型利用强化学习中的Actor-Critic思想,将文本分类效果作为强化学习的标签反馈信息,把文本的结构划分任务转化为序列决策任务。实验结果表明,模型可以识别出接近人工标注的朝鲜语重要句子结构,对朝鲜语信息化与智能化有着良好的辅助作用。
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基于强化学习与自注意力机制的朝鲜语重要句子结构识别
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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