摘要随着计算机的普及与互联网的高速发展,Facebook、Twitter、新浪微博等社交媒体逐渐成为人们信息交流的主要渠道。然而,由于社交媒体信息具有数量庞大、结构复杂、传播速度快等特点,人们无法从中快速准确地获取想要的信息。于是,话题检测与追踪技术应运而生,它将用户关注的信息从大量无序信息中筛选出来,经过细致的过滤和有效的整合,生成简单、清晰的话题信息,并在此基础上实现对话题的追踪和发展趋势分析。该文对社交媒体上的话题检测与追踪工作进行综述,首先论述了话题检测方面的三类方法,包括基于主题模型的话题检测、基于改进聚类算法的话题检测和基于多特征融合的话题检测;其次,对话题追踪的研究成果进行了介绍,主要分为非自适应话题追踪和自适应话题追踪两大类;最后,列举出社交媒体话题的检测与追踪中存在的问题以及对未来研究的展望。
PDF全文下载地址:
http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=2792
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
社交媒体话题检测与追踪技术研究综述
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
相关话题/信息 媒体 计算机 互联网 工作
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19融合图片主题信息的图片描述翻译
摘要图片描述翻译是给定图片及图片在某一语言的描述,利用翻译技术为图片生成目标语言描述的任务。观察发现,不同图片表达的场景往往不同,对应的图片描述具有明显的主题差异性。因此,利用主题信息能够提升翻译效果。然而,图片描述的内容通常较短,无法有效反映其主题。针对该问题,该文提出了一种融合图片主题信息的图片 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02探究复述策略对获取实体属性槽“源信息”的意义
摘要实体属性槽填充是一种抽取命名实体特定属性(slot)实例(也称槽值,即filler)的自然语言处理研究。其中,“源信息”特指属性实例的来源,即一段或一句佐证实例正确反映属性的文本片断。观测语料可以发现,实体属性源信息中存在大量同质异构现象,即复述现象。因此,该文结合复述技术与现有知识库,探究了复 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于视觉特征的网页信息抽取方法研究
摘要面对大规模异构网页,基于视觉特征的网页信息抽取方法普遍存在通用性较差、抽取效率较低的问题。针对通用性较差的问题,该文提出了基于视觉特征的使用有监督机器学习的网页信息抽取框架WEMLVF。该框架具有良好的通用性,通过对论坛网站和新闻评论网站的信息抽取实验,验证了该框架的有效性。然后,针对视觉特征提 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取
摘要随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02融合依存信息Attention机制的药物关系抽取研究
摘要药物关系(Drug-DrugInteraction,DDI)抽取是生物医学关系抽取领域的重要分支,现有方法主要强调实体、位置等信息对关系抽取的影响。相关研究表明,依存信息对于关系抽取具有重要作用,如何合理利用依存信息是关系抽取研究中需要解决的问题。该文提出一种融合依存信息Attention机制的 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向任务口语对话系统中不含槽信息话语的端到端对话控制
摘要端到端(end-to-end)模型因其能有效避免传统管道式设计存在的错误传递与累积问题,成为了近年来口语对话系统(spokendialoguesystem,SDS)的研究热点。在面向任务SDS的end-to-end对话控制中,处理携带任务领域语义信息(槽信息)的话语可以结合命名实体识别、数据库查 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于BiLSTM-CRF模型的汉语否定信息识别
摘要否定信息识别是将自然语言中的肯定信息与否定信息分离,它对信息检索、文本挖掘、情感分析等都有重要作用。该文主要对汉语否定信息中的触发词识别和覆盖域识别进行研究,采用双向长短期记忆网络结合条件随机场(BiLSTM-CRF)为模型,预训练的词向量为输入特征对触发词进行识别,在此基础上添加已知触发词特征 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于社交媒体的企业行为事件挖掘
摘要社交媒体快速发展,越来越多的企业利用它发布信息,这些信息具有重要的商业和研究价值。但是社交媒体数据具有强噪音、多类型、多主题等特点,这导致企业行为演化分析面临巨大挑战。为此,该文提出了一种企业行为识别及演化分析的方法。首先利用识别方法对企业信息进行行为识别,然后再运用已识别企业行为数据进行企业行 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向语言信息处理的藏语短语及其分类方法研究
摘要短语作为语言分析的一个层次,占有十分重要的位置。有效的短语分析对降低其后句法分析的难度,缩小句法分析器的搜索空间,提高机器翻译的翻译正确率是很有帮助的。而目前面向信息处理的藏语短语的研究刚刚起步,有待于进一步发展。该文在藏语短语与藏语句子的界线研究的基础上,根据藏语信息处理的特点和要求,按照语法 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于文体和词表的突发事件信息抽取研究
摘要非结构化数据的结构化任务是大数据环境下管理信息系统面临的新课题。该文从文体的角度研究自由文本的特性,提出了从Web新闻中抽取突发事件属性的方法,该方法首先分析研究了Web文本和新闻文体的特征,利用GoogleWord2Vec对领域专家构建的词表进行扩展,针对突发事件的不同属性制定了不同的抽取方法 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
