删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

支持中文句法结构套叠的组合范畴语法

本站小编 Free考研考试/2022-01-02

摘要词组入句时发生语法性质转变,词组的句法范畴就应该转换,这种转换依赖词组作为整体进入更大词组的结构需要。要解释这种现象,组合范畴语法应该增加相应的转换规则。从集合论角度看,汉语有名词—动词—形容词依次包含关系,由此可归纳基本句法结构之间的转类套叠。在类有定职的前提下,得出转类套叠对应的范畴转换规则,形成有范畴转换机制的组合范畴语法C2-CCG。研究表明这种基于词组本位的形式语法有希望解释中文句法中各种转类套叠。

PDF全文下载地址:

http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=2888
相关话题/语法 结构 汉语 中文 词组

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 基于多任务学习的汉语基本篇章单元和主述位联合识别
    摘要基本篇章单元(elementarydiscourseunits,EDU)识别是构建篇章结构的基础,对篇章分析意义重大。从篇章衔接性视角来看,篇章话题结构理论认为,每个EDU都由要表达信息的起始点(主位)和传达的新信息(述位)两部分构成。因此,EDU识别与主述位识别任务的关系密切。基于此,该文给出 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 汉语基本复合名词短语语义关系知识库构建与识别
    摘要汉语复合名词短语因其使用范围广泛、结构独特、内部语义复杂的特点,一直是语言学分析和中文信息处理领域的重要研究对象。国内关于复合名词短语的语言资源极其匮乏,且现有知识库只研究名名复合形式的短语,包含动词的复合名词短语的知识库构建仍处于空白阶段,同时现有的复合名词短语知识库大部分脱离了语境,没有句子 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于结构化表示的中文事件同指消解方法
    摘要事件同指消解是自然语言处理中一个具有挑战性的任务,它在事件抽取、问答系统和阅读理解中具有重要作用。针对事件的语义信息主要由触发词和论元表示这一个特点,该文将事件进行结构化表示并输入一个基于门控和注意力机制的模型GAN-SR(gatedattentionnetworkwithstructuredr ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 中文字粒度切分在蒙汉机器翻译的应用
    摘要在机器翻译任务中,主流的深度学习算法大多使用词或子词作为基础的语义单元,在词或子词层面学习嵌入表征。然而,词粒度层面存在一系列缺点。该文基于LSTM和Transformer蒙汉翻译模型,对蒙文进行子词粒度切分,对中文分别进行子词和字粒度切分对比实验。实验结果显示,相比于子词粒度切分,基于Tran ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 融合词结构特征的多任务老挝语词性标注方法
    摘要目前,老挝语词性标注研究处于初期,可用标注语料有限,且老挝语吸收了多种外来词,导致标注语料库存在大量稀疏词。多任务学习是有效识别稀疏词的一种方法,该文研究了老挝词的结构特征,并构建了结合词性标注损失和主辅音辅助损失的多任务老挝语词性标注模型。老挝词有很多词缀可以表达词性信息,因此模型还采用了字符 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 融合字词模型的中文命名实体识别研究
    摘要命名实体识别(NER)是自然语言处理中一项非常重要的基础任务。传统的机器学习方法在处理该任务时,主要依赖于人们的专业领域知识和人工提取的特征。为了在不需要人工特征的条件下获得较好的结果,该文提出了一种融合字词BiLSTM模型的命名实体识别方法。首先分别用BiLSTM-CRF训练得到基于字的模型C ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 中文医学知识图谱CMeKG构建初探
    摘要医学知识图谱是智慧医疗应用的基石,可以为机器阅读理解医学文本、智能咨询、智能诊断提供知识基础。现有的医学知识图谱从规模化、规范化、体系性、形式化等方面还不足以满足智慧医疗应用的需求。此外,对复杂医学知识的精准描述更是构建医学知识图谱面临的重要挑战。针对上述问题,该文利用自然语言处理与文本挖掘技术 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于多特征自注意力BLSTM的中文实体关系抽取
    摘要实体关系抽取解决了原始文本中目标实体之间的关系分类问题,同时也被广泛应用于文本摘要、自动问答系统、知识图谱、搜索引擎和机器翻译中。由于中文句式和语法结构复杂,并且汉语有更多歧义,会影响中文实体关系分类的效果。该文提出了基于多特征自注意力的实体关系抽取方法,充分考虑词汇、句法、语义和位置特征,使用 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于层次结构的生成式自动文摘
    摘要基于编码器—解码器架构的序列到序列学习模型是近年来主流的生成式文摘方法。但是,传统的编码器尚不能有效地对长文档进行语义编码,并且只能学习线性链结构的信息,忽视了文档具有的层次结构。而文档的层次结构(字—句—文档)有助于自动文摘系统更加准确地判断文档内不同结构单元的语义信息和重要程度。为了使编码器 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于弱标注数据的汉语分词领域移植
    摘要近年来,基于神经网络的分词模型在封闭领域文本上取得了很高的性能。然而,在领域移植场景下,即测试数据与训练数据的领域差异较大时,分词的性能会显著下降。该文尝试利用自动获取的弱标注数据来提升领域移植场景下的分词性能。首先,对目前性能最好的BiLSTM-CRF分词模型进行扩展,引入适用于弱标注数据的损 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02