摘要句法分析的目标是分析输入句子并得到其句法结构,是自然语言处理领域的经典任务之一。目前针对该任务的研究主要集中于如何通过从数据中自动学习来提升句法分析器的精度。该文对句法分析方向的前沿动态进行了调研,分别从有监督句法分析、无监督句法分析和跨领域跨语言句法分析三个子方向梳理和介绍了2018—2019年发表的新方法和新发现,并对句法分析子方向的研究前景进行了分析和展望。
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句法分析前沿动态综述
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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摘要神经机器翻译是目前机器翻译领域的主流方法,而翻译记忆是一种帮助专业翻译人员避免重复翻译的工具,其保留之前完成的翻译句对并存储在翻译记忆库中,进而在之后的翻译过程中通过检索去重用这些翻译。该文基于数据扩充提出两种将翻译记忆与神经机器翻译相结合的方法:(1)直接拼接翻译记忆在源语句后面;(2)通过标 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于BERT的任务导向对话系统自然语言理解的改进模型与调优方法
摘要任务导向对话系统的自然语言理解,其目的就是解析用户以自然语言形式输入的语句,并提取出可以被计算机所理解的结构化信息,其包含意图识别和槽填充两个子任务。BERT是近期提出来的一种自然语言处理预训练模型,已有研究者提出基于BERT的任务导向对话系统自然语言理解模型。在此基础上,该文提出一种改进的自然 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于多元语言特征与深度特征融合的中文文本阅读难度自动分级研究
摘要文本阅读难度自动分级是让计算机能够根据文本特征自动判断文本所属的难度级别,该文以此为目标,提出一种基于多元语言特征与深度特征相融合的方法来实现对文本难度的自动分级。其中多元语言特征考虑了汉字、词汇、句子等不同的语言层面,同时涉及到频率、长度、复杂度、丰富度、连贯度等不同维度的信息。另一方面,该文 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02中文矛盾语块数据集构建和边界识别研究
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摘要该文提出一种基于句法规则和HowNet词典的商品评论细粒度观点分析方法,主要包括三个模块:评价对象抽取、评价对象—评价词对抽取、评价对象总体观点得分计算。具体思路为:首先,结合词性标注和频繁项集方法构建一个初始的评价对象词典,便于重用和修正商品的总体评价维度;其次,基于爬取的电商评论文本真实数据 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02跨语言词向量研究综述
摘要随着人们对互联网多语言信息需求的日益增长,跨语言词向量已成为一项重要的基础工具,并成功应用到机器翻译、信息检索、文本情感分析等自然语言处理领域。跨语言词向量是单语词向量的一种自然扩展,词的跨语言表示通过将不同的语言映射到一个共享的低维向量空间,在不同语言间进行知识转移,从而在多语言环境下对词义进 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于Bi-GRU并包含注意力机制的文本数据真值发现
摘要针对传统真值发现算法无法直接应用于文本数据的问题,该文提出基于Bi-GRU并包含注意力机制的文本数据真值发现方法。根据文本答案的多因素性,词语使用的多样性与文本数据的稀疏性等特点,该文对用户答案进行细粒度划分,并利用Bi-GRU表征文本答案的语义信息,利用双层注意力机制分别学习用户答案关键词可靠 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02结合预训练模型和语言知识库的文本匹配方法
摘要针对文本匹配任务,该文提出一种大规模预训练模型融合外部语言知识库的方法。该方法在大规模预训练模型的基础上,通过生成基于WordNet的同义—反义词汇知识学习任务和词组—搭配知识学习任务引入外部语言学知识。进而,与MT-DNN多任务学习模型进行联合训练,以进一步提高模型性能。最后利用文本匹配标注数 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于语言特征自动获取的反问句识别方法
摘要反问句是以疑问的形式表达强烈情感的修辞方式,对其有效识别可为自然语言处理中的情感分析任务提供技术支持。该文提出了一种基于语言特征自动获取的反问句识别方法。首先,利用标签注意机制,建立了一个数据驱动的特征抽取模型,用于获取与任务相关的词汇、句法结构、符号标记和话题等语言特征。其次,利用Bi-LST ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02从物性结构看“处所+N”复合词的词义与释义
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